คำนวณค่าผกผันการคูณของเมทริกซ์มากกว่าหนึ่งตัวพร้อมกันใน Python

ในการคำนวณค่าผกผัน (การคูณ) ของเมทริกซ์ ให้ใช้เมธอด numpy.linalg.inv() ใน Python รับเมทริกซ์สี่เหลี่ยม a ส่งคืนเมทริกซ์ ainv dot(a, ainv) =dot(ainv, a) =eye(a.shape[0]) ที่น่าพอใจ วิธีการส่งคืน (การคูณ) ผกผันของเมทริกซ์ a พารามิเตอร์ที่ 1 a คือเมทริกซ์ที่จะกลับด้าน

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น-

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

สร้างเมทริกซ์หลายตัวโดยใช้ array() -

arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

ในการคำนวณค่าผกผัน (การคูณ) ของเมทริกซ์ ให้ใช้เมธอด numpy.linalg.inv() ใน Python -

print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

# Create several matrices using array()
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the (multiplicative) inverse of a matrix, use the numpy.linalg.inv() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.inv(arr))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[[1. 2.]
[3. 4.]]

[[1. 3.]
[3. 5.]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(2, 2, 2)

Result...
[[[-2. 1. ]
[ 1.5 -0.5 ]]

[[-1.25 0.75]
[ 0.75 -0.25]]]