คำนวณลอการิทึมธรรมชาติด้วย scimath ใน Python

ในการคำนวณลอการิทึมธรรมชาติด้วย scimath ให้ใช้เมธอด np.emath.log() ใน Python Numpy วิธีการคืนค่าล็อกของค่า x ถ้า x เป็นสเกลาร์ ก็จะออกมา ไม่เช่นนั้นอาร์เรย์จะถูกส่งคืน พารามิเตอร์ตัวที่ 1 x คือค่าที่ต้องการบันทึก

ขั้นตอน

ขั้นแรก นำเข้าไลบรารีที่จำเป็น -

import numpy as np

การสร้างอาร์เรย์ numpy โดยใช้เมธอด array() -

arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])

แสดงอาร์เรย์ -

print("Our Array...\n",arr)

ตรวจสอบขนาด -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

รับประเภทข้อมูล -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

รับรูปร่าง -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

ในการคำนวณลอการิทึมธรรมชาติด้วย scimath ให้ใช้วิธี np.emath.log() ใน Python Numpy -

print("\nResult (log)...\n",np.emath.log(arr))

ตัวอย่าง

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([np.inf, -np.inf, np.exp(1), -np.exp(1)])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the natural logarithm with scimath, use the np.emath.log() method in Python Numpy.
print("\nResult (log)...\n",np.emath.log(arr))

ผลลัพธ์

Our Array...
[ inf -inf 2.71828183 -2.71828183]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
float64

Shape of our Array object...
(4,)

Result (log)...
[inf+0.j inf+3.14159265j 1.+0.j 1.+3.14159265j]