ในการคำนวณสแควร์รูทของอินพุต ให้ใช้เมธอด scimath.sqrt() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนรากที่สองของ x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์ x คือค่าอินพุต สำหรับองค์ประกอบอินพุตเชิงลบ ค่าที่ซับซ้อนจะถูกส่งคืน
ขั้นตอน
ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -
import numpy as np
การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -
arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36])
แสดงอาร์เรย์ -
print("Our Array...\n",arr) ตรวจสอบขนาด -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
รับประเภทข้อมูล -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) รับรูปร่าง -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
ในการคำนวณสแควร์รูทของอินพุต ให้ใช้เมธอด scimath.sqrt() ใน Python Numpy เมธอดส่งคืนรากที่สองของ x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน -
print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr)) ตัวอย่าง
import numpy as np
# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, 4, 9, 16, 25, 36])
# Display the array
print("Our Array...\n",arr)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
# To compute the square root of input, use the scimath.sqrt() method in Python Numpy
# The method returns the square root of x. If x was a scalar, so is out, otherwise an array is returned.
print("\nResult...\n",np.emath.sqrt(arr)) ผลลัพธ์
Our Array... [ 1 4 9 16 25 36] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (6,) Result... [1. 2. 3. 4. 5. 6.]