point quadtree คือการปรับตัวของไบนารีทรีที่นำมาใช้เพื่อแสดงข้อมูลจุดแบบ 2 มิติ คุณสมบัติของควอดทรีทั้งหมดใช้ร่วมกันโดยพอยต์ควอดทรี มักจะมีประสิทธิภาพมากในการเปรียบเทียบจุดข้อมูลที่มีลำดับ 2 มิติ ซึ่งมักจะดำเนินการในเวลา O(log n) Point quadtrees เป็นคำกล่าวที่มีค่าสำหรับความสมบูรณ์ แต่ k-d tree นั้น

ควอดทรีของภูมิภาคมีประโยชน์ในการแสดงพาร์ติชั่นของพื้นที่ในสองมิติ โดยแบ่งภูมิภาคออกเป็นสี่ควอดแรนต์เท่ากัน ควอดแรนต์ย่อย และอื่นๆ โดยโหนดปลายสุดแต่ละโหนดประกอบด้วยข้อมูลที่สอดคล้องกับภูมิภาคย่อยเฉพาะ แต่ละโหนดในแผนผังมีความเกี่ยวข้องกับลูกสี่คนหรือไม่มีลูกเลย (โหนดปลายสุด) ความสูงของควอดทรีที่เป็นไป

ต้นไม้สี่เหลี่ยมที่ถูกบีบอัด ในขณะที่จัดเก็บทุกโหนดที่สัมพันธ์กับเซลล์ที่แบ่งย่อย เราอาจจบลงด้วยการจัดเก็บโหนดที่ว่างเปล่าจำนวนมาก การลดขนาดของต้นไม้ที่กระจัดกระจายนั้นทำได้โดยการจัดเก็บเฉพาะต้นไม้ย่อยที่มีใบที่มีข้อมูลที่น่าสนใจเท่านั้น (เช่น ต้นไม้ย่อยที่สำคัญ) อีกครั้งเราสามารถลดขนาดลงได้อีก เมื

ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิธีการที่เรียกว่าการแบ่งพาร์ติชันพื้นที่ไบนารี (BSP) ถูกนำมาใช้เพื่อแบ่งแยกช่องว่างออกเป็นสองชุดนูนโดยใช้ไฮเปอร์เพลนเป็นพาร์ติชั่น กระบวนการแบ่งย่อยนี้ทำให้เกิดการเป็นตัวแทนของออบเจ็กต์ภายในภูมิภาคในรูปแบบของโครงสร้างข้อมูลทรีที่เรียกว่าทรี BSP การแบ่งพื้นที่ไบนารีถูกประดิษฐ์

โครงสร้างการค้นหาเชิงพื้นที่ใช้แนวคิดเดียวกันกับที่คิดค้นขึ้นในวิทยาการคอมพิวเตอร์ในช่วงทศวรรษที่ 60 และ 70 เพื่อแก้ปัญหาการประมวลผลข้อมูลเชิงสัญลักษณ์จำนวนมากอย่างรวดเร็ว เมื่อเทียบกับข้อมูลทางเรขาคณิต เช่น รายชื่อบุคคล มันถูกประดิษฐ์ขึ้นว่าโดยครั้งแรกการเรียงลำดับรายชื่อตามตัวอักษรและการจัดเก็บราย

สตรีมตัวแทน 1 รายการ มีการระบุไว้อย่างชัดเจนในการตั้งค่ากระบวนการผลิตที่นำเข้าตัวแทน B ซึ่งกำหนดโดยภายนอกด้วยรูปแบบหลายเหลี่ยมมาตรฐานบางรูปแบบ เช่น ไม่ว่าจะเป็นไฟล์ wave front หรือ java3D obj ลงในสตรีมอินพุตสำหรับไปป์ไลน์เรขาคณิตของเรา การแสดงขอบเขตที่ให้ไว้โดยรูปหลายเหลี่ยมและค่าปกติต้องสอดคล้องกั

แนวคิดพื้นฐาน ในกรณีของการประมวลผลข้อมูล R*-tree ถูกกำหนดให้เป็นตัวแปรของ R-tree ที่ใช้สำหรับสร้างดัชนีข้อมูลเชิงพื้นที่ R*-trees มีค่าใช้จ่ายในการก่อสร้างมากกว่า R-tree มาตรฐานเล็กน้อย เนื่องจากอาจจำเป็นต้องใส่ข้อมูลเข้าไปใหม่ แต่ทรีผลลัพธ์โดยทั่วไปจะมีประสิทธิภาพการสืบค้นที่ดีขึ้น เช่นเดียวกับ R

Hilbert R-tree ซึ่งเป็นตัวแปร R-tree ถูกกำหนดให้เป็นดัชนีสำหรับออบเจ็กต์หลายมิติ เช่น เส้น ขอบเขต ออบเจ็กต์สามมิติ หรือออบเจ็กต์พารามิเตอร์ตามคุณลักษณะที่มีมิติสูง สามารถจินตนาการได้ว่าเป็นส่วนขยายของ B+-tree สำหรับวัตถุหลายมิติ ประสิทธิภาพของ R-trees ขึ้นอยู่กับคุณภาพของอัลกอริทึมที่จัดกลุ่มสี่เหล

แนวคิดพื้นฐาน โครงสร้างข้อมูลจลนศาสตร์ถูกกำหนดให้เป็นโครงสร้างข้อมูลที่นำไปใช้เพื่อติดตามแอตทริบิวต์ของระบบเรขาคณิตที่เคลื่อนที่อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น โครงสร้างข้อมูลของเปลือกนูนจลนศาสตร์ติดตามตัวเรือนูนของกลุ่มจุดเคลื่อนที่ n จุด การพัฒนาโครงสร้างข้อมูลจลนศาสตร์ได้รับแรงบันดาลใจจากปัญหาเรขาค

แนวคิดพื้นฐาน โครงสร้างข้อมูลถูกกำหนดให้เป็นคลาสพิเศษที่นำมาใช้เพื่อเก็บข้อมูลเท่านั้น เช่น โมเดลแท้ เช่น รถยนต์ เด็ก สัตว์ กิจกรรม พนักงาน บริษัท ลูกค้า ... ฯลฯ ข้อมูลเหล่านั้นโดยทั่วไปจะถูกประกาศหรือถือเป็นตัวแปรอินสแตนซ์ในการเริ่มต้นคลาสอื่น เมธอดของคลาสนี้ไม่ควรทำงานที่สำคัญจริง ๆ มิฉะนั้นคลาส

อัลกอริธึมถูกกำหนดให้เป็นชุดคำสั่งที่มีขอบเขตจำกัด ซึ่งหากปฏิบัติตาม จะทำหน้าที่เฉพาะ อัลกอริทึมทั้งหมดต้องเป็นไปตามเกณฑ์ต่อไปนี้ ป้อนข้อมูล. อัลกอริทึมมีอินพุตเป็นศูนย์หรือมากกว่า ที่รับหรือรวบรวมจากชุดออบเจ็กต์ที่ระบุ เอาท์พุต อัลกอริทึมมีเอาต์พุตอย่างน้อยหนึ่งรายการที่มีความสัมพันธ์เฉพาะกับอินพ

การวิเคราะห์อัลกอริทึม การวิเคราะห์ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมสามารถทำได้ในสองขั้นตอนที่แตกต่างกัน ก่อนนำไปใช้งานและหลังการใช้งาน ดังที่ การวิเคราะห์เบื้องต้น - สิ่งนี้ถูกกำหนดให้เป็นการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีของอัลกอริธึม ประสิทธิภาพของอัลกอริธึมวัดโดยสมมติว่าปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดเช่น ความเร็วของโปรเซสเซอ

แนวคิดพื้นฐาน ADT ระบุประเภทข้อมูลบทคัดย่อ อาร์เรย์ถูกกำหนดให้เป็น ADT เนื่องจากสามารถเก็บองค์ประกอบที่ต่อเนื่องกันในลำดับเดียวกันได้ และพวกเขาอนุญาต เข้าถึงองค์ประกอบเฉพาะผ่านดัชนีหรือตำแหน่ง เป็นนามธรรมเพราะสามารถเป็นสตริง int หรือบุคคล int[] arrA = new int[1]; String[] arrB = new String[1]; P

แนวคิดพื้นฐาน ต้นไม้ไบนารีถูกกำหนดให้เป็นต้นไม้ที่ไม่มีโหนดใดสามารถมีลูกมากกว่าสองคนได้ ระดับสูงสุดของโหนดใด ๆ คือสอง นี่แสดงว่าระดับของไบนารีทรีเป็นศูนย์หรือหนึ่งหรือสอง ในรูปด้านบน ต้นไม้ไบนารีประกอบด้วยรูทและทรีย่อยสองทรี TreeLeft &TreeRight โหนดทั้งหมดทางด้านซ้ายของไบนารีทรีจะแสดงเป็นทรีย่อย

โอเวอร์โฟลว์เกิดขึ้นในเวลาที่บัคเก็ตหลักสำหรับคู่ใหม่ (คีย์, องค์ประกอบ) เต็ม เราอาจจัดการกับน้ำล้นโดย ค้นหาตารางแฮชอย่างเป็นระบบสำหรับถังที่ยังไม่เต็ม การตรวจสอบเชิงเส้น (การกำหนดที่อยู่เปิดเชิงเส้น) การตรวจวัดกำลังสอง สุ่มตรวจ ขจัดส่วนเกินโดยอนุญาตให้แต่ละที่เก็บข้อมูลเก็บรายการของคู่ทั้งหมดท

ก่อนความแตกต่างของ Stack และ Queue จะดีกว่าที่จะเข้าใจแนวคิดของประเภทข้อมูลในการเขียนโปรแกรมซึ่งระบุว่าประเภทข้อมูลเป็นประเภทของข้อมูลที่สร้างตัวแปรเพื่อเก็บข้อมูล โดยหลักแล้วมีประเภทข้อมูลสองประเภทคือประเภทข้อมูล Primitive และ Non Primitive โดยที่ประเภทข้อมูล Primitive เป็นประเภทข้อมูลที่กำหนดไว้ล่

อย่างที่เราทราบดีว่าการเขียนโปรแกรมหมุนรอบข้อมูลทั้งหมด เป็นข้อมูลที่ใช้ตรรกะทางธุรกิจทั้งหมดและเป็นการไหลของข้อมูลที่ประกอบด้วยฟังก์ชันของแอปพลิเคชันหรือโครงการ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญมากที่จะต้องจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลเพื่อการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด และเขียนโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพด้วยโมเดลข้

ในการเขียนโปรแกรมประเภทข้อมูลหมายถึงประเภทและลักษณะของข้อมูลที่ผู้ใช้ตั้งใจไว้ เป็นประเภทข้อมูลที่คอมไพเลอร์หรือล่ามจะจัดการและจัดเตรียมตำแหน่งการจัดเก็บที่สอดคล้องกันในหน่วยความจำหลัก ตอนนี้สำหรับการจัดเก็บข้อมูล เราได้แนะนำโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูล เนื่องจากข้อมูลส่วนใ

ความสัมพันธ์ที่เกิดซ้ำ เป็นสมการที่กำหนดอาร์เรย์หลายมิติแบบเรียกซ้ำ ที่นี่เราจะแก้ปัญหาเพื่อให้คำถามตามความสัมพันธ์ที่เกิดซ้ำ Solve the recurrence reation:T(n) = 12T(n/2) + 9n2 + 2. T(n) = 12T(n/2) + 9n2 + 2. Here, a = 12 and b = 2 and f(n) = 9(n)2 + 2 It is of the form f(n) = O(n^c), where c = 2

ใช้คีย์ส่วนตัวและคีย์สาธารณะในการเข้ารหัสและถอดรหัส คีย์เหล่านี้ใช้เพื่อเข้ารหัส/ถอดรหัสข้อมูลที่ละเอียดอ่อน คีย์ส่วนตัว คีย์ส่วนตัวใช้สำหรับเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล คีย์นี้ใช้ร่วมกันระหว่างผู้ส่งและผู้รับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่เข้ารหัส คีย์ส่วนตัวเรียกอีกอย่างว่าสมมาตรร่วมกันสำหรับทั้งสองฝ่าย การเ