Python Pandas - แยกชั่วโมงจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาเฉพาะ

ในการดึงชั่วโมงจาก DateTimeIndex ด้วยความถี่ของอนุกรมเวลาที่ระบุ ให้ใช้ DateTimeIndex.hour ทรัพย์สิน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import pandas as pd

DatetimeIndex ที่มีคาบ 6 และความถี่เป็น H เช่นชั่วโมง เขตเวลาคือ ออสเตรเลีย/ซิดนีย์ −

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

แสดง DateTimeIndex -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

รับชั่วโมง -

print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as H i.e. hour
# The timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the hour
print("\nGetting the hour..\n",datetimeindex.hour)

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างรหัสต่อไปนี้ -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:35:55+11:00', '2021-10-20 03:35:55+11:00',
'2021-10-20 04:35:55+11:00', '2021-10-20 05:35:55+11:00',
'2021-10-20 06:35:55+11:00', '2021-10-20 07:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='H')

DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Getting the hour..
Int64Index([2, 3, 4, 5, 6, 7], dtype='int64')