Python Pandas - วาด boxplot และคำสั่งกล่องควบคุมโดยส่งคำสั่งที่ชัดเจนกับ Seaborn

Box Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อวาดโครงกล่องเพื่อแสดงการแจกแจงตามหมวดหมู่ seaborn.boxplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ ในการควบคุมคำสั่งซื้อให้ใช้ คำสั่งซื้อ พารามิเตอร์

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV – Cricketers.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

พล็อตกล่องพล็อตกับ Academy and Age ลำดับของกล่องควบคุมโดยการส่งคำสั่งที่ชัดเจน เช่น การสั่งซื้อบนพื้นฐานของ "Academy" การสั่งซื้อโดยใช้พารามิเตอร์การสั่งซื้อ -

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Academy and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -