Python Pandas - วาด Line Plot ส่ง DataFrame ทั้งหมดเข้าไปใน Seaborn

ฟังก์ชัน seaborn.lineplot() สามารถรับ DataFrame ทั้งชุดข้อมูล (entire dataset) ได้โดยตรงผ่านพารามิเตอร์ data= โดยไม่ต้องระบุ x และ y แยกต่างหาก Seaborn จะพล็อตคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมดเป็นเส้นแต่ละเส้น ใช้ index เป็นแกน X อัตโนมัติ

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. โหลดข้อมูล Cricketers2.csv

dataFrame = pd.read_csv(r"C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

3. วาด Line Plot ด้วย DataFrame ทั้งหมด

sns.lineplot(data=dataFrame)

โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# โหลดข้อมูล
dataFrame = pd.read_csv(r"C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")
print("\nReading the CSV file...\n", dataFrame)

# วาด Line Plot ส่ง DataFrame ทั้งหมด
sns.lineplot(data=dataFrame)

# แสดงกราฟ
plt.show()

ผลลัพธ์

กราฟเส้น (Line Plot) แสดงคอลัมน์ตัวเลขทั้งหมดใน DataFrame (เช่น Matches, Age, etc.) โดยใช้ index เป็นแกน X แต่ละคอลัมน์จะมีสีและสัญลักษณ์ (legend) แยกกัน

คำอธิบาย

• Seaborn จะเลือกเฉพาะ คอลัมน์ตัวเลข (numeric columns)** อัตโนมัติ
• คอลัมน์ข้อความ (object/category) จะถูกละเว้น
• Index ของ DataFrame จะกลายเป็นแกน X
• เหมาะสำหรับ: ดูแนวโน้มรวมของทุกตัวแปรตัวเลขพร้อมกัน

# ระบุ x, y เอง (ควบคุมได้มากกว่า)
sns.lineplot(x="Age", y="Matches", data=dataFrame)

# หลายเส้น แยกตาม hue
sns.lineplot(x="Age", y="Matches", hue="Role", data=dataFrame)

# ปรับ style
sns.lineplot(data=dataFrame, dashes=False, markers=True, palette="Set1")