ผลผลิตเป็นการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างการวางแผนอย่างชาญฉลาดและความพยายามที่มุ่งเน้น หรือพูดง่ายๆ ว่าทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นในเวลาที่น้อยลง สถานที่ทำงานทุกแห่งไม่ว่าจะเล็กหรือใหญ่นั้นส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยประสิทธิภาพซึ่งแสดงออกถึงความสามารถในการผลิตในภายหลัง ระดับประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าหรือไม่เพียงพอจะส่งผลต่อธุรกิจและเป็นอันตรายต่อความยั่งยืนและความอยู่รอด เครื่องมือต่างๆ เช่น Microsoft Workplace Analytics ช่วยให้ผู้จัดการเข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานได้
เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ Microsoft Workplace Analytics
Microsoft Workplace Analytics เป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานที่สามารถให้ข้อมูลมากมายที่บริษัทต่างๆ สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจพนักงานของตนได้ดีขึ้น ข้อมูลถูกสร้างขึ้นผ่าน Microsoft Graph และอิงตามรูปแบบการทำงานของพนักงาน
โดยจะใช้ข้อมูล Office 365 (ข้อมูลเมตาของอีเมลและปฏิทิน) ที่มาจากงานประจำวันของเรา ข้อมูลที่รวบรวมสามารถนำมาใช้เพื่อให้เกิดข้อมูลเชิงลึกที่ไม่ซ้ำกันในการจัดสรรทรัพยากร พฤติกรรมการทำงานร่วมกัน และเครือข่ายองค์กรเพื่อทำความเข้าใจความต้องการขององค์กร จำไว้; เครื่องมือเพียงใช้ประโยชน์จากข้อมูลเมตาที่รวบรวมและไม่ระบุตัวตน นอกเหนือจากข้างต้นแล้ว Workplace Analytics ยังสนับสนุนความสามารถด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในตัว
ข้อเสนอใหม่จาก Microsoft ครอบคลุมการริเริ่มตามองค์กรที่หลากหลาย เช่น:
1] การสร้างองค์กรดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
ปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการเดียวในการสร้างองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แท้จริง ดิจิทัล และแข็งแกร่งคือการเชื่อมต่อ Microsoft Workplace Analytics จัดการกับปัญหานี้โดยรับประกันการเชื่อมต่อที่ไม่ขาดตอนในทุกสิ่ง ไม่ว่าจะเป็นผู้คน กระบวนการ ข้อมูล และระบบ
2] ประสิทธิภาพของผู้จัดการ
พฤติกรรมของผู้จัดการมีส่วนสำคัญในการกำหนดความผูกพันและการรักษาพนักงาน คุณสมบัติที่เป็นนามธรรมดังกล่าวสามารถวัดได้โดยทันทีด้วย Workplace Analytics สามารถระบุคุณสมบัติของผู้จัดการที่มีผลการปฏิบัติงานสูงสุดซึ่งเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมของบริษัทและช่วยให้เติบโต ผู้นำระดับสูงหลังจากระบุลักษณะเหล่านี้สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมกับผู้จัดการในแผนกอื่น ๆ ขององค์กร ซึ่งจะช่วยเพิ่มผลผลิตโดยรวมได้
3] ประสิทธิภาพการขาย
ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก Workplace Analytics สามารถนำมาใช้เพื่อระบุรูปแบบการทำงานร่วมกันของผู้ปฏิบัติงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในที่ทำงาน จากนั้นจึงพยายามจำลองแบบเดียวกันในองค์กร ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้นอย่างมาก ข้อมูลที่คาดหวังไว้บางส่วน เช่น ระยะเวลาที่ใช้กับลูกค้า
4] คำค้นหาที่กำหนดเอง
ทุกองค์กรมีลูกค้าเป้าหมายเป็นของตัวเอง แอปพลิเคชันดิจิทัลที่ต้องการควรมีความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกิจกรรมและแนวโน้มภายในธุรกิจ รวมถึงเวลาที่ใช้ในอีเมล เวลาในการประชุม เวลานอกเวลาทำการ และขนาดเครือข่าย ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ทำทุกอย่าง สามารถสร้างการสืบค้นข้อมูลที่กำหนดเองและกรองไปยังกลุ่มย่อยของประชากรแบบรวม ซึ่งรวมถึงภูมิภาค บทบาท และฟังก์ชัน
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ได้ที่ Office.com