ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots ตั้งค่า rcParams ปัจจุบันด้วย cycler รวมทั้งสีและ Line Style พล็อตข้อมูลหลายชุดด้วย plot() แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import matplotlib.pyplot as plt from cycler import cycler plt.rcParams[figure.figsize] = [7.00, 3

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x และ y ด้วย NumPy พล็อตข้อมูลด้วย plot() ตั้งค่า xticks ที่จุดเดียว ตั้งค่า tick label สำหรับจุดนั้น แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[figure

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง Figure และชุด Subplots ปรับพารามิเตอร์เลย์เอาต์ Subplot สร้าง Normalize object สำหรับกำหนดช่วงค่า (vmin, vmax) สร้าง ColorbarBase แบบแนวนอน (horizontal) โดยไม่ต้องมี Plot แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import m

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots เพิ่มข้อความลงใน Figure ด้วย text() พร้อมสัญลักษณ์ Unicode (ตัวอย่างใช้ Δ รหัส U+0394) แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams[figure.figsize] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[figure.autolay

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots กำหนดตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างข้อมูล x และ y ด้วย NumPy สร้าง Figure และ Subplots สร้าง 2D Histogram ด้วย hist2d() สร้าง Colorbar จาก Scalar Mappable ของ hist2d แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด from ma

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x และ y ด้วย NumPy พล็อตข้อมูล x และ y ด้วย plot() เติมสีพื้นที่ระหว่างโค้งและแกน X ด้วย fill_between() แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams[figure

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสุ่มด้วย NumPy แสดงข้อมูลเป็นภาพ 2D raster ด้วย Colormap gray แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams[figure.figsize] = [7.00, 3.50] plt.rcParams[fi

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง DataFrame 3 คอลัมน์ (คอลัมน์ dob เป็น timestamp integer) สร้าง Countplot ด้วย dob (integer) บนแกน X แปลงป้ายแกน X จาก Integer เป็น Datetime string แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import seaborn as sns from matplot

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างข้อมูลสำหรับ DataFrame สร้าง Tuple สำหรับชื่อคอลัมน์ สร้างรายการแถว (rows) และค่า (values) กำหนดตัวแปร value_increment สร้าง Stacked Bar Plot นำข้อมูลใส่ตารางด้านล่างกราฟ ตั้งค่า y-label, yticks, xticks และ title แสด

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง Figure ใหม่ (fig1) พล็อตเส้นแรก สร้าง Figure ใหม่ (fig2) พล็อตเส้นที่สอง กำหนดชื่อไฟล์ PDF สร้างฟังก์ชัน save_multi_image() เพื่อบันทึกหลายรูปใน PDF เดียว เรียกใช้ฟังก์ชันพร้อมชื่อไฟล์ สร้างอ็อบเจกต์ PdfPages ดึงหมายเ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง Widget Toplevel ของ Tk (หน้าต่างหลัก) ตั้งชื่อหน้าต่าง เพิ่ม Axes ลงใน Figure ปัจจุบัน สร้าง Figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน Figure ที่มีอยู่ เพิ่ม ax เข้าไปใน Figure สร้างเส้นโค้งจำลอง (Dummy line) พร้อม linewidth=2 สร้าง

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ของ Pandas 3 คอลัมน์ จัดกลุ่มข้อมูลตาม marks และ dob หา Median ของแต่ละกลุ่ม เรียงลำดับคอลัมน์ตามค่า Median สร้าง Boxplot จากคอลัมน์ที่เรียงแล้ว แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd im

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง Figure และชุด Subplots สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 10×3 สร้าง Tuple ของชื่อคอลัมน์ ซ่อนเครื่องหมายแกนด้วย axis(off) สร้างตารางด้วยข้อมูลและชื่อคอลัมน์ วนลูปแต่ละเซลล์ เปลี่ยนความโปร่งใสด้วย set_alpha() แสดงรูปภาพด้วยเมธอด sho

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง Figure และชุด Subplots ปรับพารามิเตอร์เลย์เอาต์ของ Subplot ด้วย subplots_adjust() สร้าง Box Plot ของ Seaborn สำหรับทุก Subplot แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง Figure และชุด Subplots สร้างข้อมูล x และ y แล้วใช้ np.meshgrid() สร้างเมทริกซ์พิกัด คำนวณ X และ Y จากข้อมูล x, y สร้าง streamplot พร้อมเพิ่ม linewidth (ตัวอย่างใช้ 5) และ cmap สร้าง Colorbar จาก ScalarMappable instance ขอ

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างรายการค่าความถี่ (frequencies) สร้าง Figure ใหม่หรือเปิดใช้งาน Figure ที่มีอยู่ สร้างกราฟแท่งด้วยเมธอด bar() วนลูปผ่านแท่งแต่ละอัน หาความสูง และใช้ annotate() วางค่าเปอร์เซ็นต์ แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด imp

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างข้อมูล x1, y1 และ x2, y2 สร้าง Figure และชุด Subplots พล็อตข้อมูลที่มีวันที่ ด้วย (x1, y1) และ (x2, y2) ตั้งค่า Major Formatter สำหรับป้ายแกน X หมุนป้าย xtick 45 องศาด้วย tick_params() แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ข้อมูล 2 มิติ สร้าง Seaborn Line Plot พร้อมกำหนดค่า linewidth (ตัวอย่างใช้ linewidth=7) หมุน tick labels 45 องศา แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import seaborn as sns from matplotlib import pyplot as plt

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้างรายการ heights และ Tuple สำหรับ labels ใช้เมธอด bar() พร้อมพารามิเตอร์ edgecolor เพื่อควบคุมสีขอบแท่ง (ตัวอย่างใช้ edgecolor=green) ตั้งค่า ticks และ labels ของแกน X แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import numpy as

ขั้นตอนการทำงาน กำหนดขนาดรูปภาพและปรับระยะห่างรอบๆ subplots สร้าง DataFrame ของ Pandas ด้วยคอลัมน์เดียว สร้าง Countplot (ฮิสโตแกรมสำหรับข้อมูลหมวดหมู่) วนลูปผ่านแท่งที่ได้จาก Countplot และแสดงค่าจำนวนบนยอดแท่ง แสดงรูปภาพด้วยเมธอด show() ตัวอย่างโค้ด import seaborn as sns import matplotl