เมธอด numpy.linalg.slogdet() คำนวณ log-determinant ของสแต็กเมทริกซ์ คืนค่า sign (เครื่องหมาย determinant) และ logdet (ln ของค่าสัมบูรณ์ determinant) หาก determinant เป็น 0 sign=0 และ logdet=-Inf determinant = sign * exp(logdet)
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np
สร้างสแต็กเมทริกซ์ 3 ตัว 2x2
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
คำนวณ determinant และ slogdet
print("\nDeterminant...\n", np.linalg.det(arr))
sign, logdet = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n", (sign, logdet))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[1, 2], [2, 1]], [[1, 3], [3, 1]]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nDeterminant...\n", np.linalg.det(arr))
sign, logdet = np.linalg.slogdet(arr)
print("\nResult....\n", (sign, logdet))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[[1 2] [3 4]] [[1 2] [2 1]] [[1 3] [3 1]]] Dimensions of our Array... 3 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3, 2, 2) Determinant... [-2. -3. -8.] Result.... (array([-1., -1., -1.]), array([0.69314718, 1.09861229, 2.07944154]))
