การหาเลขสูงสุดจากการแทรกหลัก 5 กำหนดจำนวนเต็ม n หาเลขสูงสุดที่ได้จากการแทรกหลัก 5 เข้าไปที่ตำแหน่งใดก็ได้หนึ่งตำแหน่ง อัลกอริทึม 0 (บวก): แปลงเป็นสตริง วนซ้ายไปขวา หาตำแหน่งแรกที่หลัก < 5 แทรก 5 ก่อนหน้านั้น ถ้า n 5 แทรก 5 ก่อนหน้านั้น (ทำให้ค่าสัมบูรณ์น้อยลง → ค่าลบมากขึ้น) ถ้าไม่เจอตำแหน่ง ให้

การหา Amplitude น้อยที่สุดหลังลบ Sub-list ติดกันความยาว k กำหนด nums และ k ลบ sub-list ติดกันความยาว k ออก หา amplitude = max(เหลือ) - min(เหลือ) น้อยที่สุด อัลกอริทึม (Prefix/Suffix Min-Max) คำนวณ prefix min/max (lmin, lmax) จากซ้ายไปขวา คำนวณ suffix min/max (rmin, rmax) จากขวาไปซ้าย ลองลบ sub-li

การหา Amplitude (max - min) น้อยที่สุดหลังลบ k องค์ประกอบ กำหนดรายการ nums และ k ลบ k องค์ประกอบใด ๆ ออก หา amplitude = max(เหลือ) - min(เหลือ) น้อยที่สุด อัลกอริทึม เรียง nums จากน้อยไปมาก p = n - k (จำนวนองค์ประกอบที่เหลือ) พิจารณาหน้าต่างขนาด p ในอาร์เรย์ที่เรียงแล้ว amplitude ของหน้าต่าง = num

การหาระยะห่างน้อยที่สุดระหว่างสองคำในข้อความ กำหนดข้อความ text และคำ w1, w2 หาระยะห่างน้อยที่สุด (จำนวนคำระหว่าง) ระหว่าง w1 และ w2 ถ้าไม่มีคืน -1 อัลกอริทึม แยก text เป็นคำด้วย split() เก็บ index ล่าสุดของ w1 (index1) และ w2 (index2) วนลูปแต่ละคำพร้อม index เจอ w1: ถ้ามี index2 แล้ว คำนวณระยะห่าง

การหาค่าน้อยที่สุดที่แทรกหน้ารายการเพื่อ Prefix Sums เป็นบวก 0 น้อยที่สุด ที่นำ x ไปวางหน้า nums แล้ว prefix sums ของรายการใหม่เป็นบวกทั้งหมด อัลกอริทึม แทรก 0 เข้าไปหน้า nums (เพื่อคำนวณ prefix sums ได้ง่าย) คำนวณ prefix sums แบบสะสม หาค่าต่ำสุดของ prefix sums (min_val) คำตอบ = 1 - min_val (ทำให

การแบ่งสตริงเป็นกลุ่ม Monotonic น้อยที่สุด แบ่งสตริง s เป็น substring ที่ต่อเนื่อง น้อยที่สุด โดยแต่ละ substring ต้องเป็น non-decreasing (เพิ่มหรือคงที่) หรือ non-increasing (ลดหรือคงที่) เท่านั้น อัลกอริทึม ถ้า s ว่าง คืน 0 ตัวแปร: last (ตัวอักษรก่อนหน้า), direction (1=เริ่มต้น, 0=เพิ่ม, 2=ลด), c

การหาคู่ที่ติดตามกัน (Mutual Followers) กำหนดรายการ relations ที่ relations[i] = [a, b] หมายถึง a ติดตาม b หาคู่ที่ติดตามกัน (a ติดตาม b และ b ติดตาม a) คืนค่ารายการคนที่มีความสัมพันธ์แบบสองทาง เรียงลำดับ อัลกอริทึม ใช้ Set เก็บคู่ที่เคยเห็น (seen) ใช้ Set เก็บคำตอบ (ans) วนลูปแต่ละคู่ (a, b) ใน r

การตรวจสอบ Palindrome โดยดูเฉพาะตัวอักษรพิมพ์เล็ก กำหนดสตริง alphanumeric ตรวจสอบว่าเป็น Palindrome หรือไม่ โดยพิจารณาเฉพาะตัวอักษรพิมพ์เล็ก (a-z) และเว้นตัวอักษรพิมพ์ใหญ่และตัวเลข อัลกอริทึม สร้างสตริงใหม่ x ที่มีเฉพาะตัวอักษรพิมพ์เล็กจาก s ตรวจสอบว่า x == x[::-1] (กลับด้านเท่าเดิม) ตัวอย่างโค้

การตรวจสอบการจัดกลุ่มตัวเลขเป็นคู่และทริปเล็ต กำหนดสตริงตัวเลข s ตรวจสอบว่าสามารถจัดเรียงใหม่ได้หรือไม่ ที่มีคู่ตัวเลขเดียวกัน 1 คู่ และที่เหลือเป็นทริปเล็ต (3 ตัวเดียวกัน) จำนวนเท่าไรก็ได้ อัลกอริทึม นับความถี่ของแต่ละตัวเลข ลองเอาตัวเลขแต่ละตัวเป็นคู่ (ลบ 2 จากความถี่) ตรวจสอบว่าความถี่ที่เหลือท

การนับคู่ดัชนี (i, j) ที่ผลรวมเป็น 2^k = 0 อัลกอริทึม ใช้ Counter นับความถี่ของตัวเลขที่ผ่านมาแล้ว วนลูปแต่ละตัวเลข x ใน nums สำหรับ k = 0 ถึง 31 (ครอบคลุมช่วง int 32-bit) ตรวจสอบว่า (2^k - x) เคยเจอมาก่อนหรือไม่ เพิ่มจำนวนคู่ที่พบ อัปเดตความถี่ของ x ตัวอย่างโค้ด from collections import Counter

การตรวจสอบเลข Palindrome โดยไม่แปลงเป็นสตริง เลข Palindrome คือเลขที่อ่านจากซ้ายไปขวาและขวาไปซ้ายได้เหมือนกัน (เช่น 121, 25352) โปรแกรมนี้ตรวจสอบโดยใช้คณิตศาสตร์โดยไม่แปลงเป็นสตริง อัลกอริทึม เก็บค่าเดิมไว้ในตัวแปร c สร้างตัวแปร a = 0 สำหรับเก็บเลขที่กลับด้าน วนลูปดึงหลักสุดท้ายของ num โดย num % 1

การตรวจสอบการซ้อนทับของ Interval ที่มีปลายทางเปิด ใช้เมธอด overlaps() ตรวจสอบว่า Interval สองชุดซ้อนทับกันหรือไม่ (รวมปลายทางที่ปิด แต่ไม่รวมปลายทางที่เปิด) ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval1: closed=both (ปิดทั้งสองข้าง) สร้าง Interval2: closed=neither (เปิดทั้งสองข้าง) ใช้ interval1.overlaps(

การดึงขอบเขตขวา (right bound) ของ Interval ใช้คุณสมบัติ interval.right ดึงค่าขอบเขตขวาของ Interval object ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval โดยใช้ Timestamp เป็นขอบเขต เข้าถึง right ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval จาก Timestamp: [2020-01-01, 2021-01-01) ปิดซ้าย interval = p

การสร้าง IntervalArray จาก Interval objects ใช้ pd.arrays.IntervalArray() สร้างอาร์เรย์สำหรับข้อมูลช่วง (Interval data) ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects สร้าง IntervalArray จาก Interval objects ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval objects interval1 = pd.Interval(10, 30)

การดึงปลายทางซ้าย (left endpoints) ของแต่ละ Interval ใช้คุณสมบัติ array.left คืนค่า Index ของปลายทางซ้ายของแต่ละ Interval ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects (default closed=right) สร้าง IntervalArray เข้าถึง left ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval: (10, 25] และ (15, 70]

การดึงปลายทางขวา (right endpoints) ของแต่ละ Interval ใช้คุณสมบัติ array.right คืนค่า Index ของปลายทางขวาของแต่ละ Interval ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects (default closed=right) สร้าง IntervalArray เข้าถึง right ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval: (10, 25] และ (15, 70

การตรวจสอบประเภทการปิดของ Intervals ใน IntervalArray ใช้คุณสมบัติ array.closed ตรวจสอบว่า Intervals ปิดที่ด้านซ้าย ขวา ทั้งสอง หรือไม่ปิดเลย ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects (closed=both) สร้าง IntervalArray เข้าถึง closed ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval: [10, 25]

การดึงจุดกึ่งกลาง (midpoint) ของแต่ละ Interval ใช้คุณสมบัติ array.mid คืนค่า Index ของจุดกึ่งกลางของแต่ละ Interval ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects (closed=both) สร้าง IntervalArray เข้าถึง mid ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval: [50, 75] และ [65, 90] interval1 = pd.I

การดึงความยาวของแต่ละ Interval ใน IntervalArray ใช้คุณสมบัติ array.length คืนค่า Index ที่มีความยาวของแต่ละ Interval ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects (closed=both) สร้าง IntervalArray เข้าถึง length ตัวอย่างโค้ด import pandas as pd # สร้าง Interval: [50, 75] และ [65, 95] (ปิดทั้งสอง

การตรวจสอบว่า Interval ใน IntervalArray เป็นช่วงว่าง ใช้คุณสมบัติ array.is_empty ตรวจสอบว่าแต่ละ Interval ใน IntervalArray เป็นช่วงว่าง (length = 0) หรือไม่ ขั้นตอน นำเข้า pandas สร้าง Interval objects โดยกำหนด closed=neither (เปิดทั้งสองข้าง) สร้าง IntervalArray ตรวจสอบ is_empty ตัวอย่างโค้ด im