ฟังก์ชัน numpy.inner() คำนวณผลคูณภายใน (inner product) ของสองอาร์เรย์ สำหรับอาร์เรย์ 1 มิติ คือผลคูณภายในทั่วไป สำหรับมิติสูงกว่า คือผลรวมของผลคูณตามแกนสุดท้าย
ขั้นตอน
import numpy as np
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import numpy as np
arr1 = np.array([5, 10, 15])
arr2 = np.array([20, 25, 30])
print("Array1...\n", arr1)
print("\nArray2...\n", arr2)
print("\nDimensions of Array1...\n", arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n", arr2.ndim)
print("\nShape of Array1...\n", arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n", arr2.shape)
print("\nResult (Inner Product)...\n", np.inner(arr1, arr2))
ผลลัพธ์
Array1... [ 5 10 15] Array2... [20 25 30] Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Shape of Array1... (3,) Shape of Array2... (3,) Result (Inner Product)... 800