ในการประเมินพหุนามที่ระบุโดยรูทของมันที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyvalfromroots() ใน Python Numpy พารามิเตอร์ที่ 1 คือ x ถ้า x เป็นรายการหรือทูเพิล ค่านั้นจะถูกแปลงเป็น ndarray ไม่เช่นนั้นจะไม่เปลี่ยนแปลงและถือเป็นสเกลาร์ ไม่ว่าในกรณีใด x หรือองค์ประกอบของมันจะต้องสนับสนุนการบวกและการคูณด้วยตัวมันเองและด้วยองค์ประกอบของ r
พารามิเตอร์ตัวที่ 2 r คืออาร์เรย์ของรูท ถ้า r มีหลายมิติ ดัชนีแรกคือดัชนีรูท ในขณะที่ดัชนีที่เหลือจะระบุพหุนามหลายตัว ตัวอย่างเช่น ในสองมิติกรณี รากของพหุนามแต่ละพหุนามอาจถูกคิดว่าจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ของ r พารามิเตอร์ที่ 3 คือเทนเซอร์ หากเป็น True รูปร่างของอาร์เรย์รูทจะถูกขยายด้วยรูปร่างทางขวา หนึ่ง foreach มิติของ x สเกลาร์มีมิติ 0 สำหรับการดำเนินการนี้ ผลที่ได้คือทุกคอลัมน์ของสัมประสิทธิ์ใน r ถูกประเมินสำหรับทุกองค์ประกอบของ x หากเป็นเท็จ x จะถูกถ่ายทอดผ่านคอลัมน์ของ r สำหรับการประเมิน คีย์เวิร์ดนี้มีประโยชน์เมื่อ r มีหลายมิติ ค่าเริ่มต้นคือ True
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots import numpy as np
สร้างอาร์เรย์ของสัมประสิทธิ์ -
c = np.array([1, 2, 3])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",c) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
ในการประเมินพหุนามที่ระบุโดยรูตของมันที่จุด x ให้ใช้เมธอด polynomial.polyvalfromroots() ใน Python -
print("\nResult...\n",polyvalfromroots(1, c)) ตัวอย่าง
from numpy.polynomial.polynomial import polyvalfromroots
import numpy as np
# Create an array of coefficients
c = np.array([1, 2, 3])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To evaluate a polynomial specified by its roots at points x, use the polynomial.polyvalfromroots() method in Python Numpy
print("\nResult...\n",polyvalfromroots(1, c)) ผลลัพธ์
Our Array... [1 2 3] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (3,) Result... 0.0