Python Pandas - วาดพล็อตจุดและตั้งค่าขีดบนแถบข้อผิดพลาดด้วย Seaborn

Point Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นโดยใช้ร่ายมนตร์พล็อตแบบกระจาย seaborn.pointplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ ตั้งค่าตัวพิมพ์ใหญ่เป็นแถบข้อผิดพลาดโดยใช้ พลิก พารามิเตอร์

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

การตั้งค่าตัวพิมพ์ใหญ่ให้กับแถบข้อผิดพลาดโดยใช้พารามิเตอร์การพลิก -

sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# point plot
# setting caps to the error bars using the capsize parameter
sb.pointplot(dataFrame['Role'],dataFrame['Age'], capsize=.3)

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -