สร้าง Point Plot ด้วย Seaborn - Python Pandas

บทนำ

Point Plot แสดงประมาณค่าและช่วงเชื่อมั่น ใช้ seaborn.pointplot() กับข้อมูล Cricketers.csv

ตัวอย่างที่ 1: Point Plot พื้นฐาน

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.pointplot(x=dataFrame["Age"], y=dataFrame["Weight"], data=dataFrame)
plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

ตัวอย่างที่ 2: ใช้พารามิเตอร์ hue

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
sb.pointplot(dataFrame['Age'], dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])
plt.ylabel("Weight (kgs)")
plt.show()

ผลลัพธ์

ตัวอย่างที่ 1: Point Plot อายุ vs น้ำหนัก
ตัวอย่างที่ 2: แยกสีตาม Role (Batsman/Bowler)