ประเมินชุด Laguerre 3-D บนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ด้วยอาร์เรย์ 4d ของสัมประสิทธิ์ใน Python

ในการประเมินชุด Laguerre สามมิติบนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid3d() ใน Python เมธอดส่งคืนค่าของอนุกรม Laguerre สามมิติที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z

ถ้า c มีน้อยกว่าสามมิติ สิ่งเหล่านั้นจะถูกผนวกเข้ากับรูปร่างโดยปริยายเพื่อให้เป็นสามมิติ รูปร่างของผลลัพธ์จะเป็น c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape พารามิเตอร์ที่ 1 x, y, z คืออนุกรมสามมิติที่ประเมินที่จุดในผลคูณคาร์ทีเซียนของ x, y และ z หาก x,`y` หรือ zis รายการหรือทูเพิล จะถูกแปลงเป็น ndarray ก่อน มิฉะนั้นจะไม่มีการเปลี่ยนแปลง และหากไม่ใช่แอนดาร์เรย์ จะถือเป็นสเกลาร์

พารามิเตอร์ตัวที่ 2 c คืออาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ที่เรียงลำดับเพื่อให้สัมประสิทธิ์สำหรับเงื่อนไขของ degreei,j อยู่ใน c[i,j] ถ้า c มีขนาดมากกว่าสองดัชนีที่เหลือจะแจกแจงค่าสัมประสิทธิ์หลายชุด

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

สร้างอาร์เรย์ 4 มิติของสัมประสิทธิ์ -

c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",c)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

ในการประเมินชุด Laguerre สามมิติบนผลิตภัณฑ์คาร์ทีเซียนของ x, y และ z ให้ใช้เมธอด thepolynomial.laguerre.laggrid3d() ใน Python -

print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

ตัวอย่าง

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# Create a 4d array of coefficients
c = np.arange(48).reshape(2,2,6,2)

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To evaluate a 3-D Laguerre series on the Cartesian product of x, y and z, use the polynomial.laguerre.laggrid3d() method in Python
print("\nResult...\n",L.laggrid3d([1,2], [1,2],[1,2], c))

ผลลัพธ์

Our Array...
   [[[[ 0 1]
   [ 2 3]
   [ 4 5]
   [ 6 7]
   [ 8 9]
   [10 11]]

   [[12 13]
   [14 15]
   [16 17]
   [18 19]
   [20 21]
   [22 23]]]


   [[[24 25]
   [26 27]
   [28 29]
   [30 31]
   [32 33]
   [34 35]]

   [[36 37]
   [38 39]
   [40 41]
   [42 43]
   [44 45]
   [46 47]]]]

Dimensions of our Array...
4

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(2, 2, 6, 2)

Result...
   [[[[-15.66666667 2. ]
   [ 15.1 3.2 ]]

   [[ 30.2 6.4 ]
   [ 0. 0. ]]]


   [[[-16.925 1.73333333]
   [ 15.1 3.2 ]]

   [[ 30.2 6.4 ]
   [ 0. 0. ]]]]