Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> การเขียนโปรแกรม >> Python

คำนวณเครื่องหมายและลอการิทึมธรรมชาติของดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ใน Python


ในการคำนวณเครื่องหมายและลอการิทึมธรรมชาติของดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด thenumpy.linalg.slogdet() ใน Python พารามิเตอร์ตัวที่ 1 s คืออาร์เรย์อินพุต ต้องเป็นอาร์เรย์ square2-D

เมธอดที่มีเครื่องหมายจะคืนค่าตัวเลขที่แสดงเครื่องหมายของดีเทอร์มีแนนต์ สำหรับเมทริกซ์จริง นี่คือ 1, 0 หรือ -1 สำหรับเมทริกซ์เชิงซ้อน นี่คือจำนวนเชิงซ้อนที่มีค่าสัมบูรณ์ 1 หรืออย่างอื่น 0 วิธีที่มี logdet ส่งคืนล็อกธรรมชาติของค่าสัมบูรณ์ของดีเทอร์มีแนนต์ หากดีเทอร์มิแนนต์เป็นศูนย์ เครื่องหมายจะเป็น 0 และ logdet จะเป็น -Inf ในทุกกรณี ดีเทอร์มีแนนต์เท่ากับเครื่องหมาย * np.exp(logdet)

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์ -

arr = np.array([[ 1, 2],
   [ 3, 4]])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

ดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ในพีชคณิตเชิงเส้น -

print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

ในการคำนวณเครื่องหมายและลอการิทึมธรรมชาติของดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด thenumpy.linalg.slogdet() ใน Python หากดีเทอร์มีแนนต์เป็นศูนย์ เครื่องหมายจะเป็น 0 และ logdetwill จะเป็น -Inf ในทุกกรณี ดีเทอร์มีแนนต์เท่ากับเครื่องหมาย * np.exp(logdet) −

(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([[ 1, 2],
   [ 3, 4]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# The determinant of an array in linear algebra
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

# To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[1 2]
[3 4]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Determinant...
-2.0000000000000004

Result....
(-1.0, 0.6931471805599455)