ในการรับ UTC Offset Time ให้ใช้ timestamp.utcoffset() . ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างการประทับเวลา timestamp = pd.Timestamp('2021-10-16T15:12:34.261811624', tz='UTC') การประทับเวลาใหม่พร้อมวันและเวลา UTC timestamp.utcnow() รับเวลาออฟเซ็ต UTC timest

หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas เป็นจำนวนเต็มเท่านั้นหรือไม่ ให้ใช้ index.is_integer() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([5, 10, 25, 50, 75, 100, 125, 150]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า − print("Pandas Index...\n",index) ตร

หากต้องการรับวันทำงานจากออบเจ็กต์ Timestamp ให้ใช้ timestamp.weekday() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd import datetime ตั้งเวลาประทับใน Pandas สร้างวัตถุประทับเวลา timestamp = pd.Timestamp(datetime.datetime(2021, 5, 12)) รับวันธรรมดาของปี วันธรรมดาแสดงด้วยตัวเลข จั

หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas มีวัตถุ Interval หรือไม่ ให้ใช้ index.is_interval() วิธีการในนุ่น ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุช่วงเวลา - interval1 = pd.Interval(10, 30) interval2 = pd.Interval(30, 50) แสดงช่วงเวลา - print("Interval1...\n",interval1) p

หากต้องการส่งคืนมุมมองสเกลาร์อาร์เรย์ timedelta64 จำนวนมากในหน่วยนาโนวินาที ให้ใช้ timedelta.asm8 ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd ตัวอย่าง ต่อไปนี้เป็นรหัส import pandas as pd # TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different repr

หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas ที่มี NaN บางตัวเป็นแบบลอยหรือไม่ ให้ใช้ index.is_floating() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd import numpy as np การสร้างดัชนี Pandas ด้วย NaN บางส่วน - index = pd.Index([5.7, 6.8, 10.5, np.nan,17.8, 25.6, np.nan ,np.nan, 50.2]) แสดง

ในการส่งคืนส่วนประกอบที่มีชื่อเหมือนทูเพิล ให้ใช้ timedelta.components ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแทนค่า timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('1 days 10 min 20 s') ส่งคืนส่วน

ในการรับจำนวนวันจาก TimeDelta ให้ใช้ timedelta.days ทรัพย์สินในหมีแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s') ส่งกลับจ

หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas มีเฉพาะข้อมูลที่เป็นตัวเลขหรือไม่ ให้ใช้ index.is_numeric() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd import numpy as np การสร้างดัชนี Pandas ด้วยจำนวนเต็ม float และ NaN index = pd.Index([5, 10.2, 25, 50, 75.2, 100, np.nan]) แสดงดัชนีหมีแพนด้

ใช้คุณสมบัติ timedelta.delta ใน Pandas เพื่อรับ timedelta ในหน่วยนาโนวินาทีสำหรับความเข้ากันได้ภายใน ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแทนค่า timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('5 days

หากต้องการตรวจสอบว่าดัชนี Pandas เป็นวัตถุ dtype หรือไม่ ให้ใช้ index.is_object() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index(["Electronics", 6, 10.5, "Accessories", 25.6, 30]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า − print("Pandas Ind

ในการคืนค่าสูงสุดของออบเจ็กต์ Timedelta timedelta.max คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('5 days 1 min 45 s 40 ns') ส่งคืนค่าสูงสุด timedelta.max ตัวอย่าง ต่อไปนี้เป็นรหัส import pandas as pd # TimeDeltas is Pyt

หากต้องการคืนค่าต่ำสุดของดัชนี Pandas ให้ใช้ index.min() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index([10.5, 20.4, 40.5, 25.6, 5.7, 6.8, 30.8, 50.2]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า - print("Pandas Index...\n",index) รับค่าต่ำสุด - print("

หากต้องการคืนค่าสูงสุดของออบเจ็กต์ Timedelta timedelta.min คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแทนค่า timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('2 days 1 min 15 s 20 ns') ส่งคืน

หากต้องการคืนค่าสูงสุดของดัชนี Pandas ให้ใช้ index.max() กระบวนการ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนี Pandas index = pd.Index([10, 20, 70, 40, 90, 50, 25, 30]) แสดงดัชนีหมีแพนด้า − print("Pandas Index...\n",index) รับค่าสูงสุด - print("\nMaximum va

หากต้องการคืนค่าไมโครวินาทีจากออบเจ็กต์ Timedelta ให้ใช้ timedelta.microseconds คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('7 days 20 min 15

หากต้องการคืนค่าไมโครวินาทีจากออบเจ็กต์ Timedelta ให้ใช้ timedelta.nanoseconds คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแทนค่า timedelta ที่แตกต่างกัน สร้างวัตถุ Timedelta timedelta = pd.Timedelta('4 days 10 min 25 s

หากต้องการเปลี่ยนชื่อดัชนี ให้ใช้ index.rename() วิธีการในแพนด้า ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd การสร้างดัชนีนุ่น - index = pd.Index(['Car','Bike','Airplane', 'Ship','Truck','Suburban'], name ='Transport') แสดงดัชนีหมีแ

ในการส่งคืนนาโนวินาทีจากวัตถุ Timedelta ให้ใช้ timedelta.nanoseconds คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน ตั้งค่าอินพุตจำนวนเต็มสำหรับนาโนวินาทีโดยใช้หน่วย ns สร้างวัตถุ Timedelta time

ในการส่งคืนนาโนวินาทีจากวัตถุ Timedelta ให้ใช้ timedelta.nanoseconds คุณสมบัติ. ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น - import pandas as pd TimeDeltas เป็นไลบรารี datetime มาตรฐานของ Python ใช้การแสดงของ timedelta ที่แตกต่างกัน ตั้งค่าอินพุตสตริงสำหรับนาโนวินาทีโดยใช้หน่วย ns สร้างวัตถุ Timedelta timedel