ประเมินซีรี่ส์ 3D Legendre ที่จุด (x, y, z) ใน Python

ในการประเมินซีรีส์ 3D Legendre ที่จุด x, y,z ให้ใช้วิธี polynomial.legendre.legval3d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่สร้างด้วยค่าสามเท่าของค่าที่เกี่ยวข้องกันตั้งแต่ x, y และ z

ถ้า c มีน้อยกว่า 3 มิติ จะมีการต่อมิติโดยปริยายเพื่อสร้างเป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y, z อนุกรมสามมิตินี้ประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x, y หรือ z ใดๆ เป็น alist หรือ tuple จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ c อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ได้รับคำสั่งเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของเทอมของ multidegreei,j,k อยู่ใน c[i,j,k] ถ้า c มีขนาดมากกว่า 3 ดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

สร้างอาร์เรย์ 3 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินซีรีส์ 3D Legendre ที่จุด x, y,z ให้ใช้วิธี polynomial.legendre.legval3d() ในPython Numpy -

print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L

# Create a 3d array of coefficients
c = np.arange(24).reshape(2,2,6)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3D Legendre series at points x, y,z use the polynomial.legendre.legval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[[ 0 1 2 3 4 5]
   [ 6 7 8 9 10 11]]

   [[12 13 14 15 16 17]
   [18 19 20 21 22 23]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6)

Result...
   [ 276. 39723.75]