หากคุณกำลังมองหาวิธี วิเคราะห์ Raw Data ใน Excel บทความนี้รวบรวม 9 เทคนิค ที่ใช้งานได้จริง พร้อมตัวอย่างและภาพประกอบ
9 วิธีวิเคราะห์ Raw Data ใน Excel
ใช้ชุดข้อมูลตัวอย่าง: Product, Month, Sales ของบริษัท
1. เรียงลำดับและกรองข้อมูล (Sort & Filter)
- เลือกฟิลด์ที่ต้องการกรอง > Data > Sort & Filter > Filter
- คลิกไอคอนกรอง > เลือกเฉพาะ January
- เรียง Sales จากน้อยไปมาก
2. ใช้ Conditional Formatting
- เลือกช่วง B5:D13 > Home > Conditional Formatting > Top/Bottom Rules > Bottom 10 Items
- ตั้งค่า 2 รายการ > เลือกสี Light Red Fill with Dark Red Text
3. What-If Analysis (Goal Seek)
คำนวณยอดขายเดือนที่ 4 เพื่อให้ถึงเป้าหมาย 60,000
- คำนวณ Total Sales ด้วย SUM(C5:C8)
- Data > Forecast > What-If Analysis > Goal Seek
- Set Cell: C9, To Value: 60000, By Changing Cell: C8
4. Analyze Data Feature (Ideas)
- เลือกข้อมูล > Home > Analyze Data
- เลือก PivotTable/Chart ที่แนะนำ หรือถามคำถามภาษาธรรมชาติ เช่น "Top 3 Product by Sales"
5. สร้าง Excel Table
- เลือกข้อมูล > Ctrl+T สร้าง Table
- ใช้ฟิลเตอร์และเรียงลำดับใน Table ได้ง่ายกว่า Range ธรรมดา
6. ใช้ Power Query Editor
- Data > From Table/Range > เปิดใน Power Query
- กรองข้อมูล (เช่น เฉพาะ Printer) > Close & Load To > Existing Worksheet
7. ฟังก์ชัน SUMIF + สร้าง Bar Chart
- สูตร:
=SUMIF($C$5:$C$13,F5,$D$5:$D$13)คำนวณยอดขายรวมต่อสินค้า - Insert > Column/Bar Chart > 2-D Clustered Column
8. Data Analysis ToolPak (Histogram)
- Data > Data Analysis > Histogram
- Input Range: D5:D13, Output Range, Chart Output
9. Data Validation + SUMIF
- สร้าง Named Range "Product" จากรายการสินค้า
- Data > Data Validation > List > Source: Product
- ใช้ SUMIF คำนวณยอดขายตามสินค้าที่เลือกจาก Drop-down
สรุป
9 เทคนิคนี้ครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐาน (Sort/Filter) จนถึงขั้นสูง (Power Query, Data Analysis ToolPak) เหมาะสำหรับทุกระดับทักษะ โปรดดาวน์โหลดไฟล์ฝึกฝน และเยี่ยมชม ExcelDemy สำหรับเนื้อหาเพิ่มเติม
