TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องที่ Google จัดให้ เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อนำอัลกอริทึม การเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ มาใช้งาน ใช้ทั้งในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพช่วยดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว แพ็กเกจ tensorflow สามารถติด

TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องที่ Google จัดให้ เป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อนำอัลกอริทึม การเรียนรู้เชิงลึก และอื่นๆ มาใช้งาน ใช้ทั้งในงานวิจัยและการผลิต แพ็กเกจ tensorflow สามารถติดตั้งบน Windows ได้ด้วยคำสั่งด้านล่าง: pip install tensorflow Tensor คือโครงสร้า

Sequential Model เกี่ยวข้องเมื่อมี Stack ของ Layers แบบเรียบง่าย ใน Stack นี้ ทุก Layer มี Input Tensor เพียงหนึ่งและ Output Tensor เพียงหนึ่ง มันไม่เหมาะสมเมื่อ Model มี Multiple Inputs หรือ Multiple Outputs ไม่เหมาะสมเมื่อ Layers ต้องการ Share ไม่เหมาะสมเมื่อ Layer มี Multiple Inputs หรือ Multipl

Sequential Model เกี่ยวข้องเมื่อมี Stack ของ Layers แบบเรียบง่าย ใน Stack นี้ ทุก Layer มี Input Tensor เพียงหนึ่งและ Output Tensor เพียงหนึ่ง มันไม่เหมาะสมเมื่อ Model มี Multiple Inputs หรือ Multiple Outputs ไม่เหมาะสมเมื่อ Layers ต้องการ Share ไม่เหมาะสมเมื่อ Layer มี Multiple Inputs หรือ Multipl

Tensorflow เป็นเฟรมเวิร์ก Machine Learning ที่ Google มอบให้ เป็นเฟรมเวิร์ก Open Source ที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อนำอัลกอริทึม Deep Learning Applications และอื่นๆ ไปใช้งาน ใช้ทั้งในการวิจัยและการผลิต แพ็กเกจ tensorflow สามารถติดตั้งบน Windows ได้ด้วยโค้ดด้านล่าง − pip install tensorflow Layer

Tensorflow เป็นเฟรมเวิร์ก Machine Learning ที่ Google มอบให้ เป็นเฟรมเวิร์ก Open Source ที่ใช้ร่วมกับ Python เพื่อนำอัลกอริทึม Deep Learning Applications และอื่นๆ ไปใช้งาน ใช้ทั้งในการวิจัยและการผลิต Keras ถูกพัฒนาขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของการวิจัยโครงการ ONEIROS (Open ended Neuro-Electronic Intelligent

Proxy Server อยู่ระหว่าง Client และ Server จริง มันรับคำขอจาก Client ส่งไปยัง Server จริง และเมื่อได้รับ Response จาก Server จริง จะส่ง Response กลับไปยัง Client มีหลายเหตุผลในการใช้ Proxy เช่น การซ่อน IP Address ของ Server, ปรับปรุงประสิทธิภาพ หรือเพิ่มความปลอดภัย ฯลฆ ในบทความนี้ เราจะดูวิธีสร้าง

เราบ่อยครั้งที่ต้องจัดการกับ Nested List เมื่อทำ Data Analysis ใน Python ในบทความนี้ เราจะดูวิธีหา List ที่ยาวที่สุดในสมาชิกของ Nested List แล้วพิมพ์มันพร้อมกับความยาว การใช้ Lambda และ Map เราประกาศ Nested List และส่งให้ Lambda Function พร้อมกับความยาว สุดท้าย เราใช้ฟังก์ชัน Max เพื่อได้ List ที่ม

ไลบรารี Sklearn ของ Python มี Sample Data Sets ให้ซึ่งสามารถนำไปสร้างกราฟต่างๆ ได้ ความมีประโยชน์ของ Data Sets เหล่านี้คือการสร้างกราฟและแผนภูมิตัวอย่าง และทำนายพฤติกรรมของกราฟเมื่อค่าเปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ คุณยังสามารถทำงานกับพารามิเตอร์อื่นๆ เช่น การตัดสินใจเรื่องสีและแกน ต่างๆ บนกราฟตัวอย่างเหล่า

Bokeh เป็นไลบรารีการแสดงข้อมูล Python สำหรับเว็บเบราว์เซอร์ มันสามารถสร้างกราฟิกที่สง่างาม กระชับ และหลากหลายได้ ใช้สร้าง Interactive Plots, Dashboards และ Data Applications ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะดูวิธีสร้างกราฟพื้นฐานหลายประเภทด้วย Bokeh การวาดเส้น (Plotting Lines) เราสามารถสร

Pandas เป็นหนึ่งในไลบรารี Python ยอดนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Data Wrangling ในบทความนี้ เราจะดูวิธีสร้าง Pandas DataFrame แล้วลบแถวหรือคอลัมน์ที่เลือกจาก DataFrame นี้ การลบแถว ในตัวอย่างด้านล่าง เรามีไฟล์ iris.csv ซึ่งถูกอ่านเข้า DataFrame เราดู DataFrame เดิมก่อน แล้วใช้ฟังก์ชัน drop บนคอล

Pygame เป็นไลบรารีมัลติมีเดียสำหรับ Python ใช้สร้างเกมและแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย ในบทความนี้ เราจะดูวิธีใช้โมดูล pygame เพื่อวาดรูปภาพบนหน้าจอ โดยคำนึงถึงความสูง ความกว้าง และตำแหน่งในหน้าต่าง pygame ในโปรแกรมด้านล่าง เราเริ่มต้นโมดูล pygame แล้วกำหนดโหมดและ Caption สำหรับรูปภาพ ต่อไปเราโหลดรูปภาพแล

Pygame เป็นไลบรารีมัลติมีเดียสำหรับ Python ใช้สร้างเกมและแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย ในบทความนี้ เราจะดูวิธีใช้โมดูล pygame เพื่อได้ฟอนต์และข้อความที่กำหนดเองบนหน้าจอ โดยคำนึงถึงความสูง ความกว้าง และตำแหน่งในหน้าต่าง pygame ในโปรแกรมด้านล่าง เราเริ่มต้นโมดูล pygame แล้วกำหนดโหมดและ Caption สำหรับรูปภาพ

Pygame เป็นไลบรารีมัลติมีเดียสำหรับ Python ใช้สร้างเกมและแอปพลิเคชันมัลติมีเดีย ในบทความนี้ เราจะดูวิธีใช้โมดูล pygame เพื่อวาดรูปทรงหลายรูปบนหน้าจอ โดยคำนึงถึงความสูง ความกว้าง และตำแหน่งในหน้าต่าง pygame ในโปรแกรมด้านล่าง เราเริ่มต้นโมดูล pygame แล้วกำหนดสีและมิติของรูปภาพ ต่อไปเราเพิ่มรูปทรงต่าง

เมื่อเราเขียนโปรแกรม Python เราต้องการโมดูลอื่นๆ เพื่อใช้ฟังก์ชัน คลาส ฯลฆ ในโปรแกรมปัจจุบันของเรา เราสามารถ Import โมดูลเหล่านั้นใน Runtime ได้โดยใช้ฟังก์ชัน Import แม้คุณจะ Import โมดูลที่มีชื่อตั้งแต่ต้นโค้ดได้ คุณอาจต้องการโมดูลชั่วคราวสำหรับเพียงไม่กี่บรรทัด หรือคุณต้องการสร้าง Copy ของ Object

ถ้าตัวแปรสองตัวมีชนิดข้อมูลเดียวกันและไม่ใช่ Iterator เช่น List และ Dictionary ฯลฆ นิพจน์ a += b จะเหมือนกับ a = a + b ให้ผลลัพธ์เดียวกัน แต่เมื่อมี Iterator ปรากฏ เราไม่สามารถคาดหวังผลลัพธ์เดียวกันได้เสมอไป ด้านล่างคือหนึ่งในสถานการณ์นั้น กรณี a = a + b ที่นี่เราเห็นว่าเมื่อเราใช้งานนิพจน์กับ List

Code Objects เป็นรายละเอียดระดับต่ำของการใช้งาน CPython แต่ละอันแทนชุดของโค้ดที่สามารถรันได้ซึ่งยังไม่ได้ถูกผูกเข้ากับฟังก์ชัน แม้ Code Objects จะแทนชิ้นส่วนของโค้ดที่รันได้ พวกมันไม่ได้เป็น Callable โดยตรง ในการรัน Code Object คุณต้องใช้คำสั่ง exec ในตัวอย่างด้านล่าง เราจะเห็นว่า Code Objects ถูกส

เราสามารถเพิ่มคอมเมนต์ในโปรแกรม Python เพื่อทำความเข้าใจส่วนต่างๆ ของโค้ด แต่เพื่อค้นหาคอมเมนต์และส่วนต่างๆ ของคอมเมนต์ เราต้องใช้ค้นหา (CTL+F) และเลื่อนอ่านหลายบรรทัด นอกจากนี้ เรายังไม่มีวิธีทันทีที่จะรู้ว่าคำที่กำหนดมีส่วนเกี่ยวข้องกับกี่ส่วนของโค้ด เพื่อแก้ปัญหานี้ เรามี Python Docstring ซึ่งเข

ทุกอย่างใน Python เป็น Object รวมถึง Classes ทุก Class เป็น Instance ของ Class ที่เรียกว่า type Type Object เองก็เป็น Instance ของ Class type เช่นกัน คุณสามารถตรวจสอบลำดับชั้นการสืบทอดของ Class ได้โดยตรวจสอบแอตทริบิวต์ __bases__ ของ Object Class type() จะคืนค่าประเภท Class ของ Argument (Object) ที่

Python ไม่มี Null Object แต่ Object ที่ใกล้เคียงที่สุดคือ None ในบทความนี้ เราจะดูว่า None ทำงานใน Python อย่างไร การตรวจสอบประเภทของ Null และ None เราจะเห็นว่าไม่มี Null Type และ Object None เป็นประเภท NoneType ตัวอย่าง print(type(None)) print(type(Null)) ผลลัพธ์ การรันโค้ดข้างต้นให้ผลลัพธ์ดังนี้