ประสิทธิภาพการทำงานคือการรวมกันที่สมดุลระหว่างการวางแผนที่มีเหตุผลและความพยายามที่เน้นจุด หรือพูดง่ายๆ คือ ทำสิ่งมากขึ้นในเวลาน้อยลง ทุกสถานที่ทำงาน ไม่ว่าจะใหญ่หรือเล็ก ขับเคลื่อนโดยประสิทธิภาพส่วนใหญ่ ซึ่งแสดงออกเป็นประสิทธิภาพการทำงานในขั้นต่อไป ระดับประสิทธิภาพที่ต่ำหรือไม่เพียงพอ จะส่งผลต่อธุรกิจและ 위태롭게 ความยั่งยืนและการอยู่รอด เครื่องมืออย่าง Microsoft Workplace Analytics ช่วยให้ผู้จัดการเข้าใจและปรับปรุงประสิทธิภาพของพนักงานได้
Microsoft Workplace Analytics: เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
Microsoft Workplace Analytics เป็นเครื่องมือประสิทธิภาพพนักงานที่สามารถให้ข้อมูลอันมีค่ามากมาย ซึ่งบริษัทสามารถใช้เพื่อเข้าใจพนักงานของพวกเขาได้ดีขึ้น ข้อมูลถูกสร้างขึ้นผ่าน Microsoft Graph และอิงตามรูปแบบการทำงานของพนักงาน
มันใช้ข้อมูล Office 365 (ข้อมูลเมตาอีเมลและปฏิทิน) ที่มาจากงานประจำวันของเรา ข้อมูลที่รวบรวมได้สามารถใช้เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เป็นเอกลักษณ์เกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากร พฤติกรรมการทำงานร่วมกัน และเครือข่ายองค์กร เพื่อเข้าใจความต้องการขององค์กร โปรดทราบ เครื่องมือนี้เพียงใช้ข้อมูลเมตาที่รวมและไม่ระบุตัวตน (aggregated and de-identified) นอกจากนี้ Workplace Analytics ยังรองรับความสามารถด้านความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (compliance) ที่สร้างขึ้นมาอยู่แล้ว
ข้อเสนอใหม่จาก Microsoft ครอบคลุมข้อกำหนดขององค์กรหลากหลายรูปแบบ เช่น:
1] สร้างองค์กรดิจิทัล ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven Enterprise)
ปัจจัยสำคัญที่สุดในการสร้างองค์กรที่เป็นจริง ดิจิทัล และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่แข็งแกร่ง คือ การเชื่อมต่อ (connectivity) Microsoft Workplace Analytics จัดการปัญหานี้โดยการรับรองการเชื่อมต่อที่ไม่หยุดนิ่ง ทุกอย่าง – คน กระบวนการ ข้อมูล และระบบ
2] ประสิทธิภาพของผู้จัดการ (Manager effectiveness)
พฤติกรรมของผู้จัดการเป็นจุดสำคัญในการกำหนดการมีส่วนร่วมและการรักษาพนักงาน คุณสมบัติเชิงนามธรรมเหล่านี้สามารถวัดได้อย่างง่ายดายโดย Workplace Analytics มันสามารถระบุคุณสมบัติของผู้จัดการที่ทำงานดีที่สุด ซึ่งนำการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมของบริษัทและช่วยให้เติบโต ผู้บริหารระดับสูงหลังจากระบุลักษณะเหล่านี้แล้ว สามารถใช้พวกมันเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมกับผู้จัดการในแผนกอื่นๆ ขององค์กร สิ่งนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม
3] ประสิทธิภาพการขาย (Sales productivity)
ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จาก Workplace Analytics สามารถใช้ระบุรูปแบบการทำงานร่วมกันของผู้ทำงานดีที่สุดในสถานที่ทำงาน และพยายามทำซ้ำในองค์กร – ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ บางข้อมูลเชิงลึกคาดการณ์ได้ เช่น จำนวนเวลาที่ใช้กับลูกค้า
4] คำค้นหาที่ปรับแต่งได้ (Customized queries)
ทุกองค์กรมีลูกค้าเป้าหมายของตัวเอง ดังนั้น แอปพลิเคชันดิจิทัลที่ต้องการควรมีความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกิจกรรมและแนวโน้มภายในธุรกิจ รวมถึงเวลาที่ใช้กับอีเมล เวลาในการประชุม เวลานอกเวลาทำงาน และขนาดเครือข่าย ผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ทำทั้งหมดนี้ มันสามารถสร้างคำค้นหาและตัวกรองที่กำหนดเองให้กับกลุ่มประชากรที่รวมกัน รวมถึงภูมิภาค บทบาท และหน้าที่
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ Office.com
