การประเมินค่าอนุกรม Laguerre 3 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y, z ด้วยสัมประสิทธิ์ 2 มิติใน Python

บทนำ

ในการประเมินค่าอนุกรม Laguerre 3 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียน (Cartesian product) ของ x, y, และ z สามารถใช้เมธอด polynomial.laguerre.laggrid3d() จาก NumPy เมธอดนี้คืนค่าของอนุกรม Laguerre 3 มิติ ที่จุดในผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y, z

หาก c มีมิติน้อยกว่า 3 จะมีการต่อหนึ่ง (ones) เข้าไปเพื่อทำให้เป็น 3 มิติ รูปร่างผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

2. สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์ 2 มิติ

c = np.arange(4).reshape(2, 2)

3. แสดงอาเรย์และตรวจสอบคุณสมบัติ

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. ประเมินค่าอนุกรม Laguerre 3 มิติ

print("\nResult...\n", L.laggrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์ 2 มิติ
c = np.arange(4).reshape(2, 2)

# แสดงอาเรย์
print("Our Array...\n", c)

# ตรวจสอบมิติ
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# ตรวจสอบชนิดข้อมูล
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# ตรวจสอบรูปร่าง
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินค่าอนุกรม Laguerre 3 มิติ
print("\nResult...\n", L.laggrid3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [[0 1]
                 [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result...   [[ 0. 2.]
             [-1. -1.]]