สมมุติว่าเรามีไบนารีทรีหนึ่งต้น เราต้องหาความลึกสูงสุดของต้นไม้นั้น ความลึกสูงสุดของต้นไม้คือจำนวนโหนดสูงสุดที่ข้ามไปถึงใบไม้จากรากโดยใช้เส้นทางที่ยาวที่สุด สมมติให้ต้นไม้มีลักษณะเหมือนเบื้องล่าง ความลึกจะเป็น 3 ที่นี่
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจะทำตามขั้นตอนเหล่านี้
- ในที่นี้ เราจะใช้วิธีการแบบเรียกซ้ำ วิธีการคือ แก้(รูท, ความลึก =0)
- ถ้ารูทว่าง ให้คืนค่าความลึก
- มิฉะนั้นจะคืนค่าสูงสุดของการแก้ปัญหา (ซ้าย, ความลึก + 1) และแก้ปัญหา (ซ้าย, ความลึก + 1)
ให้เราดูการใช้งานต่อไปนี้เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น -
ตัวอย่าง
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): if data is not None: temp.left = TreeNode(data) else: temp.left = TreeNode(0) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): if data is not None: temp.right = TreeNode(data) else: temp.right = TreeNode(0) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def maxDepth(self, root): """ :type root: TreeNode :rtype: int """ return self.solve(root) def solve(self,root,depth = 0): if root == None: return depth return max(self.solve(root.left,depth+1),self.solve(root.right,depth+1)) tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3]) ob1 = Solution() print(ob1.maxDepth(tree1))
อินพุต
tree1 = make_tree([1,2,2,3,4,None,3])
ผลลัพธ์
3