ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของอาร์เรย์หลายมิติสองอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.outer() ใน Python พารามิเตอร์ที่ 1 a คือเวกเตอร์อินพุตแรก อินพุตจะถูกทำให้แบนหากไม่ใช่ 1 มิติอยู่แล้ว พารามิเตอร์ที่ 2 b คือเวกเตอร์อินพุตที่สอง อินพุตจะถูกทำให้แบนหากไม่ใช่ 1 มิติอยู่แล้ว พารามิเตอร์ที่ 3 คือตำแหน่งที่เก็บผลลัพธ์
จากเวกเตอร์สองเวกเตอร์ a =[a0, a1, ..., aM] และ b =[b0, b1, ..., bN] ผลคูณภายนอก [1] คือ −
[[a0*b0 a0*b1 ... a0*bN ] [a1*b0 . [ ... . [aM*b0 aM*bN ]]
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์สองมิติ numpy โดยใช้เมธอด array() -
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]]) arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2) ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) ในการรับผลิตภัณฑ์ Outer ของอาร์เรย์หลายมิติสองอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.outer() -
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2))
ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating two numpy Two-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([[5, 10], [15, 20]])
arr2 = np.array([[6, 12], [18, 24]])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To get the Outer product of two multi-dimensional arrays, use the numpy.outer() method in Python
print("\nResult (Outer Product)...\n",np.outer(arr1, arr2)) ผลลัพธ์
Array1... [[ 5 10] [15 20]] Array2... [[ 6 12] [18 24]] Dimensions of Array1... 2 Dimensions of Array2... 2 Shape of Array1... (2, 2) Shape of Array2... (2, 2) Result (Outer Product)... [[ 30 60 90 120] [ 60 120 180 240] [ 90 180 270 360] [120 240 360 480]]
