การหาอนุพันธ์ของอนุกรม Hermite ด้วยสัมประสิทธิ์หลายมิติ ตามแกน 1 ใน Python

ภาพรวม

ใช้เมธอด hermite.hermder() เพื่อหาอนุพันธ์ของอนุกรม Hermite ที่มีสัมประสิทธิ์หลายมิติ โดยระบุแกน (axis) ที่ต้องการหาอนุพันธ์

พารามิเตอร์หลัก

• c: อาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ แกนต่างๆ สอดคล้องกับตัวแปรต่างๆ
• m: จำนวนอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 1)
• scl: ตัวคูณสเกล (ค่าเริ่มต้น: 1)
• axis: แกนที่ใช้หาอนุพันธ์ (ค่าเริ่มต้น: 0)

ขั้นตอนการทำงาน

1. นำเข้าไลบรารี

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import hermite as H
   

2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์หลายมิติ

   c = np.arange(4).reshape(2, 2)
   

3. ตรวจสอบคุณสมบัติอาร์เรย์

   print("อาร์เรย์ของเรา...\n", c)
   print("\nมิติ...\n", c.ndim)
   print("\nชนิดข้อมูล...\n", c.dtype)
   print("\nรูปร่าง...\n", c.shape)
   

4. หาอนุพันธ์ตามแกน 1

   print("\nผลลัพธ์...\n", H.hermder(c, axis=1))
   

ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

c = np.arange(4).reshape(2, 2)
print("อาร์เรย์ของเรา...\n", c)
print("\nมิติของอาร์เรย์...\n", c.ndim)
print("\nชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...\n", c.dtype)
print("\nรูปร่างของอาร์เรย์...\n", c.shape)

# หาอนุพันธ์ตามแกน 1
print("\nผลลัพธ์...\n", H.hermder(c, axis=1))

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง

อาร์เรย์ของเรา...
 [[0 1]
 [2 3]]
มิติของอาร์เรย์...
 2
ชนิดข้อมูลของอาร์เรย์...
 int64
รูปร่างของอาร์เรย์...
 (2, 2)
ผลลัพธ์...
 [[2.]
 [6.]]