ความเข้าใจ SQL Terminology อย่างมั่นคงเป็น Key สำหรับทุกคนที่ลุย Tech Industry SQL เป็น Programming Language ที่ใช้กันมากที่สุดใน Software Developers รายการ SQL Terms ของเราจะให้ Groundwork ที่คุณต้องการ Communicate และ Collaborate กับ Colleagues ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Glossary ของ SQL Terminology ของเราเป็น Starting Point ที่สมบูรณ์แบบ รายการ 5 Common SQL Terms นี้ช่วยทุกคนที่เริ่มต้นใน Tech หากคุณเป็น Budding Data Analyst SQL Terminology Cheat Sheet ของเราคือสำหรับคุณ Advanced Terms นี้จะให้ Edge ที่คุณต้องการสำหรับ Career ที่ประสบความสำเร็จสูง
SQL คืออะไร?
Structured Query Language (SQL) เป็น Programming Language ใช้ Communicate กับ Single Database Database คือ Collection ของ Rows และ Table Columns ที่ Structured ใน Relational Model ด้วย SQL คุณ Extract และ Organize Data ใน Relational Databases SQL Basic และอ่านง่าย มี Syntax คล้ายภาษาอังกฤษ
เพิ่มเติม SQL Facilitate Hierarchical Database Repository ช่วย Identify, Diagnose, และ Resolve Problems ช่วย Active Transactions ปรับปรุง Database Performance Relational Databases เช่น Microsoft Office ใช้ SQL สำหรับ Data Extraction Big Tech Companies อย่าง Facebook, Microsoft, และ Oracle Corporation ใช้ SQL สำหรับ Backend Data Storage และ Analysis Services
ใครใช้ SQL Terminology?
SQL Terminology ใช้มากที่สุดโดย Data Professionals แต่ Basic SQL Terms ใช้ทั่วทั้ง IT Industry เนื่องจาก Popularity ของ SQL และการใช้ใน Data Extraction Across Numerous Platforms
Professionals ที่ใช้ SQL Terminology รวม Database Managers, Data Analysts, Web Designers, SQL Developers, Operations Research Analysts, Relational Operators, Server Management Specialists, และ Computer Research Scientists
List of SQL Terms: สิ่งที่ Data Analyst ทุกคนควรทราบ
- Aggregation Function
- Data Block
- Data Manipulation Language
- Database Administration
- Database Buffer Cache
- Database Client
- Database Commands
- Database Engine
- Database Files
- Database Instance
- Database Management Systems
- Database Manager
- Database Object
- Database Server
- Database Tables
- Database Transaction
- DTU-Based Purchasing Model
- Input Values
- Memory Databases
- Oracle Databases
Glossary of SQL Terminology: 5 Common SQL Terms
ด้วยความรู้ Common SQL Terminology ที่แข็งแกร่ง คุณเป็น Successful Data Analyst หรือ Database Manager ได้
Glossary Common SQL Terms นี้ Ideal สำหรับ Novice Data Professional ไม่ว่าจะเริ่มงานใหม่หรือ Looking to Advance Career Common SQL Terms นี้จะเริ่มต้นให้คุณ
Aggregation Function
Aggregate Function คือเมื่อ Values ของ Multiple Rows Summed Together สร้าง One Value Function นี้ Perform ภายใน Relational Database ที่ใช้ Relational Model Aggregate Functions ที่ใช้ได้รวม Sum, Count, Avg, Min, และ Max
ทำไม Data Analysts ต้องรู้ Aggregate Functions
Aggregate Function Essential สำหรับ Data Analysts Aggregative Functions มักใช้ Attain Descriptive Statistics Ideal ตอนอยาก Show Results Database Feature นี้ยัง Ensure ว่าคุณได้ Correct Values ใน Relational Table
Data Block
Data Block คือ Basic Unit ของ Data Storage ใน Relational Database หากทำงานใน Microsoft Oracle Database Data Blocks นี้เรียกอีกอย่างว่า Oracle Blocks, Logical Blocks, หรือ Pages
ทำไม Data Analysts ต้องรู้ Data Blocks
Data Analysts ใช้ Data Blocks Identify อะไรที่ Read หรือ Write เมื่อ Trigger Block Event Executes มันยังช่วย Transfer Data ระหว่าง Relational Database และ iFIX Process Database
Database Files
Database Files มี Data ที่ Stored ภายใน Database เช่น Tables, Indexes, และ Views มี 3 Types ของ Database Files รวม Primary, Secondary, และ Transaction Logs Database Files นี้ Stored บน Separate Drives ได้
ทำไม Data Analysts ต้องรู้ Database Files
Understanding Database Files ให้ Data Analysts Leverage Components เช่น Data Files และ Log Files ใช้ Database Tables, Stored Procedures, หรือ Views ได้ Database Files นี้ยัง Provide Access ไป All Transactions ใน Database ผ่าน Log Files
Database Server
Database Server ใช้ Database Application Share Database Services กับ Computers อื่นๆ ใน Network Authorized Users Access Required Data ได้ นี่เก็บ Data ใน Central Location เพื่อ Back Up Regularly ได้
ทำไม Data Analysts ต้องรู้ Database Servers
Data Analyst ต้อง Familiar กับ Database Servers เพื่อ Access Data Across Network นี่ Allow Analyst Teams Simultaneous Access Data Securely และ Easily Setting Up และ Maintaining Database Server เป็น Critical Role สำหรับ Data Professionals
Database Object
Database Object ใช้ Store หรือ Reference Data Database Objects นี้ Hold และ Manipulate Data ได้ Most Common Object ที่คนใช้คือ Database Table Objects อื่นๆ รวม Indexes, Sequences, และ Stored Procedures
ทำไม Data Analysts ต้องรู้ Database Objects
Understanding Database Objects Crucial สำหรับ Data Analyst Performance ตัวอย่าง Azure SQL Database มี Schema Objects ที่มี Table Objects Data Analysts Attain Essential Data จาก Derived Tables
SQL Terminology Cheat Sheet: 5 Advanced SQL Terms
SQL Terminology Cheat Sheet นี้ให้ Advanced Knowledge ของ Data Analysis
ขณะเรียน SQL คุณจะเจอ Complex Terminology SQL Terminology Cheat Sheet นี้ช่วย Master Advanced Terms และ Boost SQL และ Database Knowledge
Database Buffer Cache
Buffer Manager Copy Data ไป Database Buffer Cache เมื่อ Written To หรือ Read From SQL Server Data Written To Hard Disk เมื่อ Data ไม่ Used อีกแล้ว หรือ Buffer Cache Full นี่ Allow Quickly Access Frequently Used Data และ Improve Workload Activity
ทำไม Data Analysts ควรรู้ Database Buffer Cache
Database Buffer Cache Impact Performance อย่างมาก ดังนั้น Data Analyst ต้องรู้ใช้ Database Buffer Cache อย่างมีประสิทธิภาพ หาก Queries Slow Down ปกติเพราะ Buffer Cache Issue
Database Instance
At its Core Database Instance คือ Entire Structure ของ Database System และ Collection ของ Processes Environment นี้ Include Relational Database Management System (RDBMS), Client Applications, Relational Model, และ Stored Procedures
ทำไม Data Analysts ควรรู้ Data Instances
Data Analyst ใช้ Database Instance Manage Specific Data และ Assist Users ของ Associated Database เนื่องจาก Involves Background Processes มัน Run ใน Different Configurations ได้ รวม Single-instance Configuration, One-to-many Relationship, และ Oracle Real Application Cluster (RAC) Configuration
Database Management Systems (DBMS)
DBMS หมายถึง Software ที่ Manage Data Storage, Order, และ Retrieval นี้ Allow Users Interact กับ Underlying Data Examples ของ DBMS รวม Oracle, Postgre SQL, Microsoft SQL Server, และ MySQL
ทำไม Data Analysts ควรรู้ DBMS
Database Management Systems Act As Intermediaries ระหว่าง Database และ Database User ผลคือช่วย Data Analysts Access Files Stored ใน Database Data Analysts ยัง Get Integrated View ของ Data และ Translate Different Applications ให้ Functions ที่ Fulfill All Incoming Client Connection Requests
Data Manipulation Language
Data Manipulation Language (DML) หมายถึง Process ของ Editing Data ใน Spreadsheets เป็น Programming Language ใช้ Add, Delete, หรือ Modify Data ตอนใช้ SQL Data Manipulation Language ใช้เป็น Sublanguage
ทำไม Data Analysts ควรรู้ Data Manipulation Language
Data Analysts ใช้ DMLs Gain In-depth Insights Into Data มันให้ Data Analysts Flexibility Easily Modify Data ที่อยาก Retrieve และ Access นี่ Speed Up Production Time และช่วย Inform Better Business Decisions
Database Transactions
Database Transaction หมายถึง Collection ของ Operations ที่ Function As A Unit Transaction นี้ต้อง Logical และมี One หรือ More SQL Statements Four Properties ของ Database Transactions คือ Atomicity, Consistency, Isolation, และ Durability
"Career Karma เข้ามาในชีวิตฉันเมื่อฉันต้องการมากที่สุด และช่วยจับคู่กับบูทแคมป์ได้เร็ว สองเดือนหลังจบ ฉันพบงานฝันที่ตรงกับคุณค่าและเป้าหมายในชีวิต!"
Venus, วิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Rockbot
ค้นหาบูทแคมป์ของคุณ
ทำไม Data Analysts ควรรู้ Database Transactions
ในฐานะ Aspiring Data Analyst Database Transaction ช่วย Identify Change ใน Database ได้ง่าย ตอนทำงานใน Company นี่ช่วย Optimize Operations และ Identify Critical User Information
เรียน SQL Terminology ในปี 2022 ยังไง?
เรียน SQL Terminology ผ่าน Online Resources ต่างๆ เช่น Coding Bootcamps SQL Bootcamps นี้ Provide In-demand Skills และ Knowledge ของ SQL Terminology เพิ่มเติม Bootcamps นี้ Train คุณใน Short Period SQL Tutorials เป็น Excellent Resource อีกอย่างสำหรับเรียน SQL Terminology ในปี 2022
SQL FAQ
DTU-based Purchasing Model คืออะไร?
รู้จักอีกชื่อว่า Database Transaction Unit DTU เป็น Blend ของ CPU, Memory, Reads, และ Writes DTU-based Purchasing Model Provide Preconfigured Computing Resources และ Storage Bundles เพื่อ Propel Performance ใน Different Client Applications
User-defined Function คืออะไร?
User-defined Function หมายถึง Functions ที่ Accept Parameters, Return A Value, และ Perform Complex Calculations พวกมัน Designed ใช้ Logical Storage Whenever Necessary
Automatic Database Diagnostic Monitor คืออะไร?
รู้จักอีกชื่อว่า ADDM Automatic Database Diagnostic Monitor หมายถึง Automatic Detection และ Reporting ของ Performance Issues ใน Databases มันช่วย Identify Problems และ Provide Recommendations แก้ไข Boost Application-specific Database Operations
Best SQL Coding Bootcamp ไหนควรเข้าร่วม?
หากอยากเรียน SQL ผ่าน Coding Bootcamp เรา Recommend Thinkful, Nucamp, หรือ Simplilearn Courses เหล่านี้ช่วย Master Database Configuration, Database Backup, และ Database Activities อื่นๆ
