การประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียนของ x, y ด้วยสัมประสิทธิ์ 3 มิติใน Python

บทนำ

ในการประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ บนผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y สามารถใช้เมธอด polynomial.laguerre.laggrid2d() จาก NumPy เมธอดนี้คืนค่าของอนุกรม Laguerre 2 มิติ ที่จุดในผลคูณการ์ทีเซียนของ x และ y

หาก c มีมิติน้อยกว่า 2 จะมีการต่อหนึ่งเข้าไปเพื่อทำให้เป็น 2 มิติ รูปร่างผลลัพธ์จะเป็น c.shape[2:] + x.shape + y.shape

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

2. สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์ 3 มิติ

c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)

3. แสดงอาเรย์และตรวจสอบคุณสมบัติ

print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

4. ประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ

print("\nResult...\n", L.laggrid2d([1, 2], [1, 2], c))

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# สร้างอาเรย์สัมประสิทธิ์ 3 มิติ
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)

# แสดงอาเรย์
print("Our Array...\n", c)

# ตรวจสอบมิติ
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)

# ตรวจสอบชนิดข้อมูล
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)

# ตรวจสอบรูปร่าง
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)

# ประเมินค่าอนุกรม Laguerre 2 มิติ
print("\nResult...\n", L.laggrid2d([1, 2], [1, 2], c))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

Our Array...   [[[ 0 1 2 3 4 5]
                 [ 6 7 8 9 10 11]]
                [[12 13 14 15 16 17]
                 [18 19 20 21 22 23]]]
Dimensions of our Array... 3
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2, 6)
Result...   [[[ 0. -6.]
             [-12. 0.]]
            [[ 1. -6.]
             [-12. 0.]]
            [[ 2. -6.]
             [-12. 0.]]
            [[ 3. -6.]
             [-12. 0.]]
            [[ 4. -6.]
             [-12. 0.]]
            [[ 5. -6.]
             [-12. 0.]]]