บทนำ
ในการประเมินพหุนาม 2 มิติ (2-D polynomial) ที่จุด (x, y) สามารถใช้เมธอด polynomial.polyval2d() ใน NumPy ของ Python เมธอดนี้จะคืนค่าของพหุนาม 2 มิติ ที่จุดที่สร้างจากคู่ของค่าที่ตรงกันจาก x และ y
พารามิเตอร์สำคัญ
- x, y: จุดที่ต้องการประเมิน ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน
- c: อาร์เรย์สัมประสิทธิ์ จัดเรียงโดยที่สัมประสิทธิ์ของพจน์มัลติดีกรี i,j อยู่ใน c[i,j] หาก c มีมิติมากกว่า 2 ดัชนีที่เหลือจะนับเซตของสัมประสิทธิ์หลายชุด หาก c มีไม่ถึง 2 มิติ จะเพิ่ม 1 เข้าไปในรูปร่างเพื่อทำให้เป็น 2-D
ขั้นตอนการทำงาน
1. นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
2. สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ
c = np.array([3, 5])
3. แสดงข้อมูลของอาร์เรย์
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
4. ประเมินพหุนาม 2 มิติ
print("\nResult...\n", polyval2d([1, 2], [1, 2], c))
ตัวอย่างโค้ดสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval2d
# สร้างอาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ
c = np.array([3, 5])
# แสดงข้อมูลอาร์เรย์
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
# ประเมินพหุนาม 2 มิติ ที่จุด (x, y)
print("\nResult...\n", polyval2d([1, 2], [1, 2], c))
ผลลัพธ์
Our Array...
[3 5]
Dimensions of our Array...
1
Datatype of our Array object...
int64
Shape of our Array object...
(2,)
Result...
[21. 34.]
สรุป
อาร์เรย์สัมประสิทธิ์ 1 มิติ [3, 5] จะถูกขยายเป็น 2 มิติโดยเพิ่มมิติที่มีขนาด 1 พหุนามที่ได้คือ 3 + 5x (หรือ 3 + 5y ขึ้นอยู่กับการตีความ) ประเมินที่ (1,1) ได้ 21 และที่ (2,2) ได้ 34