ในการคำนวณลอการิทึมฐาน 2 ด้วย scimath ให้ใช้เมธอด np.emath.log2() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าล็อกฐาน 2 ของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x คือค่าที่ต้องการ log base 2
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
ในการคำนวณลอการิทึมฐาน 2 ด้วย scimath ให้ใช้เมธอด np.emath.log2() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าล็อกฐาน 2 ของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน −
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr)) ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, 16, np.exp(1), -np.exp(1), -32])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the logarithm base 2 with scimath, use the np.emath.log2() method in Python Numpy
# The method returns the log base 2 of the x value(s). If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult (log2)...\n",np.emath.log2(arr)) ผลลัพธ์
Our Array... [ inf -inf 16. 2.71828183 -2.71828183 -32. ] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... float64 Shape of our Array object... (6,) Result (log2)... [ inf+0.j inf+4.53236014j 4. +0.j 1.44269504+0.j 1.44269504+4.53236014j 5. +4.53236014j]
