หากต้องการแยกความแตกต่างของซีรีส์ Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์อนุกรม Hermite_e ถ้า c มีหลายมิติ แกนที่ต่างกันจะสัมพันธ์กับตัวแปรต่างๆ โดยมีระดับในแต่ละแกนที่กำหนดโดยดัชนีที่เกี่ยวข้อง
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 m คือจำนวนอนุพันธ์ที่นำมาต้องไม่เป็นค่าลบ (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ตัวที่ 3 scl คือสเกลาร์ ดิฟเฟอเรนติเอชันแต่ละตัวคูณด้วย scl ผลลัพธ์ที่ได้คือการคูณด้วย scl**m ใช้สำหรับการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นของตัวแปร (ค่าเริ่มต้น:1). พารามิเตอร์ที่ 4 แกนคือ anAxis ที่นำอนุพันธ์มา (ค่าเริ่มต้น:0).
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
สร้างอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([1,2,3,4])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
หากต้องการแยกความแตกต่างของอนุกรม Hermite_e ให้ใช้เมธอด hermite_e.hermeder() ใน Python -
print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))
ตัวอย่าง
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H # Create an array of coefficients c = np.array([1,2,3,4]) # Display the array print("Our Array...\n",c) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) # To differentiate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeder() method in Python print("\nResult...\n",H.hermeder(c, 2, scl = -1))
ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3 4] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (4,) Result... [ 6. 24.]