หากต้องการคืน Timedelta ใหม่เป็นพื้นเป็นความละเอียดนี้ ให้ใช้ timedelta.floor() กระบวนการ. สำหรับความละเอียดพื้นแบบเฉพาะ ให้ใช้พารามิเตอร์ความถี่ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ

หากต้องการคืน Timedelta ใหม่เป็นพื้นเป็นความละเอียดนี้ ให้ใช้ timedelta.floor() กระบวนการ. สำหรับความละเอียดพื้นรายวัน ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ความถี่เป็นค่า D ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน

หากต้องการคืน Timedelta ใหม่เป็นพื้นเป็นความละเอียดนี้ ให้ใช้ timedelta.floor() กระบวนการ. สำหรับความละเอียดพื้นรายชั่วโมง ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ความถี่เป็นค่า H. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่า

หากต้องการคืน Timedelta ใหม่เป็นพื้นเป็นความละเอียดนี้ ให้ใช้ timedelta.floor() กระบวนการ. สำหรับความละเอียดพื้นแบบละเอียด ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ความถี่เป็นค่า T. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่า

หากต้องการคืน Timedelta ใหม่เป็นพื้นเป็นความละเอียดนี้ ให้ใช้ timedelta.floor() กระบวนการ. สำหรับความละเอียดพื้นเป็นวินาที ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ความถี่เป็นค่า S ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแทนค่า timedelta ที่แตกต่างก

ในการจัดรูปแบบ Timedelta เป็น ISO 8601 ให้ใช้ timedelta.isoformat() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('4 days 11 hours 38 min 20 s 35 ms 55 ns') แสดงไทม์เดลต้า print("Timedelta...\n", timedelta) จัดรูปแบ

หากต้องการปัดเศษ Timedelta ด้วยความละเอียดที่ระบุ ให้ใช้ timestamp.round() กระบวนการ. ตั้งค่าความละเอียดโดยใช้พารามิเตอร์ความถี่ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('2 days 10 hours 45 min 20 s 35 ms 55 ns') แสดงไทม์เดลต้า pri

ในการสร้างมุมมองใหม่ของดัชนี Pandas ให้ใช้เมธอด index.view() ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([50, 10, 70, 110, 90, 50, 110, 90, 30]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า - print("Pandas Index...\n",index) สร้างมุมมองใหม่ - res = index.view('u

ในการส่งคืนดัชนีจำนวนเต็มที่จะจัดเรียงดัชนี ให้ใช้ index.argsort() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index(['Electronics','Accessories','Decor', 'Books', 'Toys'], name ='Products') แส

หากต้องการปัดเศษ Timedelta ด้วยความละเอียดที่ระบุ ให้ใช้ timestamp.round() กระบวนการ. ตั้งค่าความละเอียดความถี่รายชั่วโมงโดยใช้พารามิเตอร์ความถี่ที่มีค่า H. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน

หากต้องการปัดเศษ Timedelta ด้วยความละเอียดที่ระบุ ให้ใช้ timestamp.round() กระบวนการ. ตั้งค่าความละเอียดความถี่เป็นนาทีโดยใช้ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า T . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน

ในการค้นหาดัชนีที่ควรแทรกองค์ประกอบเพื่อรักษาความสงบเรียบร้อยในดัชนี Pandas ให้ใช้ index.searchsorted() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า − print("Pandas Index...\n",index) ค้นหาเร

ในการค้นหาดัชนีที่ควรแทรกค่าที่ส่งผ่านเป็นอาร์เรย์เพื่อรักษาลำดับในดัชนี Pandas ให้ใช้ index.searchsorted() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([10, 20, 30, 40, 50]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า − print("Pandas Index...\n",index) Sea

หากต้องการปัดเศษ Timedelta ด้วยความละเอียดที่ระบุ ให้ใช้ timestamp.round() กระบวนการ. ตั้งค่าความละเอียดความถี่วินาทีโดยใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า ‘s’ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta - timedelta = pd.Timedelta('1 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms

หากต้องการปัดเศษ Timedelta ด้วยความละเอียดที่ระบุ ให้ใช้ timestamp.round() กระบวนการ. ตั้งค่าความละเอียดความถี่รายวันโดยใช้ ความถี่ พารามิเตอร์ที่มีค่า D. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน ส

หากต้องการส่งคืนสำเนาที่จัดเรียงของดัชนี ให้ใช้ index.sort_values() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า − print("Pandas Index...\n",index) จัดเรียงค่าดัชนี โดยค่าเริ่

ในการแปลงวัตถุ Timedelta ของแพนด้าเป็นวัตถุ Python timedelta ให้ใช้ timedelta.to_pytimedelta() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta - timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') แสดงไทม์เดลต้า - print("Timedelta...

หากต้องการส่งคืนสำเนาที่จัดเรียงของดัชนี ให้ใช้ index.sort_values() วิธีการในแพนด้า พารามิเตอร์ จากน้อยไปมาก ถูกตั้งค่าเป็น เท็จ . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([50, 10, 70, 95, 110, 90, 30]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า - print("Pandas Inde

ในการส่งคืนวัตถุ numpy.timedelta64 ด้วยความแม่นยำ ns ให้ใช้ timedelta.to_timedelta64() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta - timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') แสดงไทม์เดลต้า - print("Timedelta...\n"

ในการแปลง Timedelta เป็น NumPy timedelta64 ให้ใช้ timedelta.to_timedelta64() วิธีการ ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta - timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns') แสดงไทม์เดลต้า - print("Timedelta...\n", timedelt