เมธอด numpy.linalg.inv() รองรับการคำนวณ inverse ของหลายเมทริกซ์พร้อมกัน (batch) โดยรับอาร์เรย์ 3 มิติที่แต่ละชิ้นเป็นเมทริกซ์กำลังสอง คืนค่าอาร์เรย์ inverse ของแต่ละเมทริกซ์
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np from numpy.linalg import inv
สร้างอาร์เรย์ 3 มิติประกอบด้วย 2 เมทริกซ์ 2x2
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
คำนวณ inverse ของทั้งสองเมทริกซ์
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[[1. 2.] [3. 4.]] [[1. 3.] [3. 5.]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (2, 2, 2) Result... [[[-2. 1. ] [ 1.5 -0.5 ]] [[-1.25 0.75] [ 0.75 -0.25]]]
