ประเมินซีรีย์ 2 มิติ Chebyshev ที่จุด (x, y) ด้วยอาร์เรย์ 1D ของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Chebyshev แบบ 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้เมธอด polynomial.chebval2d() ในPython Numpy วิธีการคืนค่าชุด Chebyshev สองมิติที่จุดที่เกิดจากคู่ของค่าที่สอดคล้องกันจาก x และ y เช่น Parameters, x, y อนุกรมสองมิติถูกประเมินที่จุด (x, y) โดยที่ x และ y ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน หาก x หรือ y เป็นออร์ทูเปิลของรายการ จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้น ค่าจะไม่เปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่ ndarray ค่าจะถูกนับเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์ของพจน์ของหลายองศา i,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่า 2 ดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

สร้างอาร์เรย์ 1d ของสัมประสิทธิ์ -

c = np.array([3, 5])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินอนุกรม Chebyshev แบบ 2 มิติที่จุด (x, y) ให้ใช้วิธี polynomial.chebval2d() -

print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# Create a 1d array of coefficients
c = np.array([3, 5])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 2-D Chebyshev series at points (x, y), use the polynomial.chebval2d() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",C.chebval2d([1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [3 5]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
   [21. 34.]