Python Pandas - แยกวินาทีจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ

ในการดึงวินาทีจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาที่ระบุ ให้ใช้ DateTimeIndex.second ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

สร้าง DatetimeIndex ด้วยจุด 6 และความถี่เป็น S เช่น วินาที เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/ซิดนีย์ −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

รับวินาที -

print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as S i.e. seconds
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the seconds
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00',
'2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00',
'2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S')
DateTimeIndex frequency...
<Second>

Getting the seconds..
Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')