ประเมินชุด Laguerre 2-D บนผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y ด้วยอาร์เรย์ 1d ของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Laguerre 2-D บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid2d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y

ถ้า c มีน้อยกว่าสองมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็น 2 มิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape + y.shape พารามิเตอร์ที่ 1,x,y คืออนุกรมสองมิติที่ประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y หาก x หรือ y เป็นออร์ทูเปิลของรายการ จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น ค่าจะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray ค่าจะถูกนับเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของ multidegreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

สร้างอาร์เรย์ 1d ของสัมประสิทธิ์ -

c = np.array([3, 5])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินชุด Laguerre 2-D บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x และ y ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid2d() ใน Python วิธีการส่งกลับค่าของอนุกรม Laguerre สองมิติ ณ จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x และ y -

print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Laguerre series on the Cartesian product of x and y, use the polynomial.laguerre.laggrid2d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid2d([1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [3. 5.]