คำนวณล็อกดีเทอร์มิแนนต์สำหรับสแต็กของเมทริกซ์ใน Python

ในการคำนวณล็อกดีเทอร์มิแนนต์สำหรับสแต็กของเมทริกซ์ ให้ใช้เมธอด numpy.linalg.slogdet() ใน Python พารามิเตอร์ตัวที่ 1 s คืออาร์เรย์อินพุต ต้องเป็นอาร์เรย์ 2 มิติแบบสี่เหลี่ยม เมธอดที่มีเครื่องหมายจะคืนค่าตัวเลขที่แสดงเครื่องหมายของดีเทอร์มีแนนต์ สำหรับเมทริกซ์จริง นี่คือ 1, 0 หรือ -1 สำหรับเมทริกซ์เชิงซ้อน นี่คือจำนวนเชิงซ้อนที่มีค่าสัมบูรณ์ 1 หรืออย่างอื่น 0

เมธอดที่มี logdet ส่งคืนล็อกธรรมชาติของค่าสัมบูรณ์ของดีเทอร์มีแนนต์ หากดีเทอร์มีแนนต์เป็นศูนย์ เครื่องหมายจะเป็น 0 และ logdet จะเป็น -Inf ในทุกกรณี ดีเทอร์มีแนนต์เท่ากับเครื่องหมาย * np.exp(logdet)

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น-

import numpy as np

สร้างอาร์เรย์ -

arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]] ])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

ดีเทอร์มีแนนต์ของอาร์เรย์ในพีชคณิตเชิงเส้น -

print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

ในการคำนวณล็อกดีเทอร์มิแนนต์สำหรับสแต็กของเมทริกซ์ ให้ใช้เมธอด numpy.linalg.slogdet() หากดีเทอร์มีแนนต์เป็นศูนย์ เครื่องหมายจะเป็น 0 และ logdet จะเป็น -Inf ในทุกกรณี ดีเทอร์มีแนนต์เท่ากับเครื่องหมาย * np.exp(logdet) −

(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Create an array
arr = np.array([ [[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# The determinant of an array in linear algebra
print("\nDeterminant...\n",np.linalg.det(arr))

# To compute log-determinants for a stack of matrices, use the numpy.linalg.slogdet() method in Python
(sign, logdet) = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n",(sign, logdet))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[[1 2]
[3 4]]

[[1 2]
[2 1]]

[[1 3]
[3 1]]]

Dimensions of our Array...
3

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 2, 2)

Determinant...
[-2. -3. -8.]

Result....
(array([-1., -1., -1.]), array([0.69314718, 1.09861229, 2.07944154]))