ประเมินพหุนามสามมิติที่จุด (x, y, z) ด้วยอาร์เรย์ 4 มิติของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินพหุนามสามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval3d() ใน PythonNumpy เมธอดจะคืนค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นด้วยค่าสามเท่าจาก x, y และ z พารามิเตอร์คือ x, y, z อนุกรมสามมิติประเมินที่จุด (x, y, z) โดยที่ x, y และ z ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หากมี x, y, orz เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่แอนดาร์เรย์ จะถือเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของ multidegreei,j,k อยู่ใน c[i,j,k] ถ้า c มีขนาดมากกว่า 3 ดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด ถ้า c มีน้อยกว่า 3 มิติ จะมีการต่อมิติโดยปริยายเพื่อสร้างเป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

สร้างอาร์เรย์ 4 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินพหุนามสามมิติที่จุด (x, y, z) ให้ใช้เมธอด polynomial.polyval3d() วิธีการส่งกลับค่าของพหุนามหลายมิติบนจุดที่เกิดขึ้นจากค่าสามเท่าของค่าที่สอดคล้องกันจาก x, y และ z -

print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyval3d

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D polynomial at points (x, y, z), use the polynomial.polyval3d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyval3d([1,2],[1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
[[ 552. 18252.]
[ 576. 18819.]]