การประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y ด้วยสัมประสิทธิ์ 1 มิติใน Python

บทนำ

ในการประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y ด้วยสัมประสิทธิ์ 1 มิติ สามารถใช้เมธอด polynomial.laguerre.laggrid2d() จาก NumPy หาก c มีมิติน้อยกว่า 2 จะมีการต่อหนึ่งเข้าไปทำให้เป็น 2 มิติ

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

2. สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ

c = np.array([3, 5])

3. แสดงอาเรย์และตรวจสอบคุณสมบัติ

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. ประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ

print("\nResult...\n", L.laggrid2d([1, 2], [1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ
c = np.array([3, 5])

# แสดงอาเรย์
print("Our Array...\n", c)

# ตรวจสอบมิติ
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# ตรวจสอบชนิดข้อมูล
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# ตรวจสอบรูปร่าง
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ
print("\nResult...\n", L.laggrid2d([1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [3 5]
Dimensions of our Array... 1
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2,)
Result...   [3. 5.]