ในการส่งออกกราฟเป็น PDF ตามดาต้าเฟรมของ Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ของ Pandas ด้วยสามคอลัมน์ col1, col2 และ col3 . พล็อตดาต้าเฟรมโดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import matpl

ส่งอาร์กิวเมนต์ไปยัง animation.FuncAnimation() สำหรับพล็อตรูปร่างใน Matplotlib ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - สร้างข้อมูลแบบสุ่มขนาด 10☓10 สร้างร่างและชุดแผนย่อยโดยใช้ แผนย่อย() วิธีการ สร้างแอนิเมชั่นด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชันซ้ำๆ *func* ใช้ FuncAnimation() คลาส ในการอัปเดตค่ารูปร่างในฟังก

การตั้งค่า หมดเวลา ถึง pyplot.show() ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างคลาสย่อยเฉพาะแบ็กเอนด์ใหม่ของ .Timer . เพิ่มฟังก์ชันเรียกกลับที่จะเรียกเมื่อใดก็ตามที่ plt.close() ตัวใดตัวหนึ่ง คุณสมบัติเปลี่ยนแปลง สร้างรายการจุดข้อมู

หากต้องการเปลี่ยนขนาดเครื่องหมายด้วย pandas.plot() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ที่มีสามคอลัมน์ col1, col2 และ col3. ใช้ pandas.plot() ด้วย marker=* และ markersize=15 . หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย

หากต้องการย้ายตำนานไปไว้นอกแผนผัง Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของ Pandas ด้วยสามคอลัมน์ คอลัมน์1, คอลัมน์2 และ คอลัมน์3 . วาด scatterplot ที่มีความเป็นไปได้ของการจัดกลุ่มความหมายหลายแบบ หากต้องการวางคำอธิบายไว้นอกโค

ในการวาดเส้นประเภทอื่นๆ ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() เมธอดด้วยอาร์เรย์ของขีดกลาง หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง from matplotlib impo

ในการอัปเดตพล็อตแถบแบบไดนามิกใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างรายการจุดข้อมูลและสี พล็อตแถบที่มี ข้อมูล และ สี โดยใช้ bar() วิธีการ ใช้คลาส FuncAnimation() สร้างแอนิเมชั่นโดยการเ

ในการย้ายแกน X ใน Matplotlib ในระหว่างการลงจุดแบบเรียลไทม์ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้าง x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() วิธีการ สร้างแอนิเมชั่นด้วยการเรียกใช้ฟังก์ชันซ้ำๆ *an

ในการพล็อตแถวบางแถวของดาต้าเฟรม Pandas เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างกรอบข้อมูล Pandas df . ควรเป็นข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ สร้างแถวของโครงเรื่อง Pandas ใช้ iloc() ฟังก์ชั่นหั่น df และพิมพ์เฉพาะแถว หากต้องการ

ในการบังคับให้ matplotlib แสดงค่าบนแกน X เป็นจำนวนเต็ม เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างสองรายการ x และ ย , ของจุดข้อมูล พล็อต x และ ย โดยใช้ plot() วิธีการ สร้างรายการใหม่สำหรับเครื่องหมายจำนวนเต็มบนแกน X เท่านั้น ใช้ math.floor() และ m

ในการพล็อตกรอบข้อมูล Pandas ในแผนภูมิวงกลมโดยใช้ Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ พล็อตดาต้าเฟรมด้วย ดัชนีกิจกรรม โดยใช้ พาย() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ sho

ในการแก้ไขคุณสมบัติของหนวด ใบปลิว หมวกแก๊ป ฯลฯ ในบ็อกซ์พล็อต Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรมโดยใช้ Pandas สร้าง boxplot จากคอลัมน์ DataFrame รับค่าผิดปกติ กล่อง ค่ามัธยฐานของ boxplot และ หนวด ข้อมูล พิมพ์ข้อมูลข้างต้นท

ในการสร้าง boxplot หลายช่องบนกราฟเดียวกันจากพจนานุกรม เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ทำพจนานุกรม dict มีสองคอลัมน์ สร้างร่างและชุดแผนย่อย ทำพล็อตกล่องและหนวด ตั้งค่า xtick ป้ายกำกับโดยใช้ set_xticklabels() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ s

ในการพล็อต dataframe ของ Python Pandas ช่วงความเชื่อมั่น 95% เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับอินสแตนซ์ดาต้าเฟรมของข้อมูลตารางแบบสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ สร้าง dataframe ที่มีสองคอลัมน์ หมวดหมู่ และ หมายเลข . ค้นหา ค่าเฉลี่ย แล

ในการแสดงวันที่และเวลาบนแกน X ใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างรายการ วันที่ และ ย ค่า รับแกนปัจจุบัน ตั้งค่าตัวจัดรูปแบบวันที่หลักและตัวระบุตำแหน่ง พล็อต x และ ย ค่าโดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธ

ในการวาดเส้นโค้งมนสิ้นสุดโดยใช้ matplotlib เราสามารถใช้ solid_capstyle=round . ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างแบบสุ่ม x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย พล็อต x และ ย จุดข้อมูลโดยใช้ plot() เมธอดด้วย solid_capstyle ในอาร์กิวเมนต์ของเมธอด หาก

ในการลงสีบ็อกซ์พล็อต Seaborn ตามชื่อคอลัมน์ dataframe เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างดาต้าเฟรม Pandas ที่มีสองคอลัมน์ col1 และ col2 . สร้างบ็อกซ์พล็อตด้วยการวางแนวนอน รับกล่องศิลปิน วนซ้ำกล่องและกำหนดสีหน้าของกล่อง หากต้องการแสดงรูป ให

ในการบันทึกภาพด้วย matplotlib.pyplot.savefig() เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ plot() วิธีการ หากต้องการบันทึกรูป ให้ใช้ savefig() วิธีการ ตัวอย่าง import numpy as np import

ในการวาดหัวใจด้วย pylab/pyplot เราสามารถทำตามขั้นตอนด้านล่าง - ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x, y1 และ y2 โดยใช้ numpy เติมพื้นที่ระหว่าง (x, y1) และ (x, y2) โดยใช้ fill_between() วิธีการ วางข้อความบนพล็อตโดยใช้ text() วิธี (0, -1.0) จุด หากต้องการ

ในการปรับความกว้างของกล่องในบ็อกซ์พล็อตใน Python matplotlib เราสามารถใช้ width ในเมธอด boxplot() ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง dataframe ของ Pandas เช่น ข้อมูลแบบตารางสองมิติ ปรับขนาดได้ และอาจต่างกันได้ สร้างพล็อตกล่องและหนวดโดยใช้ boxplot() วิธีการที่มี t