ในการวนรอบทั้งสีและรูปแบบเส้นบนฟิกเกอร์ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ตั้งค่า rcParams current ปัจจุบัน ด้วยสี และ สไตล์ไลน์ . พล็อตจุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ แสดง() วิธีการ ตัวอย่

Tp ต่อท้ายเครื่องหมายติ๊กเดี่ยวที่แกน X โดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ ตั้งค่า xticks ณ จุดเดียว ตั้งค่า ป้ายกำกับ สำห

ในการสร้างแถบสีโดยไม่ต้องพล็อตที่แนบมาใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย ปรับพารามิเตอร์เค้าโครงพล็อตย่อย ทำให้ควอเทอร์เนียนเป็นปกติ คืนค่า บรรทัดฐาน ของควอเตอร์เนียน รับอินสแตนซ์แถบสี (c

ในการใช้สัญลักษณ์ยูนิโค้ดใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มข้อความในรูปโดยใช้ text() เมธอดที่มีสัญลักษณ์ยูนิโค้ด ที่นี่เราใช้อักขระ Unicode (Δ) ซึ่งมีรหัสอักขระ (0394) หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ แสดง() วิธีการ

ในการใช้แถบสีกับ hist2d ใน matplotlib.pyplot เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างx และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy สร้างภาพและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ สร้างพล็อตฮิสโตแก

ในการเติมขอบเขตระหว่างเส้นโค้งและแกน X ใน Python โดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ numpy พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ เติมพื้นที่ระหว่างเส้นโค้งและแกน X โดยใช้ fi

ในการแสดงอาร์เรย์ 2 มิติเป็นภาพระดับสีเทาใน Jupyter Notebook เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ โดยมีสีเทา แผนที่สี หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ แสดง()

ในการพล็อตเป็นวันที่และเวลาบนแกน X โดยใช้ Seaborn ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม df ของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ โดยมีสามคอลัมน์ สร้าง แผนนับ ด้วย int คือ dob บนแกน X ตั

ในการจัดแนวตารางตามแกน X โดยใช้ matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการข้อมูลสำหรับดาต้าเฟรม สร้าง tuple สำหรับ คอลัมน์ ของ dataframe . สร้างรายการ แถว และ คุณค่า . เริ่มต้นตัวแปร value_increment . สร้าง

หากต้องการบันทึกตัวเลขหลายตัวในไฟล์ PDF ไฟล์เดียว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างใหม่ (fig1) หรือเปิดใช้งานและตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ พล็อตบรรทัดแรกโดยใช้ plot() วิธีการ สร้างอีกร่างหนึ่ง (fig2 ) หรื

ในการฝังแอนิเมชั่น matplotlib ลงในเฟรม tkinter เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างวิดเจ็ตระดับบนสุดของ Tk ซึ่งแสดงถึงหน้าต่างหลักของแอปพลิเคชันเป็นส่วนใหญ่ ตั้งชื่อของวิดเจ็ตนี้ เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันและทำให้เป็นแกนป

ในการจัดเรียง boxplot ตามค่ามัธยฐานใน Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ โดยมีสามคอลัมน์ จัดกลุ่มองค์ประกอบ dataframe ตาม เครื่องหมาย และ ด๊อบ .

หากต้องการเปลี่ยนความโปร่งใส/ความทึบของตาราง matplotlib ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างชุดข้อมูลสุ่มขนาด 10×3 สร้างทูเพิลของคอลัมน์ กำจัดเครื่องหมายแกนโดยใช้ axis(off) สร้างตารางที่มีข้อมูลและคอล

ในการปรับช่องว่างระหว่างแผนผังย่อยของ matplotlib/seaborn สำหรับเลย์เอาต์แบบหลายพล็อต เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย ปรับพารามิเตอร์เค้าโครงพล็อตย่อย สร้างบ็อกซ์พล็อตของ Seaborn สำหรับโครงเรื่องย่อยทั้

หากต้องการเพิ่มคุณภาพ colormap/linewidth ใน streamplot matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลแล้วใช้ np.meshgrid() เพื่อส่งคืนเมทริกซ์พิกัดจากเวกเตอร์พิกัด ค้นหา X และ ใช่ โ

ในการเปลี่ยนค่าแผนภูมิแท่งเป็นเปอร์เซ็นต์ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำรายการความถี่ สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างกราฟแท่งโดยใช้เมธอด bar() ทำซ้ำกราฟแท่งและค้นหาความสูงของแต่ละแพตช์แ

ในการพล็อตอนุกรมเวลาที่มีระยะห่างต่างกันสองชุดบนพล็อตเดียวกันโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x1, y1 และ x2 และ ปี2 จุดข้อมูล สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อตข้อมูลที่มี วันที่ ด้วย (x1, y1) และ (x2, y2) จ

ในการเพิ่มความหนาของเส้น Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม df ของข้อมูลตารางแบบสองมิติที่ปรับขนาดได้และอาจต่างกันได้ สร้างพล็อตเส้น Seaborn ด้วย linewidth ค่าในอาร์กิวเมนต์ ที่นี่เราได้ตั้งค่า linewidth=7 .

ในการควบคุมเส้นขอบของแถบแพทช์ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ ความสูง และทูเพิลสำหรับ ป้ายกำกับ . ใช้ bar() เมธอดด้วย edgecolor ในอาร์กิวเมนต์เพื่อควบคุมสีของแถบปะ ที่นี่เราใช้ edgecolor=green . ตั้ง

ในการแสดงค่าการนับที่ด้านบนของแถบในแผนภาพนับ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ด้วยคอลัมน์เดียว แผนนับ สามารถคิดได้ว่าเป็นฮิสโทแกรมในหมวดหมู่ แทนที่จะเป็นตัวแปรเชิงปริมาณ วนซ้ำแกนที่ส่งคืนของ countplot แล