แยกเส้นทแยงมุมของเมทริกซ์ด้วยแบบแผนการบวกของ Einstein ใน Python

einsum() วิธีการประเมินแบบแผนการบวกของ Einstein บนตัวถูกดำเนินการ ด้วยการใช้แบบแผนการบวกของไอน์สไตน์ การดำเนินการอาร์เรย์เกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้นหลายมิติทั่วไปจำนวนมากสามารถแสดงในรูปแบบที่เรียบง่าย ในโหมดโดยนัย einsum จะคำนวณค่าเหล่านี้

ในโหมดที่ชัดเจน einsum ให้ความยืดหยุ่นเพิ่มเติมในการคำนวณการดำเนินการอาร์เรย์อื่นๆ ที่อาจไม่ถือว่าเป็นการดำเนินการรวมของ Einstein แบบคลาสสิก โดยการปิดใช้งาน หรือบังคับให้รวมป้ายกำกับตัวห้อยที่ระบุการรวมเกิน ในการแยกเส้นทแยงมุมของเมทริกซ์ด้วยวิธีการรวม Einstein ให้ใช้เมธอด numpy.einsum() ใน Python

พารามิเตอร์ที่ 1 คือตัวห้อย ระบุตัวห้อยสำหรับการบวกเป็นรายการป้ายชื่อตัวห้อยที่คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค พารามิเตอร์ที่ 2 คือตัวถูกดำเนินการ นี่คืออาร์เรย์สำหรับการดำเนินการ

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด arange() และ reshape() -

arr = np.arange(16).reshape(4,4)

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

ในการแยกเส้นทแยงมุมของเมทริกซ์ด้วยวิธีการรวม Einstein ให้ใช้วิธีการ numpy.einsum() -

print("\nResult...\n",np.einsum('ii->i', arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating a numpy array using the arange() and reshape() method
arr = np.arange(16).reshape(4,4)

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To extract the diagonal of a matrix with Einstein summation convention, use the numpy.einsum() method in Python.
print("\nResult...\n",np.einsum('ii->i', arr))

ผลลัพธ์

Our Array...
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(4, 4)

Result...
[ 0 5 10 15]