ยกชุด Hermite_e ให้เป็นกำลังใน Python

ในการยกชุด Hermite_e ให้เป็นกำลัง ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermepow() ใน PythonNumpy เมธอดส่งคืนชุดพลัง Hermite_e ส่งกลับ Hermite_e ซีรีส์ c ยกขึ้นเป็นพลังอำนาจ อาร์กิวเมนต์ c คือลำดับของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง นั่นคือ [1,2,3] คืออนุกรม P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์ซีรีส์ Hermite_e ที่เรียงลำดับจากต่ำไปสูง

พารามิเตอร์ pow คือ Power ที่จะยกชุด พารามิเตอร์ maxpower คือกำลังสูงสุดที่อนุญาต นี่เป็นหลักเพื่อจำกัดการเติบโตของซีรีส์ให้มีขนาดที่ไม่สามารถจัดการได้ ค่าเริ่มต้นคือ 16.

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

สร้างอาร์เรย์ 1-D ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e -

c = np.array([1,2,3])

แสดงอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ -

print("Our coefficient Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการยกชุด Hermite_e ให้เป็นกำลัง ให้ใช้เมธอด polynomial.hermite.hermepow() ใน PythonNumpy -

print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c = np.array([1,2,3])

# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To raise a Hermite_e series to a power, use the polynomial.hermite.hermepow() method in Python Numpy
# The method returns Hermite_e series of power.
print("\nResult....\n",H.hermepow(c, 3))

ผลลัพธ์

Our coefficient Array...
   [1 2 3]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3,)

Result....
   [ 355. 642. 1119. 476. 387. 54. 27.]