การวิเคราะห์ความแปรปรวนหรือ ANOVA เป็นการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ ตั้งแต่เริ่มพัฒนากระบวนการในปี พ.ศ. 2461 มีการใช้กันอย่างแพร่หลาย มันแสดงให้เห็นความแตกต่างทางสถิติระหว่างค่าเฉลี่ยและกลุ่มต่างๆ และกำหนดว่าค่าแต่ละค่ามีความสัมพันธ์กันมากน้อยเพียงใด ANOVA ที่ซ้อนกันเป็นที่ที่กลุ่มเหล่านี้ถูกแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มที่เราอาจหรืออาจไม่สัมพันธ์กันเป็นรายบุคคล บทความนี้จะกล่าวถึงภาพรวมของ ANOVA ที่ซ้อนกันและวิธีการวิเคราะห์ใน Excel
คุณสามารถดาวน์โหลดเวิร์กบุคที่ใช้สำหรับการสาธิตได้จากลิงค์ด้านล่าง
การวิเคราะห์ ANOVA คืออะไร
ANOVA เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนที่สังเกตได้ภายในชุดข้อมูล ในการดำเนินการนี้ เราต้องแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นสองส่วน คือ ปัจจัยที่เป็นระบบและปัจจัยสุ่ม
ANOVA ช่วยให้เราระบุปัจจัยที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อชุดข้อมูลที่กำหนด หลังจากเสร็จสิ้นการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์มักจะทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยด้านระเบียบวิธีวิจัยที่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อลักษณะที่ไม่สอดคล้องกันของชุดข้อมูล ในกรณีนั้น เขาต้องใช้การค้นพบ ANOVA เพื่อสร้างข้อมูลเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์การถดถอยโดยประมาณ ANOVA จะเปรียบเทียบชุดข้อมูลจำนวนมากเพื่อดูว่ามีการเชื่อมโยงระหว่างชุดข้อมูลหรือไม่
ANOVA มีสองประเภท ประเภทแรกเป็น ปัจจัยเดียว และอีกประการหนึ่งคือสองปัจจัย ในปัจจัยเดียว ANOVA จะค้นหาผลกระทบของปัจจัยหนึ่งต่อตัวแปรเดียว ในทางกลับกัน มีตัวแปรตามหลายตัวในสองปัจจัย ANOVA
ภาพรวมของซ้อน ANOVA
ANOVA แบบซ้อนตามชื่อมีอย่างน้อยหนึ่งปัจจัยซ้อนอยู่ภายในอีกปัจจัยหนึ่ง
สมมติว่ามีร้านค้าสองแห่งขององค์กรหนึ่งแห่งในที่ต่างกันสองแห่ง ตัวอย่างเช่น มี 2 ทีม - ทีม A และ B ในร้านแรกและทีม C และ D ในทีมที่สอง การขายที่ได้รับมอบหมายภายในทีมของตนจะซ้อนอยู่ในร้านค้า
เปรียบเปรยมันจะเป็นแบบนี้
ดังที่คุณเห็นจากรูป ปัจจัยที่สองซ้อนอยู่ภายในปัจจัยแรก ดังนั้น การวิเคราะห์ ANOVA ของยอดขายดังกล่าวจะอยู่ในหมวดหมู่ ANOVA ที่ซ้อนกัน
ตอนนี้ข้อมูลจากการอ่านหรือการป้อนข้อมูลจะมีลักษณะเช่นนี้ในสเปรดชีต
จากข้อมูลนี้ เราสามารถวิเคราะห์สองสิ่ง นั่นคือ ยอดขายเท่ากันในแต่ละร้าน (ปัจจัย 1) และแต่ละทีม (ปัจจัย 2) หรือไม่
เมื่อดำเนินการ ANOVA กับข้อมูลนี้ (เพิ่มเติมในส่วนภายหลัง) เราจะพบสิ่งนี้
ค่า p ที่นี่จะตัดสินความสำคัญของแต่ละปัจจัย จากข้อมูลนี้ เราจะเห็นได้ว่าร้านค้ามีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในขณะที่ทีมในนั้นไม่ทำ
การคำนวณและการตีความเพิ่มเติมเหล่านี้อยู่ในส่วนถัดไป
วิธีการแสดง ANOVA ที่ซ้อนกันใน Excel
ไม่มีวิธีโดยตรงในการทำ ANOVA ใน Excel แต่เรายังคงสามารถดำเนินการได้โดยแก้ไขชุดข้อมูลและทำการคำนวณด้วยตนเอง เราจะใช้ Data Analysis Toolpak สองปัจจัยพร้อมการจำลองแบบ คุณลักษณะที่นี่ โปรดทราบว่าคุณอาจไม่มี Data Analysis Toolpak ตามค่าเริ่มต้นใน ribbon ของคุณ คลิกที่นี่เพื่อดู วิธีการ เปิดใช้งาน Data Analysis Toolpak . ในที่สุด เราก็ต้องใช้ฟังก์ชัน F.DIST.RT สำหรับการคำนวณด้วยตนเอง
แต่ก่อนอื่น เราต้องทำการแก้ไขบางอย่างกับชุดข้อมูลดิบดั้งเดิม เนื่องจากเราจะดำเนินการ สองปัจจัยพร้อมการจำลอง เกี่ยวกับมัน มาดูชุดข้อมูลดิบจากส่วนก่อนหน้ากัน
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดูขั้นตอนในการดำเนินการ ANOVA ที่ซ้อนกันใน Excel
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก จัดเรียงชุดข้อมูลใหม่ดังต่อไปนี้ เรารวมมูลค่าการขายของทีม C และ D ไว้ใน A และ B เพื่อให้ Excel อ่านได้
- ไปที่ ข้อมูล บนริบบิ้นของคุณ
- จากนั้นเลือก การวิเคราะห์ข้อมูล จาก วิเคราะห์ ส่วนกลุ่ม
- การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องจะปรากฏขึ้น
- เลือก Anova:Two-Factor with Replication ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์
- จากนั้นคลิกที่ ตกลง .
- ถัดไป Anova:สองปัจจัยพร้อมการจำลอง กล่องจะปรากฏขึ้น เลือกรายการต่อไปนี้ในกล่อง
- ขั้นแรก ป้อนช่วง B4:D12 เป็นช่วงอินพุต
- ขั้นที่สอง ใส่ 4 ใน แถวต่อตัวอย่าง เนื่องจากเรามีสี่รายการสำหรับปัจจัยที่ซ้อนกันแต่ละรายการ
- คุณสามารถเปลี่ยน อัลฟ่า ค่าเกินไปถ้าคุณต้องการ แต่เราจะเก็บไว้ที่ 0. 05 สำหรับตอนนี้
- ประการที่สาม คุณสามารถเลือกตำแหน่งที่คุณต้องการให้แสดงผลของคุณภายใต้ ตัวเลือกผลลัพธ์ .
- เมื่อคุณทำสิ่งเหล่านี้เสร็จแล้ว ให้คลิกที่ ตกลง .
- ด้วยเหตุนี้ ผลลัพธ์จะปรากฏขึ้นที่ตำแหน่งที่คุณเลือก เราจะใช้ส่วนสุดท้ายภายใต้ ANOVA สำหรับการวิเคราะห์ ANOVA ที่ซ้อนกันใน Excel
- ค่า p ของตัวอย่างในเซลล์ F25 บ่งบอกถึงความสำคัญของกลุ่มตัวอย่างซึ่งในกรณีนี้คือปัจจัยแรกคือการจัดเก็บ
- สำหรับความสำคัญของปัจจัยอื่นๆ ตอนนี้เราจำเป็นต้องทำการคำนวณด้วยตนเอง
- ก่อนอื่น เลือกเซลล์ B34 แล้วเขียนสูตรต่อไปนี้
=B26+B27
- จากนั้นกด Enter .
- ป้อนสูตรต่อไปนี้ในเซลล์ C34 แล้วกด Enter .
=C26+C27
- ถัดไป ให้ใส่สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ D34 แล้วกด Enter .
=B34/C34
- หลังจากนั้น ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E34 .
=D34/D28
- สุดท้าย ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ F34 แล้วกด Enter .
=F.DIST.RT(E34,C34,C28)
การตีความผลลัพธ์
หากค่า p ของปัจจัยจากการวิเคราะห์ ANOVA ให้ค่าน้อยกว่า 0.05 จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อข้อมูล ในตัวอย่างนี้ เรามีสองปัจจัย - ร้านค้าและทีม โดยที่ทีมซ้อนอยู่ภายในร้าน ค่า p ของที่จัดเก็บสำหรับข้อมูลนี้อยู่ในเซลล์ F25 และค่า p ของทีมอยู่ในเซลล์ F34 .
ดังที่คุณเห็นจากผลลัพธ์ ค่า p ของร้านค้าคือ 0.011005 ซึ่งต่ำกว่า 0.05 ซึ่งบ่งชี้ถึงผลกระทบที่มีนัยสำคัญต่อยอดขายของปัจจัยนี้ ในขณะที่ค่า p-value ของทีมแฟคเตอร์คือ 0.9202 ซึ่งมากกว่า 0.05 ซึ่งไม่ได้บ่งชี้ถึงผลกระทบที่มีนัยสำคัญต่อข้อมูลหรือยอดขาย ดังนั้นเราจึงสรุปได้อย่างปลอดภัยว่าที่ตั้งร้านค้ามีความสำคัญมากกว่าการรวมพนักงานสำหรับทีมในกรณีนี้
นี่คือวิธีที่เราสามารถดำเนินการ ANOVA แบบซ้อนใน Excel
2 ตัวอย่างที่เหมาะสมของ ANOVA ที่ซ้อนกันใน Excel
แนวคิดทั่วไปของการดำเนินการ ANOVA ที่ซ้อนกันนั้นเหมือนกันใน Excel ตอนนี้เราจะใช้สิ่งเดียวกันนี้ในสองตัวอย่างที่แตกต่างกันเพื่อสาธิตการใช้งานในกรณีต่างๆ โปรดทราบว่าเราต้องการ Data Analysis Toolpak ที่มีอยู่ในริบบิ้น หากคุณยังไม่มี คลิกที่นี่เพื่อดู วิธีการ เปิดใช้งาน Data Analysis Toolpak .
1. การคำนวณความแปรปรวนของความต้านทานที่มีความยาวต่างกัน
ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูลต่อไปนี้
คุณสามารถพูดได้ว่ามีสองรังที่นี่ - ค่าความต้านทานซ้อนอยู่ภายในความยาว ซึ่งจะซ้อนอยู่ภายในตัวอย่างที่แตกต่างกัน
แต่แนวคิดพื้นฐานคือการใช้ Two-Factor With Replication สำหรับชุดข้อมูล ดังนั้นเราจึงต้องการชุดข้อมูลในลักษณะนี้ และเหมือนเมื่อก่อน เราต้องการฟังก์ชัน F.DIST.RT สำหรับการคำนวณด้วยตนเองในที่สุด ทำตามขั้นตอนเพื่อดูว่าเราสามารถแสดง ANOVA ในชุดข้อมูลที่ซ้อนกันนี้ใน Excel ได้อย่างไร
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ไปที่ ข้อมูล บนริบบิ้นของคุณ
- จากนั้นเลือก การวิเคราะห์ข้อมูล จาก วิเคราะห์ ส่วนกลุ่ม
- การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องจะปรากฏขึ้น
- เลือก Anova:Two-Factor with Replication ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์
- จากนั้นคลิกที่ ตกลง .
- ถัดไป Anova:สองปัจจัยพร้อมการจำลอง กล่องจะปรากฏขึ้น เลือกรายการต่อไปนี้ในกล่อง
- ขั้นแรก ป้อนช่วง B4:F12 เป็นช่วงอินพุต
- ขั้นที่สอง ใส่ 4 ใน แถวต่อตัวอย่าง เนื่องจากเรามีสี่รายการสำหรับปัจจัยที่ซ้อนกันแต่ละรายการ
- คุณสามารถเปลี่ยน อัลฟ่า ค่าเกินไปถ้าคุณต้องการ แต่เราจะเก็บไว้ที่ 05 สำหรับตอนนี้
- ประการที่สาม คุณสามารถเลือกตำแหน่งที่คุณต้องการให้แสดงผลของคุณภายใต้ ตัวเลือกผลลัพธ์ .
- เมื่อคุณทำสิ่งเหล่านี้เสร็จแล้ว ให้คลิกที่ ตกลง .
- ด้วยเหตุนี้ ผลลัพธ์จะปรากฏขึ้นที่ตำแหน่งที่คุณเลือก เราจะใช้ส่วนสุดท้ายภายใต้ ANOVA สำหรับการวิเคราะห์ ANOVA ที่ซ้อนกันใน Excel
- ค่า p ของตัวอย่างในเซลล์ F25 บ่งบอกถึงความสำคัญของกลุ่มตัวอย่างซึ่งในกรณีนี้คือปัจจัยแรกคือกลุ่มตัวอย่าง
- ตอนนี้เลือกเซลล์ B34 แล้วเขียนสูตรต่อไปนี้
=B26+B27
- จากนั้นกด Enter .
- ป้อนสูตรต่อไปนี้ในเซลล์ C34 แล้วกด Enter .
=C26+C27
- ถัดไป ให้ใส่สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ D34 แล้วกด Enter .
=B34/C34
- หลังจากนั้น ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ E34 .
=D34/D28
- สุดท้าย ใช้สูตรต่อไปนี้ในเซลล์ F34 แล้วกด Enter .
=F.DIST.RT(E34,C34,C28)
การตีความผลลัพธ์
ในผลลัพธ์สุดท้าย ค่า p ในเซลล์ F25 บ่งบอกถึงความสำคัญของตัวอย่าง (ที่มีความยาวต่างกัน) และค่าของเซลล์ F34 บ่งบอกถึงความสำคัญของความยาวต่อแนวต้าน เนื่องจากทั้งคู่มีค่าต่ำกว่าค่าอัลฟาที่ 0.05 ทั้งคู่จึงเป็นปัจจัยสำคัญในตัวอย่างนี้
อ่านเพิ่มเติม: วิธีตีความผลลัพธ์ ANOVA ใน Excel (3 วิธี)
การอ่านที่คล้ายกัน
- วิธีการถดถอยใน Excel และการตีความ ANOVA
- Do One Way ANOVA ใน Excel (2 ตัวอย่างที่เหมาะสม)
- วิธีการสร้างกราฟผลลัพธ์ Anova ใน Excel (ตัวอย่างที่เหมาะสม 3 ตัวอย่าง)
- วิธีการทำการวัดซ้ำ ANOVA ใน Excel (ด้วยขั้นตอนง่ายๆ)
2. การวิเคราะห์ความแปรปรวนของเครื่องหมายจากส่วนต่างๆ
ในตัวอย่างที่สองนี้ เราจะใช้ชุดข้อมูลต่อไปนี้
อีกครั้ง นี่อาจดูเหมือนชุดข้อมูลสำหรับ ANOVA สองทาง แต่นี่เป็น ANOVA ที่ซ้อนกันที่จัดเรียงใหม่สำหรับทำการวิเคราะห์ใน Excel และเหมือนเมื่อก่อน เราต้องการฟังก์ชัน F.DIST.RT สำหรับการคำนวณด้วยตนเองในที่สุด
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดูว่าคุณสามารถดำเนินการ ANOVA ที่ซ้อนกันนี้ใน Excel ได้อย่างไร
ขั้นตอน:
- ขั้นแรก ไปที่ ข้อมูล บนริบบิ้นของคุณ
- จากนั้นเลือก การวิเคราะห์ข้อมูล จาก วิเคราะห์ ส่วนกลุ่ม
- การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องจะปรากฏขึ้น
- เลือก Anova:Two-Factor with Replication ภายใต้ เครื่องมือวิเคราะห์
- จากนั้นคลิกที่ ตกลง .
- Next, Anova:Two-Factor With Replication กล่องจะปรากฏขึ้น Select the following particulars in the box.
- First, enter the range B5:F11 as the input range.
- Second, insert 3 in the Rows per sample field, as we have three entries for each of the nested factors.
- You can change the Alpha value too if you like. But we will keep it at 05 for now.
- Third, you can select where you want your results to display under the Output options .
- When you are done with all of these, click on OK .
- As a result, the result will pop up at the location you selected. We will use the last portion under ANOVA for the nested ANOVA analysis in Excel.
- The p-value of the sample in cell F25 indicates the significance of the sample which is, in this case, the first factor, section.
- Now select cell B34 แล้วเขียนสูตรต่อไปนี้
=B26+B27
- Then press Enter .
- Now enter the following formula in cell C34 แล้วกด Enter .
=C26+C27
- Next, insert the following formula in cell D34 แล้วกด Enter .
=B34/C34
- After that, use the following formula in cell E34 .
=D34/D28
- Finally, use the following formula in cell F34 and then press Enter .
=F.DIST.RT(E34,C34,C28)
Interpretation of the Result
The p-value in cell F25 indicates the significance of the section on the statistics. This value is greater than the alpha value of 0.05. So this doesn’t have much significance. The cell value of F34 is the p-value of subject marks in the dataset. This, too, is higher than 0.05. So, again, this doesn’t have any significant effect on the marks on different subjects in different sections too for this dataset.
This is another example of how we can perform nested ANOVA in Excel.
อ่านเพิ่มเติม: How to Calculate P Value in Excel ANOVA (3 Suitable Examples)
Things You Should Remember About Nested ANOVA
- A nested ANOVA can have more than two factors. Like the one used in the first example of the previous section, a factor can be nested into one factor. That factor can also be nested into another one on the hierarchy along with other factors of the same level.
- A nested ANOVA is different than a two-way ANOVA. A two-factor ANOVA consists of two factors. Meanwhile, a nested ANOVA must have one of those factors nested inside the other. Which isn’t the case for the two-way ANOVA.
บทสรุป
So this was the method to perform a nested ANOVA in Excel. Hopefully, you have grasped the concept of using nested ANOVA in Excel with the two-way replication feature and can use it accordingly for your datasets. ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าคู่มือนี้มีประโยชน์และให้ข้อมูล หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะ โปรดแจ้งให้เราทราบในความคิดเห็นด้านล่าง
For more guides like this, visit Exceldemy.com .
บทความที่เกี่ยวข้อง
- How to Apply Rows Per Sample ANOVA in Excel (2 Easy Methods)
- How to Make an ANOVA Table in Excel (3 Suitable Ways)
- Randomized Block Design ANOVA in Excel (with Easy Steps)
- How to Use ANOVA Two Factor Without Replication in Excel
