ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ในPython Numpy เมธอดจะคืนค่าของซีรีส์ Legendre สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y
พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ ymust มีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นรายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray จะถือว่าเป็นสเกลาร์
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 คือ c อาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ได้รับคำสั่งเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของเทอมของ multidegreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np from numpy.polynomial import legendre as L
สร้างอาร์เรย์หลายมิติของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([[3,4],[5,6]])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) ในการประเมินซีรีส์ 2D Legendre ที่จุด x, y ให้ใช้เมธอด polynomial.legendre.legval2d() ในPython Numpy -
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c)) ตัวอย่าง
import numpy as np
from numpy.polynomial import legendre as L
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.array([[3,4],[5,6]])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a 2D Legendre series at points x, y, use the polynomial.legendre.legval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",L.legval2d([1,2],[1,2],c)) ผลลัพธ์
Our Array... [[3 4] [5 6]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [18. 45.]