Computer >> บทช่วยสอนคอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python
Python
  1. วิธีใช้ TensorFlow ดูตัวอย่างข้อมูลที่ Vectorized แล้วด้วย Python

    TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์ก ML จาก Google Open Source ใช้กับ Python สำหรับอัลกอริทึม Deep Learning งานวิจัยและ Production ติดตั้ง tensorflow บน Windows: pip install tensorflow Tensor คือโครงสร้างข้อมูลใน TensorFlow (Data Flow Graph) เป็นอาร์เรย์หลายมิติ/ลิสต์ ใช้ชุดข้อมูล Iliad (ข้อความแปล 3 ชิ้น) โม

  2. วิธีใช้ TensorFlow แบ่งชุดข้อมูล Iliad เป็น Training และ Test ด้วย Python

    TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์ก Machine Learning จาก Google เป็น Open Source ใช้กับ Python สำหรับอัลกอริทึม Deep Learning และอื่นๆ ใช้ได้ทั้งวิจัยและ Production ติดตั้ง tensorflow บน Windows: pip install tensorflow Tensor คือโครงสร้างข้อมูลใน TensorFlow เชื่อมขอบใน Data Flow Graph เป็นอาร์เรย์หลายมิติหรื

  3. วิธีใช้ TensorFlow เพื่อฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูล Iliad โดยใช้ Python

    TensorFlow เป็นเฟรมเวิร์ก Machine Learning ที่ Google พัฒนาและเป็น Open Source ใช้ร่วมกับ Python เพื่อนำอัลกอริทึม การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) และแอปพลิเคชันต่างๆ ไปใช้งานจริง สามารถใช้ทั้งในงานวิจัยและระบบ Production มีเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพช่วยคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว

  4. การ Export โมเดลที่สร้างขึ้นด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล Iliad เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph Iliad: ข้อความ 3 งานแปลของ Cowper, Derby, Butler ฝึกระบุผู้แปลจากบรรทัดเดียว preprocessing: ลบ hea

  5. การ Compile Exported Model ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow คุณสมบัติ Tensor Rank - มิติของเทนเซอร์ Type - ชนิดข้อมูลองค์ประกอบ Shape - ขนาดแถวและคอลัมน์ ชุดข้อมูล Iliad ข้อความ 3 งานแปลของ Cowper, Derby, Butler ฝึกระบุผู้แปลจากบรรท

  6. การสร้าง Dataset ของ Raw Strings จาก Iliad Dataset ด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต การติดตั้ง pip install tensorflow Tensor และชุดข้อมูล Iliad เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow graph Iliad: ข้อความ 3 งานแปลของ Cowper, Derby, Butler ฝึกระบุผู้แปลจากบรรทัดเดียว ข้อความผ่าน preproces

  7. การใช้ TensorFlow กับ Iliad Dataset: ทดสอบโมเดลกับข้อมูลใหม่

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี Tensor เทนเซอร์ = อาร์เรย์หลายมิติ สำหรับ Data flow

  8. การวาดสี่เหลี่ยมผืนผ้าแบบสุ่มพร้อมมุมเอียงด้วย Bokeh

    บทนำ Bokeh: แพ็กเกจ Visualization โค้ดเปิด ใช้ HTML/JavaScript เหมาะกับ Web Dashboard แปลงข้อมูลเป็น JSON สำหรับ BokehJS รันบน Browser สร้างกราฟโต้ตอบ ฝังใน Flask/Django/Jupyter ได้ Dependencies & Installation Numpy, Pillow, Jinja2, Packaging, Pyyaml, Six, Tornado, Python-dateutil pip3 install bok

  9. การวาด Axis-Aligned Rectangles (Quads) ด้วย Bokeh

    บทนำ Bokeh: แพ็กเกจ Visualization โค้ดเปิด ใช้ HTML/JavaScript เหมาะกับ Web Dashboard แปลงข้อมูลเป็น JSON สำหรับ BokehJS รันบน Browser สร้างกราฟโต้ตอบ ฝังใน Flask/Django/Jupyter ได้ Dependencies & Installation Numpy, Pillow, Jinja2, Packaging, Pyyaml, Six, Tornado, Python-dateutil pip3 install bok

  10. การแสดง Multiple Lines ด้วย Bokeh ใน Python

    บทนำ Bokeh: แพ็กเกจ Visualization โค้ดเปิด ใช้ HTML/JavaScript เหมาะกับ Web Dashboard แปลงข้อมูลเป็น JSON สำหรับ BokehJS (TypeScript) รันบน Browser สร้างกราฟโต้ตอบ ต่างจาก Matplotlib/Seaborn ที่เป็น Static ฝังใน Flask/Django/Jupyter ได้ Dependencies & Installation Numpy, Pillow, Jinja2, Packaging,

  11. การสร้าง Step Line Plot ด้วย Bokeh ใน Python

    บทนำ Bokeh: แพ็กเกจ Visualization โค้ดเปิด ใช้ HTML/JavaScript เหมาะกับ Web Dashboard ใช้กับ NumPy, Pandas ได้ สร้างกราฟโต้ตอบได้ Dependencies & Installation Numpy, Pillow, Jinja2, Packaging, Pyyaml, Six, Tornado, Python-dateutil pip3 install bokeh conda install bokeh Step Line Plot ใช้ฟังก์ชัน s

  12. การสร้าง Color Scatter Plot แบบ Interactive ด้วย Bokeh

    บทนำ Bokeh: แพ็กเกจ Visualization โค้ดเปิด ใช้ HTML/JavaScript เหมาะกับ Web Dashboard ใช้กับ NumPy, Pandas ได้ สร้างกราฟโต้ตอบ (Interactive) ต่างจาก Matplotlib/Seaborn ที่เป็น Static สามารถฝังใน Flask/Django/Jupyter ได้ Dependencies & Installation Numpy, Pillow, Jinja2, Packaging, Pyyaml, Six, Tor

  13. การสร้าง Candlestick Chart ด้วย Bokeh ใน Python

    บทนำ Bokeh เป็นแพ็กเกจ Python สำหรับ Visualization โค้ดเปิด ใช้ HTML และ JavaScript รенเดอร์กราฟ เหมาะกับ Dashboard บนเว็บ ใช้ร่วมกับ NumPy, Pandas ได้ สร้างกราฟโต้ตอบ Dashboard ได้ Dependencies Numpy, Pillow, Jinja2, Packaging, Pyyaml, Six, Tornado, Python-dateutil การติดตั้ง pip3 install bokeh

  14. การสร้าง Line Chart ด้วย Pygal ใน Python

    บทนำ Visualization ช่วยเข้าใจข้อมูล Pygal: แพ็กเกจ Python โค้ดเปิด สร้างกราฟโต้ตอบ SVG ปรับแต่งได้ ดาวน์โหลดคุณภาพสูง ฝังในเว็บได้ Line Chart แสดงข้อมูลเป็นชุดจุดบนเส้นโค้ง เข้าใจแนวโน้มง่าย การติดตั้ง pip install Pygal ตัวอย่าง: สร้าง Line Chart import pygal from pygal.style import Style custo

  15. การสร้าง Dot Plot ด้วย Pygal ใน Python

    บทนำ Visualization ช่วยเข้าใจข้อมูล Pygal: แพ็กเกจ Python โค้ดเปิด สร้างกราฟโต้ตอบ SVG ปรับแต่งได้ ดาวน์โหลดคุณภาพสูง ฝังในเว็บได้ Dot Plot แผนภูมิสถิติ แสดงข้อมูลเป็นจุด ขนาดจุดแทนค่า ค่ายิ่งใหญ่ จุดยิ่งใหญ่ การติดตั้ง pip install Pygal ตัวอย่าง: สร้าง Dot Plot import pygal from pygal.style imp

  16. การสร้าง Funnel Chart ด้วย Pygal ใน Python

    บทนำ Visualization ช่วยเข้าใจข้อมูล Pygal: แพ็กเกจ Python โค้ดเปิด สร้างกราฟโต้ตอบ SVG ปรับแต่งได้ ดาวน์โหลดคุณภาพสูง ฝังในเว็บได้ Funnel Chart แสดงการลดหรือเพิ่มขึ้นแบบขั้นตอน (progressive reduction/expansion) ใช้กับข้อมูลขาย หุ้น ฯลฯ การติดตั้ง pip install Pygal ตัวอย่าง: สร้าง Funnel Chart im

  17. การสร้าง Gauge Chart ด้วย Pygal ใน Python

    บทนำ Visualization ช่วยเข้าใจข้อมูลง่ายขึ้น Pygal: แพ็กเกจ Python โค้ดเปิด สร้างกราฟโต้ตอบและ SVG สามารถปรับแต่ง ดาวน์โหลดคุณภาพสูง ฝังในเว็บได้ สร้าง Bar, Histogram, Line ฯลฯ ได้ง่าย Gauge Chart ผสมระหว่าง Pie chart และ Donut chart ใช้แสดงข้อมูลที่ค่าเฉพาะจุด การติดตั้ง pip install Pygal ตัวอย่

  18. การสร้าง Treemap ด้วย Pygal ใน Python

    บทนำ การแสดงข้อมูล (Visualization) สำคัญช่วยเข้าใจข้อมูลโดยไม่ต้องคำนวณซับซ้อน Pygal เป็นแพ็กเกจ Python โค้ดเปิด สร้างกราฟโต้ตอบ และภาพ SVG (Scalable Vector Graphics) SVG = กราฟแอนิเมชันไดนามิก สามารถปรับแต่งได้ ดาวน์โหลดคุณภาพสูง ฝังในเว็บ/โปรเจกต์ได้ สร้าง Bar chart, Histogram, Line plot ฯลฯ ได้ง

  19. การสร้าง Tensor และแสดงข้อความด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี การติดตั้ง pip install tensorflow คุณสมบัติ Tensor

  20. การบวกเมทริกซ์ 2 ตัวด้วย TensorFlow

    บทนำ TensorFlow เฟรมเวิร์ก ML จาก Google โค้ดเปิด ใช้กับ Python ใช้ในงานวิจัยและการผลิต มีเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพ ใช้ NumPy และเทนเซอร์ รองรับ Deep Neural Networks สเกลได้ดี ใช้ GPU computation จัดการทรัพยากรอัตโนมัติ มีไลบรารี ML มากมาย เอกสารดี การติดตั้ง pip install tensorflow คุณสมบัติ Tensor

Total 9001 -คอมพิวเตอร์  FirstPage PreviousPage NextPage LastPage CurrentPage:222/451  20-คอมพิวเตอร์/Page Goto:1 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228