เพื่อให้เห็นภาพข้อมูล 2D สเกลาร์ด้วย matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับตัวอย่างข้อมูล สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy รับเมทริกซ์พิกัดจากเวกเตอร์พิกัด รับจุดข้อมูล z โดยใช้ numpy สร้างพล็อตสีเทียมด้วยตาราง

ในการแสดงพล็อตลอการิทึมของฟังก์ชันการแจกแจงสะสมใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างข้อมูล X2 และ F2 โดยใช้ numpy พล็อต X2 และ F2 โดยใช้ plot() วิธีการ สร้างลอการิทึมมาตราส่วน x

เมื่อต้องการใช้มาสก์บนเมทริกซ์ใน matplotlib imshow() เราสามารถใช้ np.ma.masked_where() วิธีที่มีขีดจำกัดบนและล่าง ขั้นตอน กำหนดค่าเริ่มต้นสองตัวแปร คือ l และ u เพื่อปกปิดเมทริกซ์อินพุต สร้างข้อมูลสุ่มขนาด 5×5 ปิดบังเมทริกซ์อินพุต ค่า l ที่ต่ำกว่า และด้านบนของ u สร้างร่างและชุดแผนย่อยด้วย nrows=1 แล

ในการตั้งค่าแปลง matplotlib imshow() สองรายการให้มีมาตราส่วนแผนที่สีเดียวกัน เราสามารถดำเนินการดังต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างเมทริกซ์ d1 และ d2 โดยใช้ Numpy รับเมทริกซ์ผลลัพธ์เพื่อรับค่าสูงสุดและต่ำสุด ใช้วิธี amin และ amax สำหรับค่าต่ำสุดและสูงส

ในการอัปเดตค่าแกน X โดยใช้แอนิเมชั่น Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างร่างและชุดแผนย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยใช้วิธีพล็อตบนแกน (ขวาน) สร้างแอนิเมชั่นโดยการเรียกฟังก์ชันเคลื่อนไหวซ้ำๆ ซึ

ในการวาดโหนด colormap ใน matplotlib/netwokx เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ส่งคืนกราฟรอบ $C_n$ ของโหนดที่เชื่อมต่อแบบวนซ้ำ วางตำแหน่งโหนดบนวงกลม วาดกราฟ G ด้วย Matplotlib หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ show() วิธีการ ตัวอย่าง import matplotlib.p

ในการแปลงรูป matplotlib เป็นวัตถุรูปภาพ PIL เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างรายการโดยใช้ plot() วิธีการ เริ่มต้นบัฟเฟอร์ในหน่วยความจำ บันทึกภาพที่บัฟเฟอร์ไว้ ใช้รูปภาพ PIL เพื่อรับวัตถุรูปภาพ

ในการสร้างไฟล์ GIF แบบเคลื่อนไหวจาก D3.js ภาพเคลื่อนไหว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มแกนให้กับตัวเลขปัจจุบันและทำให้เป็นแกนปัจจุบัน พล็อตบรรทัดที่มีรายการว่าง ในการเริ่มต้นบรรทัด ให้ส่งราย

ในการเพิ่มเคอร์เซอร์ให้กับเส้นโค้งใน Matplotlib เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้าง t และ s จุดข้อมูลโดยใช้ตัวเลข สร้างร่างและชุดแผนย่อย รับอินสแตนซ์คลาสเคอร์เซอร์ เพื่ออัปเดตจุดเคอร์เซอร์บนโครงเรื่อง ใน mouse_event รับข้อมูล x และ y ของตำ

ในการตั้งค่าขอบสี่เหลี่ยม Matplotlib ให้อยู่นอกความกว้างที่ระบุ เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มขวานให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนย่อย เริ่มต้นตัวแปร line_width เพื่อตั้งค่าสี่เหลี่ยมผืนผ้

มาดูตัวอย่างกันเพื่อดูว่า imshow() จัดการกับช่องอัลฟาด้วยอินพุต M×N×4 อย่างไร ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย ส่งคืนอาร์เรย์ใหม่ของรูปร่างและประเภทที่กำหนด ซึ่งเต็มไปด้วย 1 จัดการช่องอัลฟา แสดงข้อมูลเป็นรูปภาพ เช่น บนแรสเตอร์ปกติ 2 มิติ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ sho

ในการรวมแปลง matplotlib ที่มีอยู่สองแปลงเป็นแปลงเดียว เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x, y1 และ y2 โดยใช้ numpy พล็อต (x, y1) และ (x, y2) จุดโดยใช้ plot() วิธีการ รับจุดข้อมูล xy ของแกนปัจจุบัน ใช้ argsort() เพื่อส่งคืนดัชนีที

ในการวาดโครงร่างของขอบด้านนอกบน Matplotlib ใน Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างจุดข้อมูล x และ y โดยใช้ numpy พล็อตจุดข้อมูล x และ y โดยตั้งค่า linewidth เป็น 10 และ 5 เพื่อให้ได้ขอบเค้าร่างที่มองเห็นได้ หากต้องการแสดงรูป ให้ใช้ s

หากต้องการปิดความโปร่งใสในพล็อตแบบกระจาย 3 มิติของ Matplotlib เราสามารถใช้สีลึกเพื่อแรเงาตัวทำเครื่องหมายการกระจายเพื่อให้มีความลึก ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ เพิ่มขวานให้กับร่างซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแผนย่อย สร้างจุดข

ในการสร้างภาพเคลื่อนไหวของแผนที่ความร้อนหรือเมทริกซ์สหสัมพันธ์ของ Seaborn เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย สร้างตัวเลขใหม่หรือเปิดใช้งานตัวเลขที่มีอยู่ สร้างทูเพิลมิติ สร้างแผนที่ความร้อนของ Seaborn สร้าง init() วิธีการสำหรับแผนที่ความหนาแน่น

หากต้องการขยาย plt.show() ให้ใหญ่สุดโดยใช้ Python บน Mac เราสามารถใช้ full_screen_toggle() ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เพิ่มโครงเรื่องย่อยให้กับตัวเลขปัจจุบัน สร้างแผนภูมิวงกลมด้วยรายการอินพุต รับ Figure Manager ของตัวเลขปัจจุบัน ใช้ full_screen_toggle() เพื่อส

ในการทำให้ภาพพิกเซลเป็นพิกเซลขนาด 256 พิกเซลด้วย Python เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เปิดและระบุไฟล์ภาพที่กำหนด ปรับขนาดภาพตัวอย่าง สร้างภาพที่ได้ผลลัพธ์และปรับขนาด บันทึกตัวเลขผลลัพธ์ ตัวอย่าง from PIL import Image from matplotlib impor

ในการเพิ่มแกน X ที่สองที่ด้านล่างของแกนแรกใน Matplotlib เราสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ ขั้นตอน กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย รับแกนปัจจุบัน (ax1) โดยใช้ gca() วิธีการ สร้างแกนคู่ (ax2) ที่ใช้แกน Y ร่วมกัน ตั้งค่าขีดแกน X ที่แกน ตั้งค่าป้ายกำกับแกน X ที่แกน 1 และ หากต้องการแสดงร

หากต้องการแบ่งภาพออกเป็นช่องสีแดง สีเขียว และสีน้ำเงินด้วย misc.imread เราสามารถทำตามขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย อ่านรูปภาพจากไฟล์ลงในอาร์เรย์ จัดทำรายการแผนที่สีและชื่อ สร้างร่างและชุดแผนย่อย ซิปขวาน รูปภาพ ชื่อเรื่อง และแผนที่สี วนซ้ำ objs ซิปและตั้

ในการใช้เครื่องหมายต่างๆ สำหรับจุดต่างๆ ในแผนภาพกระจาย Pylab (Pyplot) เราสามารถใช้ขั้นตอนต่อไปนี้ - กำหนดขนาดรูปและปรับช่องว่างภายในระหว่างและรอบๆ แผนผังย่อย เริ่มต้นตัวแปร N สำหรับจำนวนข้อมูลตัวอย่าง สร้างจุดข้อมูลสุ่ม x และ y จัดทำรายการเครื่องหมาย ซิป x, y และเครื่องหมาย วนซ้ำวัตถุซิปและพล็อตจุด