Python Pandas - วาด Bar Plot และใช้ค่ามัธยฐานเป็นค่าประมาณของแนวโน้มศูนย์กลาง

Bar Plot ใน Seaborn ใช้เพื่อแสดงค่าประมาณจุดและช่วงความเชื่อมั่นเป็นแท่งสี่เหลี่ยม seaborn.barplot() ใช้สำหรับสิ่งนี้ การพล็อตกราฟแท่งแนวนอนด้วยคอลัมน์ชุดข้อมูลเป็นค่า x และ y ใช้ ตัวประมาณ พารามิเตอร์เพื่อตั้งค่า ค่ามัธยฐาน เป็นค่าประมาณของแนวโน้มศูนย์กลาง

สมมติว่าต่อไปนี้คือชุดข้อมูลของเราในรูปแบบไฟล์ CSV - Cricketers2.csv

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

โหลดข้อมูลจากไฟล์ CSV ลงใน Pandas DataFrame -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

การพล็อตกราฟแท่งแนวนอนด้วย Matches และ Academy โดยใช้พารามิเตอร์ estimator เพื่อตั้งค่ามัธยฐานเป็นค่าประมาณของแนวโน้มจากส่วนกลาง -

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

ตัวอย่าง

ต่อไปนี้เป็นรหัส -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# using the estimator parameter to set median as the estimate of central tendency
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

# display
plt.show()

ผลลัพธ์

สิ่งนี้จะสร้างผลลัพธ์ต่อไปนี้ -