Computer >> คอมพิวเตอร์ >  >> ซอฟต์แวร์ >> Office

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

มองหาวิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบ ใน Excel? นี่คือที่ที่เหมาะสำหรับคุณ ที่นี่ คุณจะพบ 9 วิธีต่างๆ ใน ​​วิเคราะห์ข้อมูลดิบ ใน Excel

สามารถดาวน์โหลดแบบฝึกหัดเพื่อฝึกฝนตนเองได้

9 วิธีที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel

ที่นี่ เรามีชุดข้อมูลที่มีชื่อของผลิตภัณฑ์ , เดือน และ การขาย ค่านิยมของบริษัท ตอนนี้ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถ วิเคราะห์ . ได้อย่างไร ข้อมูลดิบนี้ ตั้งค่าใน Excel ใน 9 วิธีการที่เหมาะสม

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

1. จัดเรียงและกรองข้อมูลดิบเพื่อวิเคราะห์ใน Excel

ในวิธีแรก คุณจะพบวิธีการจัดเรียง &กรองข้อมูลดิบ เพื่อ วิเคราะห์ ใน Excel ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการด้วยตนเอง

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือก ฟิลด์ คุณต้องการ กรอง . ที่นี่ เราจะเลือก เซลล์ C4 .
  • จากนั้นไปที่ แท็บข้อมูล>> คลิก จัดเรียงและกรอง>> เลือก ตัวกรอง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป คลิกที่ปุ่ม แสดงด้านล่าง

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น ปิด เลือกทั้งหมด และเปิดมกราคม .
  • จากนั้น คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ คุณจะได้รับ ข้อมูลที่กรอง มีเพียง ยอดขาย มูลค่า มกราคม .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • นอกจากนี้ เพื่อ จัดเรียง การขาย ให้คลิกที่ปุ่ม แสดงด้านล่าง

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น ให้คลิกที่ เรียงจากน้อยไปหามาก .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ดังนั้น คุณสามารถ จัดเรียง และ กรองข้อมูลดิบ เพื่อ วิเคราะห์ ใน excel.

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

2. วิเคราะห์ข้อมูลดิบโดยใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข

ต่อไป เราจะแสดงวิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบ โดยใช้การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข ใน Excel ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการด้วยตนเอง

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือก เซลล์ ช่วง B5:D13 .
  • จากนั้นไปที่ แท็บหน้าแรก>> คลิกที่ การจัดรูปแบบตามเงื่อนไข .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป คลิก กฎบน/ล่าง>> เลือก รายการด้านล่าง 10 รายการ .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ รายการ 10 ด้านล่าง กล่องจะเปิดขึ้น
  • หลังจากนั้น ให้แทรก 2 ในช่องและเลือก เติมสีแดงอ่อนด้วยสีแดงเข้ม ข้อความ เป็นรูปแบบ
  • จากนั้น คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • สุดท้าย คุณจะสามารถ วิเคราะห์ ยอดขาย 2 ตัวล่าง ค่าจากชุดข้อมูลของคุณ

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถใช้คุณลักษณะนี้สำหรับการวิเคราะห์อื่นๆ ของข้อมูลดิบของคุณ .

3. ใช้การวิเคราะห์แบบ What-If เพื่อตรวจสอบข้อมูลใน Excel

ตอนนี้ สมมติว่าคุณมีชุดข้อมูลที่มี การขาย ค่า 3 เดือน และคุณมี เป้าหมายการขาย คุ้มค่า 4 เดือน . คุณสามารถคำนวณ ยอดขาย มูลค่าของ เดือนที่เหลือ เพื่อไปให้ถึง เป้าหมาย . ของคุณ โดยใช้การวิเคราะห์แบบ What-If ฟีเจอร์ใน Excel

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

นี่คือขั้นตอน

ขั้นตอน:

  • ประการแรก การคำนวณ ยอดขายทั้งหมดในปัจจุบัน , เลือก เซลล์ C9 และใส่สูตรต่อไปนี้
=SUM(C5:C8)

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น กด Enter .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

ในฟังก์ชัน SUM , เรา เพิ่ม ค่าของช่วงเซลล์ C5:C8 เพื่อคำนวณ ยอดขายรวม เป็นเวลา 4 เดือน .

  • จากนั้นไปที่ แท็บข้อมูล>> คลิกที่ พยากรณ์ >> คลิกที่ การวิเคราะห์แบบ What-If>> เลือก แสวงหาเป้าหมาย .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ การแสวงหาเป้าหมาย กล่องจะเปิดขึ้น
  • หลังจากนั้น ให้ใส่ เซลล์ C9 เป็น ตั้งค่าเซลล์ , 60000 เป็น เห็นคุณค่า และ เซลล์ C8 เป็น โดยการเปลี่ยนเซลล์ .
  • ถัดไป คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • สุดท้าย คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ดังนั้น คุณจะได้รับมูลค่าของ ยอดขาย สำหรับ เดือนที่เหลือ เพื่อเข้าถึงยอดขายเป้าหมาย .ของคุณ .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

4. การสแกนข้อมูลดิบด้วยคุณสมบัติวิเคราะห์ข้อมูล

คุณยังสามารถสแกนข้อมูลดิบ ด้วย วิเคราะห์ข้อมูล ลักษณะเฉพาะ. ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อทราบวิธีการทำ

ขั้นตอน:

  • เริ่มต้นด้วยการเลือก เซลล์ ช่วง B4:D13 .
  • จากนั้นไปที่ แท็บหน้าแรก>> คลิกที่ วิเคราะห์ข้อมูล .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น แถบเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล จะเปิดขึ้น
  • ที่นี่ คุณจะเห็น PivotTable . ประเภทต่างๆ และ PivotChart สร้างแล้วโดยใช้ชุดข้อมูล คุณสามารถใส่อะไรก็ได้ตามที่คุณต้องการ
  • ตอนนี้ เราจะแทรก ยอดขายตามผลิตภัณฑ์และเดือน PivotTable .
  • ในการทำเช่นนั้น ให้คลิกที่ แทรก PivotTable .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ดังนั้น คุณสามารถ แทรก ต่าง PivotTable หรือ PivotChart โดยใช้ วิเคราะห์ข้อมูล ฟีเจอร์ใน Excel

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • นอกจากนี้ คุณยังสามารถ วิเคราะห์ ข้อมูลดิบของคุณ โดยใช้ แนะนำ ตัวเลือก
  • ในการทำเช่นนั้น คลิกที่ ถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ กล่อง.
  • จากนั้น คุณจะเห็น แนะนำ . ที่แตกต่างกัน ตัวเลือกที่นั่น
  • ถัดไป คลิกใดก็ได้ตามที่คุณต้องการ
  • ที่นี่ เราจะคลิกที่ 3 อันดับแรก 'ผลิตภัณฑ์' จากยอด 'ยอดขาย' ทั้งหมด ตัวเลือก

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น คุณจะเห็นตัวอย่าง PivotTable ได้ปรากฏขึ้น
  • นอกจากนี้ ให้คลิกที่แทรก PivotTable .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • สุดท้าย PivotTable จะถูกเพิ่มในเวิร์กชีตอื่น

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

5. ค้นคว้าข้อมูลดิบโดยการสร้างตาราง Excel

ในวิธีที่ห้า เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถค้นหาข้อมูลดิบ . ได้อย่างไร โดย สร้างตาราง ใน Excel ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อทำในชุดข้อมูลของคุณเอง

ขั้นตอน:

  • ในตอนแรก ให้เลือก เซลล์ ช่วง B4:D13 .
  • จากนั้นกดแป้นพิมพ์ลัด Ctrl + T .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ สร้างตาราง กล่องจะปรากฏขึ้น
  • ถัดไป คุณจะเห็นว่า ช่วงเซลล์ ได้ถูกเลือกไว้แล้ว
  • หลังจากนั้น เปิด ตารางของฉันมีตัวเลือกส่วนหัว .
  • จากนั้น คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น คุณจะเห็นว่า ชุดข้อมูลดิบ ได้ถูกแปลงเป็น ตาราง .
  • ที่นี่ คุณสามารถ วิเคราะห์ ข้อมูล . ของคุณ โดยใช้ตาราง .นี้ .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

สมมติว่าคุณต้องการ กรอง การขาย ค่า มากกว่า กว่า $3800 และ จัดเรียง ตั้งแต่ เล็กที่สุดไปใหญ่ . คุณสามารถทำได้โดยใช้ตาราง .นี้ .

  • ขั้นแรก คลิกที่ปุ่ม แสดงด้านล่างข้าง การขาย ฟิลด์.
  • จากนั้น คลิกที่ ตัวกรองตัวเลข >> เลือก มากกว่า .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ ตัวกรองอัตโนมัติที่กำหนดเอง กล่องจะเปิดขึ้น
  • หลังจากนั้น เลือก มากกว่า จาก ดรอปดาวน์ ตัวเลือกและแทรก $3800 ในกล่อง
  • จากนั้น คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ดังนั้น คุณจะสามารถ กรอง ข้อมูล โดยใช้ ตาราง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป จัดเรียง การขาย ให้คลิกที่ปุ่ม แสดงด้านล่าง
  • จากนั้น คลิกที่ เรียงลำดับจากน้อยไปมาก .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • สุดท้าย การขาย ค่าจะถูก จัดเรียง โดยใช้ ตาราง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

6. ใช้ Power Query Editor เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

ตอนนี้ เราจะแสดงวิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบ โดยใช้ ตัวแก้ไข Power Query ใน Excel ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อดำเนินการด้วยตนเอง

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก เลือกช่วงเซลล์ B4:D13 .
  • ประการที่สอง ไปที่ แท็บข้อมูล>> คลิก จากตาราง/ช่วง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ สร้างตาราง กล่องจะปรากฏขึ้น
  • หลังจากนั้น คุณจะเห็นว่า ช่วงเซลล์ ได้ถูกเลือกไว้แล้ว
  • ถัดไป เปิดตารางของฉันมีตัวเลือกส่วนหัว .
  • จากนั้น คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ดังนั้น ตาราง จะเปิดขึ้นใน Power Query Editor .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • จากนั้น ให้ กรอง ผลิตภัณฑ์ ให้คลิกที่ปุ่ม แสดงด้านล่าง

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น ให้ปิด เลือกทั้งหมด และเปิด เครื่องพิมพ์ ตัวเลือก
  • ถัดไป คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น คลิกที่ ปิดและโหลด>> เลือก ปิดและโหลดไปที่ .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ นำเข้าข้อมูล กล่องจะเปิดขึ้น
  • จากนั้น เลือกแผ่นงานที่มีอยู่ .
  • ถัดไป แทรก เซลล์ C15 เพื่อใส่ข้อมูลในเซลล์นั้น
  • สุดท้าย คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • นี่คือ PivotTable จะถูกเพิ่มในเวิร์กชีตที่มีอยู่โดยใช้ Power Query Editor .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

7. สำรวจข้อมูลดิบโดยใช้ฟังก์ชันและการสร้างแผนภูมิ Excel

คุณยังสามารถสำรวจข้อมูลดิบ โดยใช้ ฟังก์ชั่น . ที่แตกต่างกัน แล้วสร้าง แผนภูมิของ Excel ประเภทต่างๆ . ที่นี่ เราจะแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถ วิเคราะห์ . ได้อย่างไร ชุดข้อมูลที่เราได้รับโดยใช้ฟังก์ชัน SUMIF แล้ว สร้าง แผนภูมิแท่ง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

ขั้นตอน:

  • เริ่มต้นด้วยการเลือก เซลล์ G5 และใส่สูตรต่อไปนี้
=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13)

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • จากนั้น กด Enter .
  • หลังจากนั้น ให้ลาก Fill Handle เครื่องมือในการป้อนอัตโนมัติ สูตรสำหรับเซลล์ที่เหลือ

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

ที่นี่ใน SUMIF ฟังก์ชั่นเราแทรก เซลล์ ช่วง C5:C13 เป็นช่วง เซลล์ F5 เป็น เกณฑ์ และ เซลล์ ช่วง D5:D13 เป็น sum_range .

  • ตอนนี้ คุณจะได้รับ ยอดขายทั้งหมด ค่าสำหรับ 3 เดือน .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป เพื่อสร้าง แผนภูมิแท่ง โดยใช้ค่าเหล่านี้ เลือก เซลล์ ช่วง F4:G7 .
  • จากนั้นไปที่ แท็บแทรก>> คลิกที่ แทรกคอลัมน์หรือแผนภูมิแท่ง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น เลือก คอลัมน์แบบคลัสเตอร์ 2 มิติ แผนภูมิ

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ดังนั้น คุณสามารถวิเคราะห์ ข้อมูลดิบของคุณ โดยใช้ ฟังก์ชั่น และสร้าง แผนภูมิ ใน Excel

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

8. ใช้คุณสมบัติการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel

ต่อไป เราจะแสดงวิธีใช้คุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อ วิเคราะห์ข้อมูลดิบ ใน Excel ฟีเจอร์นี้ถูกเพิ่มในโปรแกรมเสริมของ Excel ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อใช้งานด้วยตนเอง

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก ไปที่ แท็บข้อมูล>> เลือก การวิเคราะห์ข้อมูล .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ตอนนี้ การวิเคราะห์ข้อมูล กล่องจะเปิดขึ้น
  • จากนั้น เลือกเครื่องมือวิเคราะห์ ตามความต้องการของคุณ ที่นี่ เราจะเลือก ฮิสโตแกรม .
  • หลังจากนั้น คลิก ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป ฮิสโตแกรม กล่องจะปรากฏขึ้น
  • หลังจากนั้น ให้ใส่ เซลล์ ช่วง D5:D13 เป็น ช่วงอินพุต .
  • จากนั้น เปิด ช่วงเอาต์พุต ตัวเลือกและแทรก เซลล์ ช่วง F4:I13 ในกล่อง
  • ตอนนี้ เปิด เอาต์พุตแผนภูมิ ตัวเลือก
  • สุดท้าย คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • สุดท้าย คุณจะมี ฮิสโตแกรม ของชุดข้อมูลของคุณโดยใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล คุณลักษณะ

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

9. วิเคราะห์ข้อมูลดิบด้วยคุณสมบัติการตรวจสอบข้อมูลของ Excel

ในวิธีสุดท้าย เราจะแสดงวิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบ ด้วย คุณลักษณะการตรวจสอบข้อมูลของ Excel . หากต้องการดำเนินการด้วยตนเอง ให้ทำตามขั้นตอนด้านล่าง

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

ขั้นตอน:

  • ขั้นแรก ใส่ชื่อของ ผลิตภัณฑ์ ใน เซลล์ ช่วง H4:H7 .
  • จากนั้น เลือก ช่วงเซลล์ และพิมพ์ สินค้า ใน ชื่อ กล่อง.
  • ถัดไป กด Enter .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น เลือก เซลล์ F4 .
  • ตอนนี้ ไปที่ แท็บข้อมูล>> คลิกที่ เครื่องมือข้อมูล>> คลิกที่ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล>> เลือก การตรวจสอบข้อมูล .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป การตรวจสอบข้อมูล กล่องจะเปิดขึ้น
  • จากนั้น เลือก รายการ เป็น อนุญาต จากเมนูแบบเลื่อนลงและแทรก ผลิตภัณฑ์ ตั้งชื่อช่วงเป็น แหล่งที่มา .
  • สุดท้าย คลิกที่ ตกลง .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น คลิกที่ ปุ่มแบบเลื่อนลง แสดงด้านล่าง
  • จากนั้น เลือก ผลิตภัณฑ์ . ใดๆ ที่คุณเลือก ที่นี่ เราจะเลือก โทรทัศน์ .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • หลังจากนั้น เลือก เซลล์ F5 และใส่สูตรต่อไปนี้
=SUMIF(B5:B13,F4,C5:C13)

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

  • ถัดไป กด Enter .

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

ที่นี่ใน SUMIF ฟังก์ชั่นเราแทรก เซลล์ ช่วง B5:B13 เป็นช่วง เซลล์ F4 เป็น เกณฑ์ และ เซลล์ ช่วง C5:C13 เป็น sum_range .

  • นั่นไง!! นี่คือวิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบของคุณใน Excel อย่างง่ายดาย

ภาคปฏิบัติ

ในบทความ คุณจะพบสมุดงาน Excel เช่นภาพด้านล่างเพื่อฝึกฝนด้วยตัวคุณเอง

วิธีวิเคราะห์ข้อมูลดิบใน Excel (9 วิธีที่เหมาะสม)

บทสรุป

ดังนั้น ในบทความนี้ เราได้แสดงวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลดิบ . ให้คุณ ใน Excel ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าบทความนี้น่าสนใจและเป็นประโยชน์ หากสิ่งที่ดูเหมือนเข้าใจยาก โปรดแสดงความคิดเห็น โปรดแจ้งให้เราทราบหากมีทางเลือกอื่นที่เราอาจพลาดไป และไปที่ ExcelDemy สำหรับบทความอื่น ๆ อีกมากมายเช่นนี้ ขอบคุณ!