ในการรับผลิตภัณฑ์ Inner ของสองอาร์เรย์ ให้ใช้เมธอด numpy.inner() ใน Python ผลคูณภายในทั่วไปของเวกเตอร์สำหรับอาร์เรย์ 1-D ในมิติที่สูงกว่าเป็นผลรวมของแกนสุดท้าย พารามิเตอร์คือ 1 และ b เวกเตอร์สองตัว หาก a และ b ไม่ใช่สเกลาร์ มิติข้อมูลสุดท้ายจะต้องตรงกัน
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์หนึ่งมิติจำนวนสองอันโดยใช้เมธอด array() -
arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2)
ตรวจสอบขนาดของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
ตรวจสอบรูปร่างของอาร์เรย์ทั้งสอง -
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
ในการรับผลคูณภายในของสองอาร์เรย์ ให้ใช้วิธีการ numpy.inner() -
print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))
ตัวอย่าง
import numpy as np # Creating two numpy One-Dimensional array using the array() method arr1 = np.array([5, 10, 15]) arr2 = np.array([20, 25, 30]) # Display the arrays print("Array1...\n",arr1) print("\nArray2...\n",arr2) # Check the Dimensions of both the arrays print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim) print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim) # Check the Shape of both the arrays print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape) print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape) # To get the Inner product of two arrays, use the numpy.inner() method in Python print("\nResult (Inner Product)...\n",np.inner(arr1, arr2))
ผลลัพธ์
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Inner Product)... 800