เพื่อคำนวณค่าผกผันแบบคูณ (multiplicative inverse) ของเมทริกซ์ออบเจ็กต์ที่สร้างด้วย matrix() ให้ใช้ numpy.linalg.inv() กำหนดให้เมทริกซ์กำลังสอง a คืนค่า ainv ที่ทำให้ dot(a, ainv) = dot(ainv, a) = eye(a.shape[0])
ขั้นตอนการใช้งาน
import numpy as np from numpy.linalg import inv
สร้างอาร์เรย์และแปลงเป็นเมทริกซ์
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
คำนวณ inverse ของเมทริกซ์
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(np.matrix(arr)))
โค้ดตัวอย่างสมบูรณ์
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
arr = np.array([[5, 10], [15, 20]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(np.matrix(arr)))
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง
Our Array... [[ 5 10] [15 20]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[-0.4 0.2] [ 0.3 -0.1]]
