Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. การคูณเมทริกซ์ 2 ตัวด้วย TensorFlow (Matrix Multiplication)

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor เทนเซอร์ =

  2. การคูณเมทริกซ์แบบ Element-wise ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor เทนเซอร์ =

  3. การหาผลรวมอิลิเมนต์/แถวเฉพาะของ Matrix ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data

  4. การฝึกโมเดล Linear ด้วย TensorFlow ใน Python

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow คุณสมบัติ Tensor Rank - มิติของเทนเซอร์ Type - ชนิดข้อมูลองค์ประกอบ Shape - ขนาดแถวและคอลัมน์ ตัวอย่าง: Linear Regression ด้วย TensorFlow 1.x Style (Session) import tensorf

  5. การทำงานของ Linear Regression ด้วย TensorFlow ใน Python

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor เทนเซอร์ =

  6. การดาวน์โหลดและสำรวจชุดข้อมูล IMDB ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี มีดาต้ASET ยอดนิยม ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี การติดตั้ง pip install tensorflow

  7. การเตรียมข้อมูล IMDB สำหรับการฝึกด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล IMDB เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph IMDB: รีวิวหนัง 50,000+ เรื่อง ใช้กับ NLP ตัวอย่าง:

  8. การกำหนด Loss Function, Optimizer, ฝึกและประเมินโมเดล IMDB ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow ชุดข้อมูล IMDB รีวิวหนัง 50,000+ เรื่อง ใช้กับ NLP ตัวอย่าง: Compile, Fit, Evaluate model.compile(loss=losses.BinaryCrossentropy(from_logits=True), optimizer=ad

  9. การสร้างกราฟแสดง Accuracy และ Loss ต่อเวลา บน IMDB ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต ชุดข้อมูล IMDB รีวิวหนัง 50,000+ เรื่อง ใช้กับ NLP ตัวอย่าง: พล็อต Loss ต่อ Epochs history_dict = history.history history_dict.keys() acc = history_dict[binary_accuracy] val_acc = history_dict[val_binary_accu

  10. การสร้างกราฟแสดง Accuracy ระหว่าง Training และ Validation บน IMDB ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow ชุดข้อมูล IMDB รีวิวหนัง 50,000+ เรื่อง ใช้กับ Natural Language Processing (NLP) ตัวอย่าง: พล็อต Training vs Validation Accuracy plt.plot(epochs, acc, bo, label=Training acc)

  11. การดาวน์โหลดและสำรวจข้อมูล Fashion MNIST ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow ชุดข้อมูล Fashion MNIST ภาพเสื้อผ้า 70,000+ ภาพ Grayscale 10 หมวดหมู่ 28x28 pixels ตัวอย่าง: โหลดข้อมูลและแสดงข้อมูลสถิติ import tensorflow as tf import numpy as np import ma

  12. การ Preprocess ข้อมูล Fashion MNIST ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล Fashion MNIST เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph Fashion MNIST: ภาพเสื้อผ้า 70,000+ ภาพ 10 หมวดหมู่ 28x28 pixels ตัวอย่าง: ตรวจสอบภาพ และ

  13. การสร้างโมเดล Fashion MNIST ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล Fashion MNIST เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph Fashion MNIST: ภาพเสื้อผ้า 70,000+ ภาพ 10 หมวดหมู่ 28x28 pixels ตัวอย่าง: สร้างโมเดล Sequ

  14. การฝึกโมเดล Fashion MNIST ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล Fashion MNIST เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph Fashion MNIST: ภาพเสื้อผ้า 70,000+ ภาพ 10 หมวดหมู่ 28x28 pixels ตัวอย่าง: การ Fit และ Eva

  15. การทำนาย Fashion MNIST ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล Fashion MNIST เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph Fashion MNIST: ภาพเสื้อผ้า 70,000+ ภาพ 10 ห

  16. การตรวจสอบการทำนาย Fashion MNIST ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow ชุดข้อมูล Fashion MNIST ภาพเสื้อผ้า 70,000+ ภาพ Grayscale 10 หมวดหมู่ 28x28 pixels ตัวอย่าง: Visualization การทำนาย i = 0 plt.figure(figsize=(6,3)) plt.subplot(1,2,1) plot_im

  17. การใช้ TensorFlow กับ Fashion MNIST: ทำนายภาพใหม่ด้วยโมเดลที่ฝึกแล้ว

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks การติดตั้ง pip install tensorflow คุณสมบัติ Tensor Rank - มิติของเทนเซอร์ Type - ชนิดข้อมูลองค์ประกอบ Shape - ขนาดแถวและคอลัมน์ ชุด

  18. การนำเข้าข้อมูล Auto MPG สำหรับ Basic Regression ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และปัญหา Regression เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph ทำนายตัวแปรต่อเนื่อง ชุดข้อมูล Auto MPG ข้อมูลรถยนต์ยุค 70-80s คุณสมบัติ: น้ำหนัก แรงม้า ปริมาตร

  19. การทำความสะอาดข้อมูล Auto MPG เพื่อทำนายประสิทธิภาพเชื้อเพลิงด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และปัญหา Regression เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph ทำนายตัวแปรต่อเนื่อง ชุดข้อมูล Auto MPG ข้อมูลรถยนต์ยุค 70-80s คุณสมบัติ: น้ำหนัก แรงม้า ปริมาตรเครื่องยนต์ ฯลฯ ทำนาย MP

  20. การแบ่งและตรวจสอบข้อมูล Auto MPG เพื่อทำนายประสิทธิภาพเชื้อเพลิงด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี มีดาต้ASET ยอดนิยม ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี Tensor และปัญหา Regression เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำ

Total 9001 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:223/451  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229