ในการตั้งค่าพล็อตย่อยช่วงการแสดงผลหรือแถบข้อผิดพลาดใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต y กับ x เป็นเส้นและ/หรือเครื่องหมายพร้อมแถบข้อผิดพลาดที่แนบมาด้วย หากต้องการแสด

ในการพล็อตพล็อต Box ที่ซ้อนทับบนแผนผัง Swarm ใน Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ของ Pandas เช่น ข้อมูลแบบตารางสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ เริ่มต้นพล็อตเตอร์, สวอร์มพล็อต ในการพล็อตพล็อตกล่อง ให้ใช้ บ็อกซ์พล็อ

ในการพล็อตฮิสโทแกรมกับ Pandas/Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างข้อมูลตารางที่อาจต่างกันโดยใช้ดาต้าเฟรมของ Pandas ใช้ dataframe เพื่อสร้างฮิสโตแกรม หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotlib import pyplot

ในการตั้งค่าแกน Y เป็นเรเดียนในพล็อต Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างฟิกเกอร์ใหม่หรือเปิดใช้งานฟิกเกอร์ที่มีอยู่โดยใช้เมธอดฟิกเกอร์ () เพิ่มขวาน, ขวาน, ให้กับภาพโดยเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผ

ในการแสดงฟิกเกอร์ที่ถูกปิดใน Matplotlib เราสามารถสร้าง Canvas Manager ใหม่และจัดเก็บตัวเลขก่อนหน้าลงในฟิกเกอร์ Canvas ใหม่ได้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดย

ในการสร้างแผนผังสี matplotlib ที่ใช้ค่าหนึ่งค่าเป็นพิเศษ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับอินสแตนซ์ colormap ชื่อ รุ้ง . กำหนดสีสำหรับค่าที่อยู่นอกช่วงต่ำ โดยใช้ set_under(red) วิธีการ สร้างข้อมูลสุ่มและ eps โดยใช้ numpy สร้างร่างและชุดแผน

ในการพล็อตรูปภาพด้วยแกน Y ที่ไม่เป็นเชิงเส้นด้วย matplotlib โดยใช้ imshow() วิธี เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน ตั้งค่าขีดแกน Y แบบไม่เชิงเส้น สร้างจุดข้อมูลแบบสุ่มโดยใช้ numpy แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช

Librosa เป็นแพ็คเกจ Python ที่ช่วยวิเคราะห์ไฟล์เสียงและเพลง แพ็คเกจนี้ยังช่วยสร้างระบบข้อมูลการดึงข้อมูลเพลง ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการบันทึกพล็อตสเปกโตรแกรม Librosa เป็นรูปภาพที่มีขนาดเฉพาะ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบแผนย่อย.. สร้างร่างและชุดแผนย่อย เริ่มต้นตัวแ

ในการใช้สัญลักษณ์ Font Awesome เป็นเครื่องหมาย เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการสัญลักษณ์ ต้องมีการวางแผน สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่โดยใช้ figure() วิธีการ วนซ้ำสัญลักษณ์และใช้ใ

เพื่อพล็อตค่าการสูญเสียที่ได้รับจาก (loss_curve_) จาก MLPCIassifier อย่างเหมาะสม เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างพารามิเตอร์ รายชื่อพจนานุกรม สร้างรายการป้ายกำกับและพล็อตอาร์กิวเมนต์ สร้างร่างและชุดแผนย่อยด้วย nrows=2 และ ncols= โหลดและ

ในการเปลี่ยนสีของฉลากติ๊กแกน X เดียวใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่ม ~.axes.Axes ให้กับรูปภาพโดยเป็นส่วนหนึ่งของการจัดเรียงแผนย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้

ในการตรวจสอบว่าจุดอยู่ในวงรีเร็วกว่าวิธี contain_point หรือไม่ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย กำหนดอัตราส่วนภาพให้เท่ากัน สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy กำหนดศูนย์กลาง ความสูง ความกว้าง และมุมของวงรี รับวงรีที่ไม

ในการพล็อตเส้น (ลูกโซ่เหลี่ยม) กับ matplotlib ที่มีการปรับให้เรียบน้อยที่สุด เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย กำหนดค่าเริ่มต้นของตัวแปร N เพื่อรับจำนวนจุดข้อมูล สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy รับการแก้ไขลูกบาศก์โมโนโทนิก 1-D โดยใช้ phip(

ในการบันทึกภาพเคลื่อนไหว scatterplot ด้วย matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร 4 ขั้นตอน ขั้นตอน โหนด ตำแหน่ง และวิธีแก้ปัญหา ผนวกตำแหน่งและค่าโซลูชันในรายการ สร้างร่างและชุดแผนย่อย เริ่มต้นตัวแปรสำหรับขนาดเครื่องหมาย กำ

ในการปรับความถี่ขีดสำหรับแกน X เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนจุดข้อมูลตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ เริ่มต้นตัวแปร freq_x เพื่อปรับความถี่ของ xticks ใช

ในการเติมพื้นที่ใต้เส้นโค้งในแปลงการกระจายของ Seaborn เราสามารถใช้ distplot() และ fill_between() วิธีการ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการจุดข้อมูล วางแผนการกระจายการสังเกตแบบไม่มีตัวแปร การเติมพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ให้ใช้ fill_between() วิธีการ ตั้งค่าหรือ

ในการลงจุดชุดโปรแกรมแก้ไข 3 มิติใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ รับแกนปัจจุบันและตั้งค่าการฉายภาพเป็น 3 มิติ วนซ้ำ [x, y, z] และตั้งค่าแพทช์วงกลมโดยใช้ pathpatch_2d_to_3d() วิธีการแป

ในการปรับความถี่ขีดสำหรับแกน Y เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนจุดข้อมูลตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ เริ่มต้นตัวแปร freq_y เพื่อปรับความถี่ของ yticks ใช

ในการเพิ่มเส้นขอบสีดำให้กับวัตถุ ขวาน ของ matplotlib 2.0 ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย กำหนดสีขอบของแกนเป็นสีดำ ตั้งค่าความกว้างของแกนเป็น 2.50 เริ่มต้นตัวแปร N เพื่อรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อ

ในการใช้ pyplot.arrow หรือแพทช์.Arrow() ใน matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปรสี่ตัว x_tail, y_tail, x_head และ y_head สร้างร่างและชุดแผนย่อย รับตัวอย่างลูกศรแฟนซี เพิ่มศิลปิน (ขั้นตอนที่ 4) โดยใช้ add_patch() วิธีการ ห