ในการคำนวณเครื่องหมายและลอการิทึมธรรมชาติของดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด thenumpy.linalg.slogdet() ใน Python พารามิเตอร์ตัวที่ 1 s คืออาร์เรย์อินพุต ต้องเป็นอาร์เรย์ square2-D
เมธอดที่มีเครื่องหมายจะคืนค่าตัวเลขที่แสดงเครื่องหมายของดีเทอร์มีแนนต์ สำหรับเมทริกซ์จริง นี่คือ 1, 0 หรือ -1 สำหรับเมทริกซ์เชิงซ้อน นี่คือจำนวนเชิงซ้อนที่มีค่าสัมบูรณ์ 1 หรืออย่างอื่น 0 วิธีที่มี logdet ส่งคืนล็อกธรรมชาติของค่าสัมบูรณ์ของดีเทอร์มีแนนต์ หากดีเทอร์มิแนนต์เป็นศูนย์ เครื่องหมายจะเป็น 0 และ logdet จะเป็น -Inf ในทุกกรณี ดีเทอร์มีแนนต์เท่ากับเครื่องหมาย * np.exp(logdet)
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ -
arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr)
ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
ดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ในพีชคณิตเชิงเส้น -
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))
ในการคำนวณเครื่องหมายและลอการิทึมธรรมชาติของดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด thenumpy.linalg.slogdet() ใน Python หากดีเทอร์มีแนนต์เป็นศูนย์ เครื่องหมายจะเป็น 0 และ logdetwill จะเป็น -Inf ในทุกกรณี ดีเทอร์มีแนนต์เท่ากับเครื่องหมาย * np.exp(logdet) −
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr) print("\nResult....\n",(sign, logdet))
ตัวอย่าง
import numpy as np # Create an array arr = np.array([[ 1, 2], [ 3, 4]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # The determinant of an array in linear algebra print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr)) # To Compute the sign and natural logarithm of the determinant of an array, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python (sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr) print("\nResult....\n",(sign, logdet))
ผลลัพธ์
Our Array... [[1 2] [3 4]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Determinant... -2.0000000000000004 Result.... (-1.0, 0.6931471805599455)