ประเมินซีรีย์ 3-D Chebyshev ที่จุด (x, y, z) ด้วยอาร์เรย์ 2D ของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval3d() ใน Python Numpy วิธีการส่งกลับค่าของ onpoints พหุนามหลายมิติที่สร้างขึ้นด้วยค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z

พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x,y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x, y หรือ z ใดๆ เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็นแอนดาร์เรย์ก่อน มิฉะนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่เอ็นดาร์เรย์ จะถือเป็นสเกลาร์ พารามิเตอร์ c เป็นอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของหลายดีกรี,j,k อยู่ใน c[i,j,k] ถ้า c มีขนาดมากกว่า 3 ดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

สร้างอาร์เรย์ 2 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(4).reshape(2,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินอนุกรม Chebyshev สามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval3d() -

print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 2d array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a Evaluate a 3-D Chebyshev series at points (x, y, z), use the polynomial.chebval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[0 1]
   [2 3]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2)

Result...
   [24. 42.]