การสร้าง IntervalArray จาก tuples ใช้ pd.arrays.IntervalArray.from_tuples() สร้าง IntervalArray จากรายการของ tuples (lower, upper) ขั้นตอน นำเข้า pandas ใช้ from_tuples() สร้าง IntervalArray แสดงผล ดูความยาวและ midpoint ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง IntervalArray จาก tuples array = p

การแปลง Timestamp เป็น Period (ตัวอย่างทั่วไป) ใช้เมธอด timestamp.to_period(freq=M) แปลง Timestamp เป็น Period โดยระบุความถี่ ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp จากสตริง ใช้ to_period(freq=M) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-09-14T15:12:34.2618

การแปลง Timestamp เป็น Period (ความถี่รายนาที) ใช้เมธอด timestamp.to_period(freq=T) แปลง Timestamp เป็น Period แบบรายนาที ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ to_period(freq=T) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 6, 11, 50, 20, 33) # แสดง T

การแปลง Timestamp เป็น Period (ความถี่รายสัปดาห์) ใช้เมธอด timestamp.to_period(freq=W) แปลง Timestamp เป็น Period แบบรายสัปดาห์ ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ to_period(freq=W) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) #

การแปลง Timestamp เป็น Period (ความถี่รายเดือน) ใช้เมธอด timestamp.to_period(freq=M) แปลง Timestamp เป็น Period แบบรายเดือน ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ to_period(freq=M) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) # แสด

การเปรียบเทียบ Index สองชุดว่าเหมือนกันทุกด้าน ใช้เมธอด index1.identical(index2) ตรวจสอบว่า Index ทั้งสองมีค่า ลำดับ dtype และชื่อ (name) เหมือนกันหมด ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Index สองชุดที่เหมือนกัน แสดงทั้งสอง Index ใช้ identical() ตรวจสอบ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Index1 แ

การแปลง Timestamp เป็น Period (ความถี่รายไตรมาส) ใช้เมธอด timestamp.to_period(freq=Q) แปลง Timestamp เป็น Period แบบรายไตรมาส ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ to_period(freq=Q) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50, 20, 33) # แ

การแปลง Timestamp เป็น Period (ความถี่รายชั่วโมง) ใช้เมธอด timestamp.to_period(freq=H) แปลง Timestamp เป็น Period ที่ปัดเศษลงมาที่ชั่วโมง ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ to_period(freq=H) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021, 9, 18, 11, 50,

การแปลง Pandas Timestamp เป็น Python datetime ใช้เมธอด timestamp.to_pydatetime() แปลง Timestamp ของ Pandas ให้เป็น datetime object มาตรฐานของ Python ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ to_pydatetime() ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp timestamp = pd.Timestamp(2021-09-11T1

การดึงวันที่และเวลาปัจจุบันจาก Timestamp ใช้เมธอด timestamp.today() คืนค่า Timestamp ปัจจุบัน (วันและเวลา) ไม่ขึ้นกับค่า Timestamp เดิม ขั้นตอน นำเข้า pandas และ datetime สร้าง Timestamp ใด ๆ ใช้ today() ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd import datetime # สร้าง Timestamp: 10 ตุลาคม 2021 timestam

การแทรกค่า Index ใหม่ที่ตำแหน่งที่กำหนด ใช้เมธอด index.insert() โดยระบุตำแหน่ง (index) ที่ต้องการแทรก ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Index แสดง Index ใช้ insert(ตำแหน่ง, ค่าใหม่) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Index index = pd.Index([Car, Bike, Airplane, Ship, Truck]) # แสดง Index print

การคืนค่า Proleptic Gregorian Ordinal ใช้เมธอด timestamp.toordinal() คืนค่าลำดับวันตามปฏิทิน Gregorian (1 มกราคม พ.ศ. 1 = วันที่ 1) ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใช้ toordinal() ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp: 18 กันยายน 2021 11:50:20.000033 timestamp = pd.Timestamp(

การแปลง timezone ของ Timestamp ใช้เมธอด timestamp.tz_convert() แปลง Timestamp จาก timezone เดิมไปยัง timezone ใหม่ ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp พร้อม timezone ต้นทาง (เช่น US/Eastern) ใช้ tz_convert(timezoneปลายทาง) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp พร้อม timezone US/E

การแทรกค่า Index ใหม่ที่ตำแหน่ง -1 (ตัวแรกจากท้าย) ใช้เมธอด index.insert() โดยระบุตำแหน่ง -1 เพื่อแทรกค่าใหม่ก่อนองค์ประกอบสุดท้าย ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Index แสดง Index ใช้ insert(-1, ค่าใหม่) ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Index index = pd.Index([Car, Bike, Airplane, Ship, Tru

การตรวจสอบว่า Index ประกอบด้วยค่า boolean เท่านั้น ใช้เมธอด index.is_boolean() ตรวจสอบว่า Index มีเฉพาะค่า True/False เท่านั้น ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Index จากค่า boolean แสดง Index ใช้ is_boolean() ตรวจสอบ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Index boolean index = pd.Index([True, True

การเพิ่ม timezone ให้ naive Timestamp ใช้เมธอด timestamp.tz_localize() เพื่อกำหนด timezone ให้กับ Timestamp ที่ไม่มี timezone (naive) ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง naive Timestamp (ไม่มี timezone) ใช้ tz_localize(tz=timezone) กำหนด timezone ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง naive Timestamp

การสร้าง UTC datetime จาก POSIX timestamp ใช้เมธอด timestamp.utcfromtimestamp() สร้าง naive UTC datetime จาก POSIX timestamp (วินาทีนับจาก 1970-01-01) ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใด ๆ ใช้ utcfromtimestamp(POSIX) โดยส่ง POSIX timestamp เป็นอาร์กิวเมนต์ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd

การตรวจสอบว่า Index เป็น categorical data ใช้เมธอด index.is_categorical() ตรวจสอบว่า Index เป็น CategoricalIndex หรือไม่ ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Index และแปลงเป็น categorical ด้วย astype(category) แสดง Index ใช้ is_categorical() ตรวจสอบ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Index และแปลง

การสร้าง Timestamp ใหม่ที่แสดงเวลา UTC ปัจจุบัน ใช้เมธอด timestamp.utcnow() คืนค่า Timestamp ใหม่ที่แสดงวันและเวลา UTC ปัจจุบัน ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Timestamp ใด ๆ (พร้อม timezone UTC) ใช้ utcnow() ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Timestamp พร้อม timezone UTC timestamp = pd.Times

การตรวจสอบว่า Index เป็นชนิดข้อมูล floating ใช้เมธอด index.is_floating() ตรวจสอบว่า Index มีเฉพาะค่าทศนิยม (float) เท่านั้น ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Index แบบทศนิยม แสดง Index ใช้ is_floating() ตรวจสอบ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Index แบบทศนิยม index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5,