การเลือก Database-as-a-Service (DBaaS) environment ที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อความสำเร็จของ cloud-based database management system (DBMS) ใดๆ และนี่คือการตัดสินใจที่สำคัญขึ้นเรื่อยๆ: ตลาด cloud database และ DBaaS ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจากประมาณ $12 billion ในปี 2020 เป็น $24.8 billion ในปี 2025 ตามรายงาน Research and Markets ล่าสุด
อะไรคือแรงขับเคลื่อนการเติบโตนี้? ความต้องการที่เพิ่มขึ้นเรื่อยสำหรับการประมวลผล queries ด้วย latency ต่ำสุด
โมเดล DBaaS เป็นตัวเลือกที่ดึงดูดสำหรับการปรับใช้ managed database assets ในคลาวด์อย่างรวดเร็ว DBaaS providers ไม่เพียงแค่โฮสต์ infrastructure และข้อมูลฐานข้อมูลทั้งหมดของคุณ แต่ยังจัดการ hardware และ networking infrastructure ทั้งหมด พวกเขาดูแล rapid provisioning, scalability, resiliency, failover, backup, และ restoration นอกจากนี้ DBaaS providers เสนอระดับฟีเจอร์ที่มีความหลากหลาย เช่น monitoring, alerts and notifications, รองรับ 24/7, และ geo-replication สำหรับ availability และ backups
แต่เมื่อมองตลาด DBaaS ที่แข่งขันกันอย่างเข้มข้น พร้อมกับการก้าวหน้าระบบสถาปัตยกรรม cloud database, เทคโนโลยี และฟีเจอร์อย่างรวดเร็ว จะชัดเจนว่าองค์กรต้องทำ detailed analysis ของ competitive offerings และเลือก DBaaS ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ technology stack ของพวกเขา
เพื่อช่วยคุณประเมิน DBaaS providers บล็อกนี้จะระบุ critical dimensions เพื่อเลือกที่ถูกต้องสำหรับแอปพลิเคชันและธุรกิจของคุณ
อย่าพลาด: How Redis Enterprise Cloud Meets the Needs of Maturing Enterprise Customers on AWS และ Online Database Migration from Amazon ElastiCache to Redis Enterprise Cloud Made Simple
6 ปัจจัยสำคัญสำหรับการเลือก DBaaS provider
Database-as-a-Service providers ไม่ได้เหมือนกันทุกตัว พวกเขาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในลักษณะหลากหลาย เพื่อเลือกที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรของคุณ คุณต้องพิจารณาหกปัจจัยนี้:
- True high availability and resilience
- Increased scalability and high performance
- Flexibility to choose on-premises or cloud as needed
- Modern data models
- Globally distributed NoSQL database
- Do more with less (cost optimization)
มาให้เราดูแต่ละมิติสำคัญนี้อย่างใกล้ชิด:
1. True high availability and resilience
ผู้นำธุรกิจ สถาปนิก เจ้าของแอปพลิเคชัน และคนอื่นๆ เข้าใจว่า high availability จำเป็นต่อ business continuity ฐานข้อมูลสมัยใหม่ต้อง online เสมอ และหากล้มเหลว ต้อง recover รวดเร็วเพื่อลด data loss ความแตกต่างระหว่าง five-nines (99.999%) และ three-nines (99.9%) ของ availability สามารถสะสมได้อย่างรวดเร็วและเสื่อมสภาพความสามารถในการให้บริการลูกค้าใน digital economy ที่การแข่งขันอยู่ห่างเพียงคลิกเดียว สำหรับนักพัฒนาที่สร้างแอปพลิเคชันสมัยใหม่โดยใช้ microservices กับ serverless และ containers architecture การพิจารณาผลกระทบต่อ application availability เป็นสิ่งสำคัญ
2. Increased scalability and high performance
เพื่อให้ประสบการณ์ทันทีแก่ลูกค้า คุณไม่สามารถปล่อยให้ฐานข้อมูลเป็น performance bottleneck ได้ นักพัฒนาและสถาปนิกรู้ว่าแอปพลิเคชันสมัยใหม่ต้องการทั้ง speed และ scale แต่บ่อยครั้ง scale ถูกทิ้งไว้ข้างนอก สมดุลการใช้ทรัพยากรเพื่อเพิ่ม throughput, ลด contention, และเปิดโอกาสให้ workload ใหญ่ที่สุดถูกประมวลผล เป็นข้อพิจารณาสำคัญเมื่อเลือก DBaaS ที่เหมาะสม
3. Flexibility to choose on-premises or cloud as needed
แอปพลิเคชันสมัยใหม่ โดยออกแบบ สร้างในสไตล์ modular มากขึ้น พวกเขาอาจครอบคลุม multiple cloud providers หรือ consume services จาก multiple clouds มากที่สุด องค์กรโฟกัสการลงทุนใน technology stack ของ single vendor และพึ่งพา single cloud provider อย่างไรก็ตาม เพื่อเพิ่ม agility และปรับปรุงประสิทธิภาพ data layer ของคุณต้องครอบคลุมทั้ง cloud และ hybrid environments นักพัฒนาและสถาปนิกต้อง採用 multi-cloud strategy เพื่อหลีกเลี่ยง vendor lock-in และใช้ประโยชน์จาก best-of-breed solutions พวกเขาต้องเลือกฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นทำงานบนทุก cloud และ on-premises เพื่อรักษาความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน
4. Modern data models
Digital footprints กำลังเติบโต ด้วยปริมาณข้อมูลมหาศาลมาจากแหล่งต่างๆ ในรูปแบบโครงสร้างที่หลากหลาย ข้อมูลถูกสร้างและมาถึงเพื่อประมวลผลเร็วกว่าที่เคย และปริมาณมากขึ้น มีความต้องการเพิ่มขึ้นสำหรับระบบที่ capture, store, visualize, และ analyze complex data ด้วย heterogeneous structures ฐานข้อมูลสมัยใหม่ต้องสามารถ store และ process ชนิดข้อมูลหลากหลาย ในรูปแบบใดก็ได้ และคุณต้องการเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลนั้นด้วย model ที่เหมาะสม สำหรับบางแอปพลิเคชัน คุณอาจต้องการมุมมองข้อมูลจากมุมมองตาราง (relational) แต่สำหรับอื่นๆ คุณอาจต้องการมอง relationships ผ่าน graphs, ทำ full-text search, หรือเข้าถึงข้อมูลเป็น JSON documents โมเดลทั้งหมดนี้ และอื่นๆ ควรเป็นไปได้ นักพัฒนาและสถาปนิกต้องเลือกฐานข้อมูลที่ intelligent, data agnostic, performance-focused, และ scalable ที่สามารถ serve data ได้เมื่อและอย่างที่ต้องการ และ capture สิ่งที่เกิดขึ้นในทุก moment in time
5. Globally distributed NoSQL database
บริษัทส่วนใหญ่ให้บริการลูกค้าทั่วโลก แอปพลิเคชันสมัยใหม่ต้องให้การตอบสนองทันทีแก่ผู้ใช้ไม่ว่าระยะทาง เพื่อรองรับ responsiveness และ scalability ที่แอปพลิเคชันเหล่านี้ต้องการ องค์กรกำลังมองหา innovative database technologies เช่น geo-distributed data processing เป็น key enablers นักพัฒนาและสถาปนิกต้องเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ highly interactive, scalable, และ low-latency geo-distributed apps พวกเขาต้องเลือก modern database ที่สามารถปรับใช้ globally แต่ให้ local latencies สำหรับ writes และ reads ในขณะที่ลดความซับซ้อนของ conflict resolution และเปิดใช้งาน strong eventual consistency สำหรับ datasets
6. Do more with less (cost optimization)
การลด total cost of ownership (TCO) เป็น top priority เสมอสำหรับธุรกิจ การใช้ compute resources อย่างมีประสิทธิภาพ และการนำทุนไปใช้ใน opportunities ที่เหมาะสมเป็นสองพารามิเตอร์สำคัญที่ส่งผลต่อการเติบโตของธุรกิจ เมื่อข้อมูลของคุณเติบโต การใช้ compute resources ที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้เกิด unwanted charges สูง Multi-tenant datastores เป็นวิธีที่ดีในการลด cloud expenditures ฐานข้อมูลสมัยใหม่ที่มีความสามารถรองรับ shared models แบบ multi-tenant เพื่อส่งมอบต้นทุนต่ำกว่า การผสานรวมกับ APIs ที่ง่ายขึ้น และ maintenance แบบ hands-free เป็นข้อพิจารณาสำคัญเมื่อเลือก DBaaS
อยากเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอะไรที่ทำให้ DBaaS ยอดเยี่ยม? ดู Redis Enterprise Cloud!
