สมมติว่าเราได้รับอาร์เรย์ 3 อาร์เรย์ ได้แก่ curr_a, curr_b, และ conv_rate อาร์เรย์แรกและอาร์เรย์ที่สองมีชื่อสกุลเงิน อาร์เรย์ conv_rate มีอัตราแลกเปลี่ยนจาก curr_a[i] ไป curr_b[i] กำหนดสกุลเงินต้นทาง src และปลายทาง dest เราต้องหาอัตราแลกเปลี่ยนจาก src ไป dest คืนค่าผลลัพธ์ หากไม่สามารถทำได้คืนค่า 0

สมมติว่าเราต้องวางแผนเดินทางโดยรถยนต์ที่ต้องเยี่ยมชมเมืองต่างๆ จากประเทศต่างๆ เรามีรายการถนน R แต่ละสมาชิกเป็น (x, y, cost) โดย x คือเมืองต้นทาง y คือเมืองปลายทาง cost คือค่าใช้จ่าย เรายังมีรายการ C ที่แต่ละสมาชิกคือประเทศหนึ่ง ประกอบด้วยเมืองของประเทศนั้น กำหนดเมืองเริ่มต้น s และเมืองปลายทาง e เราต

สมมติว่าเราเล่นเกม 2 คน มีลูกปัด n ลูก ในแต่ละรอบ ผู้เล่นต้องหยิบลูกปัดจำนวนที่เป็นจำนวนกำลังสองบวก หากผู้เล่นไม่สามารถหยิบได้ จะแพ้ กำหนดจำนวน n เราต้องหาว่าสามารถชนะเกมได้หรือไม่ เราเล่นก่อนและเลือกจำนวนลูกปัดอย่างเหมาะสม เช่น ถ้าอินพุตคือ 14 ผลลัพธ์จะเป็น True เพราะในรอบแรกเราหยิบ 9 ลูก เหลือ 5 ล

สมมติว่าเราเล่นเกมการ์ด มีการ์ดจัดเรียงเป็นแถว พร้อมตัวเลขบนแต่ละใบ ตัวเลขกระจายแบบสุ่ม และที่ปลายทั้งสองข้างมีการ์ดตัวเลข 1 เพิ่มเข้ามา ในเกม เราต้องเก็บคะแนนสูงสุดโดยการเลือกการ์ด การ์ดแสดงในอาร์เรย์ cards เมื่อเลือกการ์ด i จะได้คะแนน cards[i-1] * cards[i] * cards[i+1] เมื่อเลือกการ์ดแล้ว cards[i-

สมมติว่าในพื้นที่ 2 มิติ มีตัวชี้อยู่ที่จุด p พิกัด (px, py) ตัวชี้ต้องเคลื่อนที่ไปยังจุด q พิกัด (qx, qy) ตัวชี้ไม่สามารถเคลื่อนที่อย่างอิสระได้ จะเคลื่อนที่ไปยังจุดได้ก็ต่อเมื่อมีจุดอยู่ระหว่างทาง เราได้รับอาร์เรย์จุด paths ที่มีพิกัดต่างๆ ตัวชี้สามารถเคลื่อนที่ไปยังจุดได้หากจุดนั้นอยู่ที่ (x+1, y

สมมติว่าเราได้รับอาร์เรย์ mat ที่แต่ละสมาชิกมีรูปแบบ [p, q, r] โดย p, q เป็นพิกัดเรขาคณิต และ r เป็นค่ารัศมี สมาชิกในอาร์เรย์คือตำแหน่งของระเบิดในพื้นที่สี่เหลี่ยมที่มีความกว้าง w สี่เหลี่ยมมีความยาวอันสิ้นสุดและถูกจำกัดโดยพิกัด x = 0 ถึง x = w ค่า r ในตำแหน่งระเบิดหมายถึงรัศมีความปลอดภัย หมายถึงทุก

สมมติว่าเราได้รับรายการของจำนวนเต็มบวก เราต้องจัดเรียงรายการในลำดับจากมากไปน้อย แล้วรวมสมาชิกทั้งหมดให้เป็นสตริงเดียว และคืนค่าสตริงนั้น เช่น ถ้าอินพุตคือ input = [415, 78, 954, 123, 5] ผลลัพธ์จะเป็น 954785415123 ขั้นตอนการแก้ปัญหา กำหนดฟังก์ชัน cmp() ที่รับพารามิเตอร์ l และ r: ถ้าค่าจำนวนเต็มของ

หากต้องการดึงรหัสหมวดหมู่ (category codes) ของข้อมูลประเภท Categorical ให้ใช้ property codes ของ CategoricalIndex ใน Pandas ก่อนอื่น ให้นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น: import pandas as pd CategoricalIndex สามารถรับค่าได้เพียงจำนวนจำกัดและมักจะเป็นค่าคงที่ (categories) ให้ตั้งค่าหมวดหมู่โดยใช้พารามิเตอร์ cat

หากต้องการดึงหมวดหมู่ (categories) ของข้อมูลประเภท Categorical ให้ใช้ property categories ของ CategoricalIndex ใน Pandas ก่อนอื่น ให้นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น: import pandas as pd CategoricalIndex สามารถรับค่าได้เพียงจำนวนจำกัดและมักจะเป็นค่าคงที่ (categories) ให้ตั้งค่าหมวดหมู่โดยใช้พารามิเตอร์ catego

คุณสมบัติ ordered ของ CategoricalIndex คืนค่า True หากหมวดหมู่มีความหมายทางลำดับ (ordered) หรือ False หากไม่มีลำดับ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q, r, s] ) print(CategoricalIndex:\n, catIndex) pr

เมธอด rename_categories() ยังรับลิสต์ของชื่อใหม่ได้ โดยลำดับต้องตรงกับลำดับหมวดหมู่เดิม (categories) ทุกประการ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q, r, s] ) print(CategoricalIndex เดิม:\n, catIndex) pr

เมธอด rename_categories() รับ dict mapping เพื่อเปลี่ยนชื่อหมวดหมู่เฉพาะตัวที่ต้องการ คีย์คือชื่อเดิม ค่าคือชื่อใหม่ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q, r, s] ) print(CategoricalIndex เดิม:\n, catInd

เมธอด rename_categories() รองรับฟังก์ชัน lambda เพื่อแปลงชื่อหมวดหมู่ทั้งหมดอย่างมีระบบ เช่น แปลงเป็นตัวพิมพ์เล็กทั้งหมด ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [P, Q, R, S, P, Q, R, S], ordered=True, categories=[P, Q, R, S] ) print(CategoricalIndex เดิม:\n, ca

เมธอด reorder_categories() ใช้เปลี่ยนลำดับของหมวดหมู่ใน CategoricalIndex โดยระบุลำดับใหม่ที่ต้องการ จำนวนและชื่อหมวดหมู่ต้องตรงกับเดิมทุกประการ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q, r, s] ) print(Categ

เมธอด add_categories() ใช้เพิ่มหมวดหมู่ใหม่เข้าไปใน CategoricalIndex หมวดหมู่ใหม่จะถูกเพิ่มไว้ท้ายสุด (ลำดับสูงสุด) ค่าเดิมไม่เปลี่ยนแปลง ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q, r, s] ) print(Categorical

เมธอด remove_categories() ใช้ลบหมวดหมู่ที่ระบุออกจาก CategoricalIndex ค่าที่อยู่ในหมวดหมู่ที่ถูกลบจะกลายเป็น NaN หมวดหมู่ที่เหลือจะคงลำดับเดิม ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q, r, s] ) print(Catego

เมธอด as_unordered() ใช้เปลี่ยน CategoricalIndex ที่มีลำดับ (ordered=True) ให้เป็นไม่มีลำดับ (ordered=False) โดยคงค่าและหมวดหมู่ไว้ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง CategoricalIndex มีลำดับ catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], ordered=True, categories=[p, q,

เมธอด as_ordered() ใช้เปลี่ยน CategoricalIndex ที่ไม่มีลำดับ (ordered=False) ให้มีลำดับ (ordered=True) โดยไม่เปลี่ยนค่าหรือหมวดหมู่ ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง CategoricalIndex ไม่มีลำดับ catIndex = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s], categories=[p, q, r, s] ) print

เมธอด map() ของ CategoricalIndex ใช้แปลงค่าของแต่ละหมวดหมู่ตาม mapping ที่กำหนด (dict) ผลลัพธ์จะเป็น CategoricalIndex ใหม่ที่มีหมวดหมู่เป็นค่าที่แมปแล้ว ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd catIndex = pd.CategoricalIndex( [P, Q, R, S, P, Q, R, S], ordered=True, categories=[P, Q, R, S] ) pr

เมธอด equals() ของ CategoricalIndex ใช้ตรวจสอบว่าสองดัชนีมีค่า ความเรียงลำดับ และหมวดหมู่ (categories) เหมือนกันทุกประการหรือไม่ คืนค่า True หรือ False ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง CategoricalIndex สองชุด ที่เหมือนกันทุกประการ catIndex1 = pd.CategoricalIndex( [p, q, r, s, p, q, r, s